+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Дайджест-Финансы»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Google Scholar

Электронные версии в PDF

East View Information Services
eLIBRARY.RU
Biblioclub


Методики диагностики иррационального поведения розничных инвесторов на финансовом рынке

ВЫПУСК 4, ДЕКАБРЬ 2023

PDF  PDF-версия статьи

Получена: 16.10.2023

Получена в доработанном виде: 25.10.2023

Одобрена: 09.11.2023

Доступна онлайн: 28.12.2023

Рубрика: ЦЕННЫЕ БУМАГИ И ФИНАНСОВЫЕ РЫНКИ

Коды JEL: G10, G12, G17, G18, G19

Страницы: 420–438

https://doi.org/10.24891/df.28.4.420

Попова Т.А. кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры финансового рынка и финансовых институтов, Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ» (НГУЭУ), Новосибирск, Российская Федерация 
popova.tamara1985@gmail.com

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 6846-9748

Хорошилов М.С. студент 4 курса кафедры финансового рынка и финансовых институтов, Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ» (НГУЭУ), Новосибирск, Российская Федерация 
matveykhoroshilov222@gmail.com

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: отсутствует

Предмет. Проблема влияния когнитивных искажений на процесс принятия инвестиционных решений приводит к снижению предсказательной силы классических моделей оптимального выбора, ключевым допущением которых является предположение о рациональности экономического агента. В этой связи развитие методик количественной и качественной диагностики иррациональности розничных инвесторов позволяет получить более точное представление о природе экстремальных изменений финансового рынка и, соответственно, принимать более эффективные меры по его контролю и регулированию.
Цели. Апробация технологий выявления и количественного измерения паттернов иррациональной оценки финансовых альтернатив, выработка рекомендаций минимизации их воздействия на финансовые рынки.
Методология. В ходе исследования применялись формально-логические методы: анализ, синтез; социологические методы: проведение эксперимента на выборке в формате опроса математических и статистических методов анализа.
Результаты. На основе анализа трудов ученых XX в. в области поведенческой экономики разработан и апробирован набор тестов, позволяющих выявить способность когнитивных искажений оказывать влияние на процесс принятия инвестиционных решений. Посредством моделирования S-образной функции полезностей выяснилось, что инвестор склонен переоценивать вероятность наступления убытков и потенциальную сумму потерь. Подтверждено влияние накопленного финансового результата и эффекта фрейминга на уровень склонности к риску. Доказано влияние малозначимых факторов на рыночную оценку активов. Доказано, что в периоды гиперболического дисконтирования повышение процентных ставок в экономике влияет на предельную склонность к сбережению с существенным лагом. Таким образом, эффект ликвидной ловушки может сохраняться даже при высоких ставках.
Выводы. Проведение тестирования розничных инвесторов в целях построения S-образной функции полезности на базе предложенной методики позволяет решить проблему контроля рыночных ожиданий на предмет панических настроений, способных оказать существенное влияние на динамику финансового рынка в целом, в то время как использование воздействия посредством информационного поля на эффекты фрейминга, ментального учета и малозначимых факторов позволяет осуществлять регулирование иррациональных отклонений оценки активов от справедливых значений. Разработка и принятие превентивных мер по минимизации эффекта гиперболического дисконтирования позволит сократить период нахождения кривой доходностей в инвертированном состоянии в случае необходимого ужесточения денежно-кредитной политики.

Ключевые слова: теория перспектив, ментальный учет, субаддитивное дисконтирование, иррациональное поведение

Список литературы:

  1. Вочканов В.А., Кулькатова Г.Н. Кейнсианство как теория государственного регулирования // Вестник Российского государственного аграрного заочного университета. 2023. № 45. С. 82–88.
  2. Баликоев В.З. Эволюция финансов как экономической категории // Вестник НГУЭУ. 2023. № 1. С. 76–90. URL: Link
  3. Протас Н.Г., Михайлюк И.В., Хорошилов М.С. Многообразие методов моделирования в анализе финансовой отчетности заемщика // Вестник НГУЭУ. 2023. № 3. С. 83–96. URL: Link
  4. Ковалев Р.В. Настроение инвесторов как ключевой иррациональный фактор изменения котировок ценных бумаг // Индустриальная экономика. 2022. Т. 2. № 5. С. 181–188. URL: Link
  5. Джонс М.М. История возникновения теории поведенческой экономики // Научные записки молодых исследователей. 2021. № 1. С. 81–88. URL: Link
  6. Манахова И.В. Человек в XXI веке: новый взгляд поведенческой экономики // Научные труды Вольного экономического общества России. 2022. Т. 235. № 3. С. 249–258. URL: Link
  7. Положихина М.А. Уровень развития поведенческой экономики за рубежом и в России. (Обзор) // Социальные новации и социальные науки. 2023. № 2. С. 10–28. URL: Link
  8. Фальковская К.И. Теоретическое осмысление понятия «экономическое поведение» // Московский экономический журнал. 2023. № 7. URL: Link
  9. Висам А.С. Актуальный подход к управлению портфелем ценных бумаг в условиях кризиса // Финансовые рынки и банки. 2021. № 1. С. 37–41. URL: Link
  10. Zoudbin S., Shahbaee B., Bahiraie A. Risk-Based Portfolio Modeling: Kahneman-Tversky Approach. Journal of Neurodevelopmental Cognition, 2022, vol. 2, no. 1, pp. 88–97. URL: Link
  11. Dadashi M., Pakmaram A., Rezaei N., Abdi R. Providing a Behavioral Model of Mental Accounting Decision-Making Based on Psychological Components Through Data Theory and Meta-Composition. International Journal of Nonlinear Analysis and Applications, 2023, vol. 14, no. 1, pp. 393–408. URL: Link
  12. Винокуров С.С. Поведенческие «аномалии» и издержки принятия решений // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2023. № 1. С. 40–57. URL: Link
  13. Попова Т.А. Влияние среднедушевых доходов на норму сбережений домохозяйств в Российской Федерации // Инновации и инвестиции. 2022. № 9. С. 110–113. URL: Link
  14. Weng Jie, Zhang Qirui. Contrasting the Exponential and the Quasi-Hyperbolic Discounting Model for the Intertemporal Choice Date. IETI Transactions on Economics and Management, 2022, vol. 4, no. 3, pp. 33–46. URL: Link.0003
  15. Philip George. Why is Yield-Curve Inversion Such a Good Predictor of Recession? Real-World Economics Review, 2023, iss. 103, pp. 122–127. URL: Link
  16. Шапошников А. От признания иррациональности поведения до нового патернализма: обзор литературы по теории потребления и поведенческой экономике // Экономический вестник ИПУ РАН. 2022. Т. 3. № 2. С. 23–44. URL: Link
  17. Дорохов Е.В. Совершенствование системы статистических показателей оценки состояния и перспектив развития фондового рынка // Вопросы статистики. 2022. Т. 29. № 1. С. 17–27. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-9438 (Online)
ISSN 2073-8005 (Print)

Свежий номер журнала

ВЫПУСК 2
ИЮНЬ 2025

Другие номера журнала