Предмет. Цифровое неравенство в российских регионах. Цели. Выявить ключевые социально-экономические факторы, оказывающие влияние на цифровое развитие территорий, оценить цифровое неравенство субъектов Российской Федерации. Методология. Для выявления факторов, влияющих на цифровизацию, и оценки уровня цифровизации регионов была использована MIMIC-модель на основе панельных данных по 85 регионам России за 2021–2023 гг. Предварительно перед осуществлением расчетов была проведена стандартизация данных. Далее были применены статистические методы и индекс Джини для оценки наличия цифрового неравенства и его уровня в российских регионах. Результаты. Выявлены основные социально-экономические факторы, влияющие на цифровизацию в регионах России: доход населения, доля госслужащих в числе занятых, высшее образование, уровень инноваций в организациях и урбанизация. Наибольшее влияние на уровень цифровизации в субъектах Российской Федерации оказывают такие факторы, как доход населения (прямая зависимость) и доля госслужащих в числе занятых (обратная зависимость). Выявлены регионы, которые на протяжении трех лет были регионами-лидерами (14 субъектов России) и отстающими регионами (10 субъектов России) по уровню цифровизации. Индекс Джини с 2021 по 2023 г. принимал значения: 0,2655; 0,2738 и 0,3049 соответственно. Выводы. Расчеты показали, что наблюдается ежегодный рост цифрового неравенства в субъектах Российской Федерации и можно фиксировать отставание слабых регионов, которое становится все более заметным год от года. В целях сокращения цифрового неравенства в субъектах Российской Федерации органам государственной власти важно учитывать социально-экономические показатели регионов и осуществлять меры по их улучшению.
Ключевые слова: цифровое неравенство, цифровизация, MIMIC-модель, факторы цифровизации, индекс Джини
Список литературы:
Cruz-Jesus F., Oliveira T., Bacao F. Digital divide across the European Union. Information & Management, 2012, vol. 49, iss. 6, pp. 278–291. DOI: 10.1016/j.im.2012.09.003
Казанбиева А.Х. Оценка уровня цифровизации российских регионов // Инновации и инвестиции. 2023. № 4. С. 369–375. EDN: TYZSZA
Billon M., Marco R., Lera-Lopez F. Disparities in ICT adoption: A multidimensional approach to study the cross-country digital divide. Telecommunications Policy, 2009, vol. 33, iss. 10–11, pp. 596–610. DOI: 10.1016/j.telpol.2009.08.006
Vehovar V., Sicherl P., Hüsing T., Dolnicar V. Methodological challenges of digital divide measurements. The Information Society, 2006, vol. 22, iss. 5, pp. 279–290. DOI: 10.1080/01972240600904076
Pick J.B., Tetsushi Nishida. Digital divides in the world and its regions: A spatial and multivariate analysis of technological utilization. Technological Forecasting and Social Change, 2015, vol. 91, pp. 1–17. DOI: 10.1016/j.techfore.2013.12.026
Mia M.A., Hossain M.I., Sangwan S. Determinants of digitalization: Evidence from Asia and the Pacific countries. Digital Transformation and Society, 2024, vol. 3, iss. 4, pp. 340–358. DOI: 10.1108/DTS-10-2023-0097
Nishijima M., Ivanauskas T.M., Sarti F.M. Evolution and determinants of digital divide in Brazil (2005–2013). Telecommunications Policy, 2017, vol. 41, iss. 1, pp. 12–24. DOI: 10.1016/j.telpol.2016.10.004
Иванова А.И. Детерминанты цифрового неравенства в российских регионах // Мир экономики и управления. 2023. Т. 23. № 4. С. 104–120. DOI: 10.25205/2542-0429-2023-23-4-104-120 EDN: XVRGSP
Myovella G., Karacuka M., Haucap J. Determinants of digitalization and digital divide in Sub-Saharan African economies: A spatial Durbin analysis. Telecommunications Policy, 2021, vol. 45, iss. 10, no. 102224. DOI: 10.1016/j.telpol.2021.102224
Zhouying Song, Chen Wang, Bergmann L. China’s prefectural digital divide: Spatial analysis and multivariate determinants of ICT diffusion. International Journal of Information Management, 2020, vol. 52, no. 102072. DOI: 10.1016/j.ijinfomgt.2020.102072
Çilan Ç.A., Özdemir M. Measuring domestic digital divide by using latent class analysis: A case study of Turkey. Istanbul University Journal of the School of Business, 2013, vol. 42, iss. 2, pp. 219–234. URL: Link
Садыртдинов Р.Р. Уровень цифровизации регионов России // Вестник Челябинского государственного университета. 2020. № 10. С. 230–235. DOI: 10.47475/1994-2796-2020-11029 EDN: LBISHF
Красных С.С. Оценка уровня цифровизации регионов России с позиции межрегионального взаимодействия // Информационное общество. 2023. № 3. С. 120–128. EDN: TRCRIS
Андреева Е.Л., Глухих П.Л., Красных С.С. Оценка влияния процессов цифровизации на развитие технологического экспорта регионов России // Экономика региона. 2020. Т. 16. № 2. С. 612–624. DOI: 10.17059/2020-2-21 EDN: NNHFJX
Бричка Е.И., Евлахова Ю.С. Три уровня цифрового неравенства населения России в финансовой сфере // Финансовый журнал. 2023. Т. 15. № 6. С. 93–109. DOI: 10.31107/2075-1990-2023-6-93-109 EDN: YANUMM
Schneider F. Shadow economies around the world: What do we really know? European Journal of Political Economy, 2005, vol. 21, iss. 3, pp. 598–642. DOI: 10.1016/j.ejpoleco.2004.10.002
Киреенко А.П., Невзорова Е.Н., Орлова Е.Н., Полякова О.Ю. Теневая экономика в регионах России: оценка на основе MIMIC-модели // Регион: Экономика и Социология. 2017. № 1. С. 164–189. DOI: 10.15372/REG20170108 EDN: VVEZQM
Di Wang, Tao Zhou, Mengmeng Wang. Information and communication technology (ICT), digital divide and urbanization: Evidence from Chinese cities. Technology in Society, 2021, vol. 64, no. 101516. DOI: 10.1016/j.techsoc.2020.101516
Bouwman H., Nikou S., de Reuver M. Digitalization, business models, and SMEs: How do business model innovation practices improve performance of digitalizing SMEs? Telecommunications Policy, 2019, vol. 43, iss. 9, no. 101828. DOI: 10.1016/j.telpol.2019.101828
Jewczak M., Korczak K. Measuring welfare with the use of the MIMIC approach: Evidence for Poland. GeoJournal, 2023, vol. 88, pp. 5109–5127. DOI: 10.1007/s10708-023-10910-w
Darda M.A., Bhuiyan M.A.H. A structural equation model (SEM) for the socio-economic impacts of ecotourism development in Malaysia. PLoS One, 2022, vol. 17, iss. 8. DOI: 10.1371/journal.pone.0273294
Haight M., Quan-Haase A., Corbett B.A. Revisiting the digital divide in Canada: The impact of demographic factors on access to the internet, level of online activity, and social networking site usage. Information, Communication & Society, 2014, vol. 17, iss. 4, pp. 503–519. DOI: 10.1080/1369118X.2014.891633
