Валерия Валентиновна БРАТКОВАкандидат социологических наук, доцент, заведующая кафедрой экономики и финансового права, Северо-Кавказский институт – филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Пятигорск, Российская Федерация bratkova.valera@mail.ru https://orcid.org/0000-0003-1020-2215 SPIN-код: 6381-4691
Предмет. Стратегическое планирование на региональном уровне с применением интеллектуального анализа данных. Цели. Разработка и обоснование методологии оптимизации процессов стратегического планирования социально-экономического развития регионов на основе интеграции инструментов интеллектуального анализа данных в управленческий цикл регионального уровня. Методология. Основу исследования составляют системный и междисциплинарный подходы, объединяющие положения региональной экономики, теории стратегического управления и экономического анализа. Применяются методы сравнительного и структурного анализа, экономико-математического моделирования, прогнозной аналитики, а также инструменты интеллектуального анализа данных, включая алгоритмы кластеризации, регрессионного анализа, ансамблевые методы машинного обучения и нейросетевые модели. Результаты. Предложена адаптивная модель стратегического планирования, в которой интеллектуальный анализ данных рассматривается как системообразующий элемент управленческого процесса. На примере субъекта Российской Федерации продемонстрированы возможности выявления скрытых нелинейных взаимосвязей между социально-экономическими показателями, повышения точности прогнозирования ключевых индикаторов и оптимизации распределения инвестиционных ресурсов. Полученные результаты свидетельствуют о существенном превосходстве аналитических моделей, основанных на интеллектуальном анализе данных, по сравнению с традиционными экспертно-статистическими подходами. Выводы. Внедрение интеллектуального анализа данных в процессы регионального стратегического планирования обеспечивает переход от статических и реактивных моделей управления к динамичным и проактивным системам.
Ключевые слова: стратегическое планирование, интеллектуальный анализ данных, региональная экономика, цифровизация управления
Список литературы:
Низамутдинов М.М., Орешников В.В., Давлетова З.А. Разработка и апробация инструментария стратегического планирования территориального развития на основе интеллектуальной адаптивной имитационной модели // Бизнес-информатика. 2024. Т. 18. № 4. С. 25–45. DOI: 10.17323/2587-814X.2024.4.25.45 EDN: DWTFQM
Хомякова А.А., Мизгирев Л.С., Шергин В.В. Использование методов интеллектуального анализа данных в процессах управления инвестиционной привлекательностью региона // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. 2020. № 2. С. 14–23. EDN: VPNKTP
Терехин Н.С., Расулов Г.А. Интеллектуальный анализ данных в принятии стратегических решений – возможности качественного развития российских предприятий // Вестник науки. 2025. Т. 3. № 3. С. 613–619. EDN: NBIGDQ
Клевцова О.Ю., Игнатьев С.А., Плотников В.А. Совершенствование государственного управления на основе использования технологии интеллектуального анализа данных // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2025. № 2. С. 50–58. EDN: HYUYAF
Земцов С.П. Потенциал создания и внедрения технологий искусственного интеллекта в регионах России // Региональные исследования. 2024. № 1. С. 34–47. DOI: 10.5922/1994-5280-2024-1-3 EDN: RGTGVW
Биттиев М.Х., Маянцев В.С., Мурзин С.А. Влияние внедрения искусственного интеллекта на экономику компаний // Прогрессивная экономика. 2025. № 5. С. 106–116. DOI: 10.54861/27131211_2025_5_106 EDN: HSJOAR
Коноплева Ю.А., Пакова О.Н., Григорян Р.Ю. Искусственный интеллект: развитие в России и основные бенефициары // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2024. № 3. С. 91–99. DOI: 10.37493/2307-907X.2024.3.10 EDN: TOXTTJ
Малкина М.Ю., Сочков А.Л., Капустина Ю.И. Прогнозирование ВРП региона с применением методов искусственного интеллекта // Journal of New Economy. 2025. Т. 26. № 3. С. 67–85. DOI: 10.29141/2658-5081-2025-26-3-4 EDN: NWHFVD
Сазонова А.С., Кузьменко А.А., Филиппова Л.Б., Курдин А.А. Использование методов интеллектуального анализа данных для прогнозирования трендов // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2024. № 10. С. 316–319. DOI: 10.24412/2071-6168-2024-10-316-317 EDN: AXNQOV
Изотова Г.С., Еремин С.Г., Галкин А.И. Оптимизация процессов стратегического планирования в системе государственного и муниципального управления Российской Федерации // Экономика. Налоги. Право. 2025. Т. 18. № 1. С. 87–94. DOI: 10.26794/1999-849X-2025-18-1-87-94 EDN: DDTRQD
Гнедкова М.А. Совершенствование стратегического планирования цифровой трансформации в сфере транспорта и логистики субъектов Российской Федерации // Вестник Поволжского института управления. 2024. Т. 24. № 4. С. 4–13. DOI: 10.22394/1682-2358-2024-4-4-13 EDN: CYHTBX
Шпакова Р.Н., Городецкий Д.И. Перспективы использования технологий искусственного интеллекта для решения проблем регионального стратегического планирования // Государственное управление. Электронный вестник. 2025. № 112. С. 93–107. DOI: 10.55959/MSU2070-1381-112-2025-93-107 EDN: YWTILH
