+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Дайджест-Финансы»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Google Scholar

Электронные версии в PDF

eLIBRARY.RU
ООО «ИВИС»
Biblioclub


Моделирование и спектральная оценка экономического риска

ВЫПУСК 3, СЕНТЯБРЬ 2026

Получена: 25.08.2022

Одобрена: 17.09.2022

Доступна онлайн: 30.09.2026

Рубрика: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ

Коды JEL: C00, C02, C15, C18

Страницы: 103-118

https://doi.org/10.24891/fhjwkc

Борис Алексеевич МАТВЕЕВ кандидат технических наук, доцент кафедры экономики промышленности и управления проектами, Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет) (ЮУрГУ (НИУ), Челябинск, Российская Федерация 
uprariska@mail.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 9866–2091

Предмет. Оценка экономического риска.
Цели. Повысить достоверность и точность количественной оценки экономического риска.
Методология. Разработана экономико-математическая модель экономического риска, для ее исследования привлечен аппарат спектральной теории случайных процессов.
Результаты. Спектральный анализ позволил заменить изучение статистической модели экономического риска исследованием ее изображения при интегральном преобразовании Фурье. В результате получен спектральный показатель риска, лишенный недостатков, присущих большинству традиционных измерителей риска. Спектральный подход позволил измерять риск в реальном масштабе времени, что необходимо при организации процесса управления им. Верификация спектрального подхода к оценке риска рассмотрена на примере инновационного проекта.
Выводы. Предложено решение имеющихся проблем, связанных с количественной оценкой экономических рисков. Была разработана экономико-математическая модель экономического риска. Предложен спектральный измеритель риска, учитывающий характер поведения экономической величины, ее возможное отклонение от ожидаемого значения и неопределенность, связанную с этим отклонением. Разработана вычислительная программа для расчета риска. Спектральный анализ риска представляет теоретическую и практическую ценность, поскольку позволяет расширить знания о риске, дает теоретическое обоснование оценке риска, позволяет выявить и устранить недостатки, присущие известным статистическим измерителям.

Ключевые слова: моделирование риска, сигнал риска, случайный процесс, спектральный анализ, количественная оценка риска

Список литературы:

  1. Дамодаран A. Стратегический риск-менеджмент. М.: Вильямс, 2010. 496 с.
  2. Рогов М.А. Риск-менеджмент. М.: Финансы и Кредит, 2001. 120 с.
  3. Матвеев Б.А. Теоретические основы исследования статистических рисков: монография. Челябинск: ЮУрГУ, 2008. 248 с.
  4. Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1990. 584 с.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-9438 (Online)
ISSN 2073-8005 (Print)

Свежий номер журнала

ВЫПУСК 3
СЕНТЯБРЬ 2026

Другие номера журнала

Журнал входит в Единый государственный перечень научных изданий — «Белый список». Подробнее>>