Предмет. Инновационная деятельность организаций промышленности России по видам экономической деятельности за 2017–2025 гг. Цели. Выявление ключевых факторов, определяющих интенсивность затрат на инновации, оценка структурных сдвигов и типологизация отраслей по уровню инновационной зрелости. Методология. Информационную базу составили данные Росстата по 18 видам экономической деятельности (панель из 126 наблюдений). Применены корреляционный анализ, панельная регрессия с двусторонними фиксированными эффектами, тест панельной причинности Дюмитреску – Харлина, а также кластеризация методом k-средних для группировки отраслей. Результаты. Установлено, что доля инновационно активных организаций (коэффициент 0,087, p < 0,001) и уровень цифровизации (0,032, p < 0,05) положительно влияют на интенсивность инновационных затрат. Тест причинности подтвердил однонаправленное влияние инновационной активности на затраты. Кластеризация выделила три группы: лидеры (высокотехнологичные отрасли с интенсивностью затрат 2,5–5,5%), среднетехнологичные (0,3–1,5%) и традиционные/сырьевые отрасли (< 1%). Анализ гетерогенности показал, что в лидирующих отраслях влияние факторов значительно выше, в традиционных – статистически незначимо. Выводы. Инновационная активность и цифровизация являются значимыми драйверами роста затрат на инновации, однако их влияние существенно различается по группам отраслей. Это обосновывает необходимость дифференцированной промышленной политики: поддержка НИОКР и цифровизации для лидеров, стимулирование модернизации для среднетехнологичных отраслей, диверсификация и технологическое перевооружение для сырьевых секторов.
Ключевые слова: инновационная активность, интенсивность затрат на инновации, панельная регрессия, кластерный анализ, тест причинности
Список литературы:
Комаров Н.М., Пащенко Д.С. Повышение скорости внедрения инноваций в промышленности в условиях цифровизации // Вестник Евразийской науки. 2023. Т. 15. № 2. EDN: OGQKRX
Люлюченко М.В., Левченко Д.О., Селиверстов Ю.И. Цифровая трансформация экономической системы как инструмент активизации инновационной деятельности // Экономика устойчивого развития. 2020. № 4. С. 117–123. EDN: XIDEWU
Гладышева И.В., Ветрова Е.Н. Состояние, проблемы и тенденции технологического развития России // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2020. № 2. С. 10–21. DOI: 10.25198/2077-7175-2020-2-10 EDN: HFPBFQ
Красавина В.А., Скрынченко Б.Л. Анализ эффективности инновационной деятельности в России в 2020–2024 годах // Экономические системы. 2025. Т. 18. № 2. С. 202–212. DOI: 10.29030/2309-2076-2025-18-2-202-212 EDN: LNYGFQ
Шумпетер Й.А. Теория экономического развития. Капитализм, социализм и демократия. М.: Эксмо, 2008. 864 с.
Нельсон Р.Д., Уинтер С.Дж. Эволюционная теория экономических изменений. М.: Дело, 2002. 536 с.
Freeman С. The National System of Innovation in Historical Perspective. Cambridge Journal of Economics, 1995, vol. 19, no. 1, pp. 5–24. URL: Link
Lundvall B.-Å. (Ed.). National Systems of Innovation: Toward a Theory of Innovation and Interactive Learning. Anthem Press, 2010, 404 p.
Cohen W.M., Levinthal D.A. Absorptive capacity: a new perspective on learning and innovation. Administrative Science Quarterly, 1990, vol. 35, no. 1, pp. 128–152. DOI: 10.2307/2393553 EDN: BGYTDL
d'Artis K., Siliverstovs B. R&D and non-linear productivity growth. Research Policy, 2016, vol. 45, no. 3, pp. 634–646. DOI: 10.1016/j.respol.2015.12.001
Брянцева О.С. Исследование отраслевой структуры промышленности индустриальных регионов Российской Федерации в контексте технологического суверенитета // Экономика, предпринимательство и право. 2023. Т. 13. № 12. С. 6363–6382. DOI: 10.18334/epp.13.12.120066 EDN: AZRQKQ
Леднева О.В. Статистическое изучение уровня цифровизации экономики России: проблемы и перспективы // Вопросы инновационной экономики. 2021. Т. 11. № 2. С. 455–470. DOI: 10.18334/vinec.11.2.111963 EDN: DKPPAQ
Зотиков Н.З., Арланова О.И. Лидеры и аутсайдеры в рейтинге: в чем различия // Вестник Евразийской науки. 2021. № 2. EDN: VHNXGP
Акерман Е.Н., Михальчук А.А., Спицын В.В., Чистякова Н.О. Инновационное развитие и оценка DEA-динамической эффективности высокотехнологичных отраслей экономики России // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2020. № 51. С. 173–193. DOI: 10.17223/19988648/51/11 EDN: OFSTQY
