+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Экономический анализ: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

eLIBRARY.RU
ООО «ИВИС»
Biblioclub

Совершенствование алгоритма моделирования влияния различных факторов на стоимость жилой недвижимости

ВЫПУСК 7, ИЮЛЬ 2026

Получена: 27.04.2026

Одобрена: 22.05.2026

Доступна онлайн: 30.07.2026

Рубрика: КОМПЛЕКСНЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ И ФИНАНСОВЫЙ АНАЛИЗ

Коды JEL: C53, R32

Страницы: 134-146

https://doi.org/10.24891/arpexy

Борис Михайлович БЕДИН кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики строительства и управления недвижимостью, Байкальский государственный университет (БГУ), Иркутск, Российская Федерация 
bmbedin@mail.ru

https://orcid.org/0000-0001-8614-7166
SPIN-код: 8740-0519

Предмет. Применение многофакторных моделей в качестве метода исследования влияния ценообразующих факторов на цену жилой недвижимости.
Цели. Разработка рекомендаций по совершенствованию традиционного алгоритма построения моделей, отражающих зависимость цен на рынке жилой недвижимости от различных факторов.
Методология. Использованы методы экономико-математического моделирования.
Результаты. Обоснована необходимость использования ограниченного набора факторов при моделировании и определен перечень таких факторов: среднедушевые доходы граждан, темпы инфляции, средневзвешенные ставки по ипотечным кредитам. Описан порядок сбора исходных данных для моделирования, предполагающий использование источников, находящихся в открытом доступе. Разработаны предложения по выбору оптимальной модели на основании сравнения показателей их качества, а также исходя из предпосылки максимально возможного упрощения моделей (при сохранении показателей качества на достаточном уровне).
Выводы. Предложенный порядок расчета апробирован на примере первичного и вторичного рынков жилой недвижимости Иркутской области. По результатам моделирования сделан вывод об очень высокой степени влияния включенных в модель факторов на средние цены жилой недвижимости. По степени влияния факторы распределены (в порядке убывания) следующим образом: среднедушевые доходы, ставки по ипотеке, инфляция. В некоторых случаях целесообразно построение двухфакторной модели с исключением фактора инфляции (линейная модель). Наибольшую точность показали линейные модели.

Ключевые слова: рынок жилой недвижимости, моделирование, анализ рынка недвижимости, средняя цена, ценообразующие факторы

Список литературы:

  1. Никитина Н.С. Анализ факторов, влияющих на динамику цен на жилую недвижимость в России // Финансы: теория и практика. 2023. Т. 27. № 1. С. 208–220. DOI: 10.26794/2587-5671-2023-27-1-208-220 EDN: RBWHHI
  2. Родионов Д.Г., Новопашина А.В., Воронина П.А., Станин А.А. Анализ факторов влияющих на стоимость недвижимости в Российской Федерации // Экономические науки. 2022. № 214. С. 92–100. DOI: 10.14451/1.214.92 EDN: OEWLTV
  3. Барсуков М.В., Конорев А.М. Оценка факторов развития регионального рынка недвижимости // Фундаментальные исследования. 2021. № 12. С. 49–54. DOI: 10.17513/fr.43152 EDN: DFEEGL
  4. Каверзина Л.А., Черутова М.И., Нужина И.П., Литвин Е.А. Факторы устойчивого развития инвестиционно-строительного бизнеса: финансово-экономический аспект // Известия Байкальского государственного университета. 2022. Т. 32. № 4. С. 701–710. EDN: QPHNHP
  5. Беккер Т.А., Бузина М.В., Тупикова О.А. Подход к оценке эффективности инвестиционных проектов строительства многоквартирных жилых домов // Известия Байкальского государственного университета. 2022. Т. 32. № 3. С. 543–549. EDN: POGGHY
  6. Ясницкий Л.Н., Ясницкий В.Л., Алексеев А.О. Моделирование рынков жилой недвижимости крупнейших городов России // Экономика региона. 2022. Т. 18. № 2. С. 609–622. DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-2-22 EDN: ZVOZAX
  7. Стерник Г.М., Стерник С.Г. Методология моделирования и прогнозирования жилищного рынка. М.: РГ-Пресс, 2023. 592 с. EDN: JKBQXA
  8. Новикова Н.Г., Кубасова Т.И. Тенденции факторов спроса на рынке жилой недвижимости // Baikal Research Journal. 2023. Т. 14. № 4. С. 1463–1475. EDN: FEDUGL
  9. Теньковская Л.И. Краткосрочный прогноз стоимости квартир на рынке вторичного жилья в России // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. 2025. Т. 23. № 2. С. 47–57. DOI: 10.24147/1812-3988.2025.23(2).47-57 EDN: RHUANA
  10. Богданова Т.К., Камалова А.Р., Кравченко Т.К., Полторак А.И. Проблемы моделирования оценки стоимости жилой недвижимости // Бизнес-информатика. 2020. Т. 14. № 3. С. 7–23. DOI: 10.17323/2587-814X.2020.3.7.23 EDN: WBRIDX
  11. Боченина М.В. Прогнозирование цен на рынке жилья в условиях изменения основной тенденции // Теория и практика общественного развития. 2023. № 8. С. 137–142. DOI: 10.24158/tipor.2023.8.16 EDN: FCFUXV
  12. Бедин Б.М. Результаты анализа динамики цен на рынке жилой недвижимости и их использование при принятии инвестиционных решений // Известия Байкальского государственного университета. 2025. Т. 35. № 2. С. 280–289. EDN: ZOXXLQ
  13. Бедин Б.М. Результаты анализа корреляции цен на жилую недвижимость с отдельными факторами // Baikal Research Journal. 2025. Т. 16. № 2. С. 717–726. EDN: INESGK
  14. Лунегова А.А., Болотин А.В. Механизм управления развитием рынка недвижимости жилья // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2023. № 1. С. 294–309. DOI: 10.15593/2224-9354/2023.1.20 EDN: IKNWMW
  15. Тимофеева Е.Е., Острякова Ю.Е. Анализ факторов, влияющих на доступность жилья в России // Жилищное хозяйство и коммунальная инфраструктура. 2021. № 4. С. 103–111. DOI: 10.36622/VSTU.2021.19.4.011 EDN: VYWATL

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

ВЫПУСК 7
ИЮЛЬ 2026

Другие номера журнала

Журнал входит в Единый государственный перечень научных изданий — «Белый список». Подробнее>>