+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Дайджест-Финансы»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Google Scholar

Электронные версии в PDF

East View Information Services
eLIBRARY.RU
Biblioclub


Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Применение эконометрического инструментария для анализа процесса управления затратами

т. 26, вып. 4, декабрь 2021

PDF  PDF-версия статьи

Получена: 18.09.2018

Получена в доработанном виде: 02.10.2018

Одобрена: 16.10.2018

Доступна онлайн: 27.12.2021

Рубрика: РИСКИ, АНАЛИЗ, ОЦЕНКА

Коды JEL: С10, C80, D20, L22, M40

Страницы: 391–413

https://doi.org/10.24891/ea.17.12.1459

Пахомов А.В. кандидат экономических наук, доцент, заместитель генерального директора по экономике и финансам, АО «НПК «Дедал» (предприятие Госкорпорации «Росатом»), Дубна, Российская Федерация 
pakhomov_av@dedal.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 5477-8574

Пахомова Е.А. доктор экономических наук, кандидат технических наук, доцент, профессор кафедры экономики, Государственный университет «Дубна», Дубна, Российская Федерация 
pakhomova.ea@phystech.edu

https://orcid.org/0000-0002-3572-9614
SPIN-код: 3500-1423

Рожкова О.В. аспирантка кафедры экономики, Государственный университет «Дубна», Дубна, Российская Федерация 
olga_r2006@mail.ru

https://orcid.org/0000-0001-8406-3057
SPIN-код: 6691-6956

Предмет. Анализ цикла управления затратами, что является определяющим фактором в формировании экономического результата, выражаемого прибылью, и повышении конкурентоспособности.
Цели. С помощью эконометрического инструментария расширить анализ процесса управления затратами посредством модификации и практической реализации компонент методики многоуровневой последовательной детализации показателей финансового состояния и выделить условно-постоянные и условно-переменные затраты в общих затратах предприятия как элемента своего внешнего окружения.
Методология. Использованы финансовые документы предприятия – производителя товаров народного потребления с малой номенклатурой товаров, а также аппарат множественных регрессий и методика многоуровневой последовательной детализации показателей финансового состояния предприятия.
Результаты. Модификация исходной методики с учетом особенностей рассматриваемой задачи позволила расширить область применения инструментария и предложить направления развития модели, учитывающие отход от традиционного разделения экономических процессов по микро-, мезо- и макроуровням. Анализ зависимостей между объемами производства по маркам, общими постоянными затратами, переменными затратами на единицу продукции и результатами деятельности с помощью оценки уровня безубыточности позволил уточнить величины условно-постоянных и условно-переменных затрат и показал, что предприятие останется в зоне безубыточности еще в течение пяти лет. Содержательная интерпретация причин и следствий предлагаемых преобразований и полученных в рамках проведенного моделирования значений позволяет учесть специфику каждого объекта, скорректировать инструментарий и сформировать предпосылки для последующей конкретизации, исходя из этапа жизненного цикла, внешнего окружения, региональных и макроэкономических тенденций и др.
Выводы. Расчеты демонстрируют, что проблема разделения затрат поддается решению, а современные информационно-компьютерные средства способны обеспечить не только оперативный и нетрудоемкий алгоритм, но и достаточное качество результатов аналитической деятельности, удовлетворительное для выработки и осуществления дальнейших управленческих решений.

Ключевые слова: управление результатами, условно-переменные и условно-постоянные затраты, множественная регрессия, динамическая модель, спиральная модель

Список литературы:

  1. Пономаренко Ю. Формирование себестоимости в бухгалтерском и налоговом учете // Налоговый вестник. 2009. № 2. С. 34–36.
  2. Глазов М.М., Черникова С.Ю. Управление затратами: новые подходы: монография. СПб.: РГГМУ, 2009. 169 с.
  3. Пахомов А.В. Некоторые методы оценки финансово-экономического состояния предприятия // Экономика и математические методы. 2002. Т. 38. № 1. С. 57–65.
  4. Вилкас Й.Э., Майминас Е.З. Решения: теория, информация, моделирование. М.: Радио и связь, 1981. 328 с.
  5. Пахомов А.В., Пахомова Е.А., Рожкова О.В. Дифференциация регионов России на основе эконометрического анализа по социально-экономическим показателям, влияющим на потребительский спрос // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2017. Т. 13. Вып. 12. С. 2200–2217. URL: Link
  6. Астраханцев Г.П. Итерационное уточнение собственных значений // Вычислительная математика и математическая физика. 1976. Т. 16. № 1. С. 131–139. URL: Link
  7. Ван Хорн Д., Вахович Д. Основы финансового менеджмента. М.: Вильямс, 2008. 1232 с.
  8. Клейнер Г.Б. Развитие теории экономических систем и ее применение в корпоративном и стратегическом управлении. М.: ЦЭМИ РАН, 2010. 48 с.
  9. Manyika J., Chui M., Brown B. et al. Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity. McKinsey Global Institute, 2011.
  10. Глинский Б.А. и др. Моделирование как метод научного исследования (гносеологический анализ). Минск: Минский государственный университет, 1965. 248 с.
  11. Кирдина С.Г. Методологический институционализм и мезоуровень социального анализа // Социологические исследования. 2015. № 12. С. 51–59. URL: Link
  12. Косачев Ю.В. Экономико-математические модели эффективности финансово-промышленных структур. М.: Логос, 2004. 248 с.
  13. Клейнер Г.Б., Тамбовцев В.Л., Качалов Р.М. Предприятие в нестабильной экономической среде: рынки, стратегии, безопасность. М.: Экономика, 1997. 288 с.
  14. Марн М.В. и др. Ценовое преимущество. М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. 317 с.
  15. Гельвановский М., Жуковская В., Трофимова И. Конкурентоспособность в микро-, мезо- и макроуровневом измерениях // Российский экономический журнал. 2008. № 3. С. 67–77.
  16. Брускин С.Н. Методы и инструменты продвинутой бизнес-аналитики для корпоративных информационно-аналитических систем в эпоху цифровой трансформации // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2016. Т. 12. № 3-1. С. 234–239. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-9438 (Online)
ISSN 2073-8005 (Print)

Свежий номер журнала

т. 29, вып. 1, март 2024

Другие номера журнала