Предмет. Социально-экономические отношения, возникающие в процессе инициации сбора проектных заявок и отбора инновационных проектов в рамках цикла формирования региональной инновационной программы развития. Цели. Разработка методических положений по формированию программы инновационного развития региона на основе риск-ориентированного подхода в рамках программно-целевого метода управления. Методология. Использованы эмпирическо-теоретические методы (аналогия, абстрагирование, дедукция и др.), системный подход, экспертно-расчетный метод, а также построение диаграммы Раммлера – Брейча. Результаты. Рассмотрен процесс отбора проектов в программу инновационного развития региона. С практической точки зрения это позволяет ответственным исполнителям оперативно принимать управленческие решения в процессе отбора проектов. К таким исполнителям можно отнести как профильные комитеты, исполнительные органы государственной власти, так и промышленные предприятия, предпринимательские структуры, научное сообщество и инвесторов. В рамках разработки методических положений по формированию программы инновационного развития региона проведен анализ существующих методик по отбору проектов в региональные программы инновационного развития. Разработана организационно-функциональная модель отбора проектов в программу инновационного развития региона. Предложен алгоритм оценки соответствия инновационных проектов допустимому уровню по параметрам научно-технического, социально-экономического и экологического развития региона. Выводы. Разработанные методические положения на основе программно-целевого риск-ориентированного подхода позволяют отбирать инновационные проекты, которые преимущественно удовлетворяют целям и задачам регионального социально-экономического развития, соответствуют допустимому риск-аппетиту, а также обладают синергетическим эффектом в рамках программы. Определены дальнейшие направления исследований, посвященные формированию предпочтительной программы инновационного развития региона, сбалансированной по ресурсам, исполнителям, срокам реализации, источникам финансирования и уровню рисков.
Ключевые слова: инновационный проект, программа инновационного развития, регион, риск-ориентированный подход
Список литературы:
Тронина И.А., Татенко Г.И., Грекова А.Е. Инновационная инфраструктура как драйвер развития региона // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2020. № С. 101–112. DOI: 10.17308/econ.2020.3/3109 EDN: YJGSOH
Breul M., Hulke C., Kalvelage L. Path Formation and Reformation: Studying the Variegated Consequences of Path Creation for Regional Development. Economic Geography, 2021, vol. 97, iss. 3, pp. 213–234. DOI: 10.1080/00130095.2021.1922277
Rodríguez-Pose A., Ketterer T. Institutional change and the development of lagging regions in Europe. Regional Studies, 2020, vol. 54, iss. 7, pp. 974–86. DOI: 10.1080/00343404.2019.1608356
Szendi D. The Social Innovation Potential of the Northern Hungarian Region. European Journal of Social Sciences, 2021, vol. 4, iss. 1, pp. 106–123. DOI: 10.26417/316hcf49e
Рупосов В.Л. Методы определения количества экспертов // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2015. № 3. С. 286–292. EDN: TMYXVP
Постников В.М. Анализ подходов к формированию состава экспертной группы, ориентированной на подготовку и принятие решений // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2012. № 5. EDN: PGRQCN
Загорская А.В., Лапидус А.А. Применение методов экспертной оценки в научном исследовании. Необходимое количество экспертов // Строительное производство. 2020. № 3. С. 21–34. DOI: 10.54950/26585340_2020_3_21 EDN: TKKKCO
Кендэл М.Дж. Ранговые корреляции. М.: Статистика, 1975. 214 с.
Willerman B. The adaptation and use of Kendall’s Coefficient of Concordance (W) to sociometric-type rankings. Psychological Bulletin, 1955, vol. 52, iss. 2, pp. 132–133. DOI: 10.1037/h0041665
Кох Р. Принцип 80/20. М.: Эксмо, 2012. 443 с. EDN: QVEZNF
Найт Ф.Х. Риск, неопределенность и прибыль. М.: Дело, 2003. 360 с.
Whitaker R. The Analytic Hierarchy Process – What It Is and How It Is Used. Mathematical Modeling, 1987, vol. 9, iss. 3-5, pp. 161–176. DOI: 10.1016/0270-0255(87)90473-8
Saaty T.L. Analytic Hierarchy Process. In: Gass S.I., Fu M.C. (eds) Encyclopedia of Operations Research and Management Science. Springer, Boston, MA, 2013, pp. 52–64. DOI: 10.1007/978-1-4419-1153-7_31
