Предмет. Динамика и межстрановая структура научных публикаций по искусственному интеллекту, их институциональное финансирование, а также патентная активность в крупнейших экономиках мира. Цели. Анализ научной активности в сфере искусственного интеллекта по странам, выявление основных трендов, подтверждение актуальности данных исследований и определение стран, наиболее активно формирующих прикладной технологический задел. Методология. Использовались методы библиометрического анализа. Для оценки уровня вовлеченности институциональных фондов и корпораций в исследовательскую деятельность введена и рассчитана метрика «доля профинансированных публикаций». Проверка выдвинутой гипотезы осуществлялась по трем индикаторам: динамика публикаций, доля финансируемых исследований и патентная конверсия. Результаты. Выявлен устойчивый восходящий тренд количества публикаций по искусственному интеллекту в мире, что свидетельствует о высокой актуальности тематики. Анализ публикационной активности показал: лидерами по числу статей в рецензируемых журналах за 2020–2024 гг. являются КНР, США и Индия. Россия занимает 12-е место. Особое внимание уделено финансированию исследований в реальном секторе экономики. Метрика «доля профинансированных публикаций» демонстрирует высокий уровень заинтересованности институциональных фондов и корпораций, особенно в КНР и США. Качество исследовательской деятельности оценивается через патентную активность. Лидеры по числу патентов за 2015–2020 гг. – КНР, США и Республика Корея. Выводы. Количество публикаций служит индикатором научной активности; конкурентное преимущество в экономике зависит от качества институционального контура внедрения инноваций. Полученные результаты позволяют выделить КНР и США как страны с наиболее интенсивной государственной политикой в сфере искусственного интеллекта, что выражается в высоких показателях по всем рассмотренным направлениям и формирует прочный задел для технологического суверенитета.
Ключевые слова: искусственный интеллект, научные исследования, финансирование исследований, патентная активность, реальный сектор экономики
Список литературы:
Lipsey R.G., Carlaw K.I., Bekar T.C. Economic Transformations: General Purpose Technologies and Long-Term Economic Growth. Oxford, Oxford University Press, 2005, 617 p. DOI: 10.1093/oso/9780199285648.001.0001
Hajkowicz S., Sanderson C., Karimi S. et al. Artificial intelligence adoption in the physical sciences, natural sciences, life sciences, social sciences and the arts and humanities: A bibliometric analysis of research publications from 1960–2021. Technology in Society, 2023, vol. 74, no. 102260. DOI: 10.1016/j.techsoc.2023.102260 EDN: JOYPGM
Артюхина М.М. Искусственный интеллект в государственном управлении: партнерство или симбиоз? // Управленческие науки. 2025. Т. 15. № 3. С. 90–97. DOI: 10.26794/2304-022X-2025-15-3-90-97 EDN: BWFRGW
Acemoglu D., Restrepo P. Artificial Intelligence, Automation and Work. NBER Working Paper No. 24196, 2018, 41 p. DOI: 10.3386/w24196
Вертакова Ю.В., Шульгина Ю.В., Собиров Б.Ш. Особенности структуры жизненного цикла цифровых инноваций, основанных на использовании искусственного интеллекта // π-Economy. 2025. Т. 18. № 5. С. 81–99. DOI: 10.18721/JE.18506 EDN: IBSLRM
Афанасьев А.А. Технологический суверенитет: варианты подходов к рассмотрению проблемы // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13. № 2. С. 689–706. DOI: 10.18334/vinec.13.2.117375 EDN: ZIAOXU
Abanga E.A., Acquah T. A Bibliometric Analysis of Global Research Trends in Artificial Intelligence from 2019 to 2023. Asian Journal of Research in Computer Science, 2024, vol. 17, no. 12, pp. 220–230. DOI: 10.9734/AJRCOS/2024/V17I12540 EDN: MISWUA
Bresnahan T.F., Trajtenberg M. General purpose technologies ‘Engines of growth'? Journal of Econometrics, 1995, vol. 65, no. 1, pp. 83–108. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01598-T EDN: HIMACP
Al-Marzouqi A.H., Arabi A.A. A Comparative Analysis of the Performance of Leading Countries in Conducting Artificial Intelligence Research. Human Behavior and Emerging Technologies, 2024, vol. 2024, no. 1689353. DOI: 10.1155/2024/1689353 EDN: ROBQZN
Петров М.В. Финансирование инновационного развития России в условиях усиления геополитической напряженности и международных санкций // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13. № 1. С. 77–92. DOI: 10.18334/vinec.13.1.117382 EDN: LOBCYT
Печаткин В.В. Оценка уровня инновационного развития регионов России с позиций результативности реализации инновационной политики // Вопросы инновационной экономики. 2024. Т. 14. № 4. С. 1191–1214. DOI: 10.18334/vinec.14.4.121690 EDN: BCZROT
Nadibaidze A. Russia's Drive for AI: Do Deeds Match the Words? The Washington Quarterly, 2024, vol. 47, no. 4, pp. 137–154. DOI: 10.1080/0163660X.2024.2435162 EDN: VVPMOH
Liu Na, Shapira P., Yue Xiaoxu, Guan Jiancheng. Mapping technological innovation dynamics in artificial intelligence domains: Evidence from a global patent analysis. PLoS ONE, 2021, vol. 16, no. 12. DOI: 10.1371/journal.pone.0262050 EDN: XHGRJA
Zemtsov S.P. Geography of Artificial Intelligence Technologies in Russia. Regional Research of Russia, 2024, vol. 14, no. 4, pp. 525–536. DOI: 10.1134/S2079970524600525 EDN: PUYUUO
Струкова П.Э. Искусственный интеллект в Китае: современное состояние отрасли и тенденции развития // Вестник Санкт-Петербургского университета. Востоковедение и африканистика. 2020. Т. 12. № 4. С. 588–606. DOI: 10.21638/spbu13.2020.409 EDN: NMYQLN
