+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансовая аналитика: проблемы и решения»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Моделирование взаимной торговли товарами между странами (на примере государств - членов Евразийского экономического союза в отраслевом разрезе)

т. 8, вып. 34, сентябрь 2015

PDF  PDF-версия статьи

Получена: 30.07.2015

Одобрена: 05.08.2015

Доступна онлайн: 07.10.2015

Рубрика: МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЭКОНОМИКЕ

Страницы: 41-54

Радионова М.В. кандидат физико-математических наук, доцент кафедры высшей математики, Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Пермь, Российская Федерация 
m.radionova@rambler.ru

Кулакова А.М. ведущий аналитик направления решений в сфере внешнеэкономической деятельности, дивизион "Корпоративный сектор", ЗАО "Прогноз", Пермь, Российская Федерация 
kulakova@prognoz.ru

Тема. Изучение причин международной торговли и последствий ее изменений становится все более популярным в современной экономической науке, поскольку понимание указанных аспектов торговых отношений является необходимым условием для принятия грамотных решений, способных повлиять не только на развитие отдельной экономики, но и мирового хозяйства в целом.
     Предмет. Взаимная торговля в рамках Евразийского экономического союза (ЕАЭС), который представляет собой международную организацию региональной экономической интеграции, целью которой является всесторонняя модернизация, кооперация и повышение конкурентоспособности национальных экономик и создание условий для стабильного развития в интересах повышения жизненного уровня населения государств-членов.
     Цель. Построение и оценка эконометрической модели, направленной на выявление ключевых значимых зависимостей между факторами, влияющими на торговлю, на основе данных о взаимном обмене товарами, происходящем внутри Евразийского экономического союза.
     Методология.
Для достижения указанной цели была оценена модель панельной регрессии с фиксированными эффектами на базе данных о взаимной торговле государств - членов ЕАЭС в отраслевом разрезе. На основании характеристик полученной модели, был сделан вывод о ее высоком качестве как с точки зрения статистической значимости, так и с точки зрения экономической составляющей.
     Результаты.
Рассмотрены существующие подходы к моделированию взаимной торговли. Сформулированы предположения о факторах, оказывающих влияние на объемы взаимной торговли, и выдвинуты гипотезы относительно характера этого влияния. В качестве факторов рассмотрены объемы производства и совокупного потребления, средневзвешенные цены страны-экспортера, страны-импортера и мира. Сформирована функциональная форма модели взаимной торговли между странами Евразийского экономического союза, параметры которой оцениваются на реальных данных в отраслевом разрезе, на базе модели панельной регрессии с фиксированными эффектами.
     Значимость. Практическую ценность исследования определяют возможности апробации построенной модели в деятельности международной организации, дальнейшего развития модели и получения комплексной оценки последствий развития интеграционных процессов на Евразийском экономическом пространстве.

Ключевые слова: модель взаимной торговли, панельные данные, моделирование, товаропоток

Список литературы:

  1. Awomuse B.O., Fatukasi B. Determinants of Import in Nigeria: Application of Error Correction Model / Centrepoint Humanities Edition. 2011. Vol. 14. № 1. Р. 52–72.
  2. Murata K., Le Fouler L., Turner D., Rae D. Modelling Manufacturing Export Volumes Equations: A System Estimation Approach / OECD Economics Department Working Paper. 2000. № 235. 38 p.
  3. Бурдыко Н.М., Кравцов М.К. Эконометрические модели анализа и прогнозирования важнейших показателей внешней торговли Республики Беларусь / Белорусская экономика: анализ, прогноз, регулирование. 2004. № 1. С. 10–26.
  4. Емельянов С.С. Моделирование экспорта и импорта Российской Федерации в системе прогнозно-аналитических расчетов // Проблемы прогнозирования. 2007. № 2. С.116–126.
  5. Belke A., Oeking A., Setzer R. Exports and Capacity Constrains a smooth transition regression model for six Euro Area countries // Ruhr economic Papers. 2013. № 449. 35 p.
  6. Ca’ Zorzi M., Schnatz B. Explaining and Forecasting Euro Area Exports: Which Competitiveness Indicator Performs Best? // European Central Bank: Working papers series. 2007. № 833. 33 p.
  7. Kjersti-Gro Lindquist. Empirical Modelling of Norwegian Exports: A Disaggregated Approach // Discussion Paper Research Department. Statistics Norway. 1993. № 100. Р. 1–37.
  8. Bussiere M., Chudik A., Sestieri G. Modelling Global Trade Flows. Results from a GVAR Model // European Central Bank. Working Paper Series. 2009. № 1087.
  9. Chaudhry A., Hyder K. A Structural VAR Analysis of Pakistan’s Textile Export // Middle-East Journal of Scientific Research. 2012. № 12 (4). Р. 464–478.
  10. Ghiba N., Sandu C. The Relationship Between Exchange Rate and Exports in Romania Using a Vector Autoregressive Model // Annales Universitatis Apulensis. Ser. Economic. 2011. № 13 (2). Р. 476–482.
  11. Pesaran M.H., Schuermann T., Smith L.V. Forecasting Economic and Financial Variables with Global VARs. // Federal Reserve Bank of New York Staff Reports. 2008. № 317.
  12. Tinbergen J. Shaping the World Economy // The International Executive. 1963. Vol. 5. Iss. 1. P. 27–30
  13. Anderson J.E., Van Wincoop E. Gravity With Gravitas: A Solution To The Border Puzzle // The American Economic Review. 2003. Vol. 93. № 1. Р. 170–192.
  14. Anderson J.E. A Theoretical Foundation for the Gravity Equation // The American Economic Review. 1979. Vol. 69. Iss. 1. Р. 106–116.
  15. Baier S.L., Bergstrand J.H. Bonus Vetus OLS: A Simple Method For Approximating International Trade-Cost Effects Using The Gravity Equation // Journal Of International Economics. 2009. № 77. Р. 77–85.
  16. Baltagi B.H., Egger P.H., Pfaffermayr M. Panel Data Gravity Models of International Trade // CESifo Working Paper Series. 2014. № 4616.
  17. Okabe M., Urata S. The Impacts of Trade Agreements on Trade Flows: An Application of the Gravity Model Approach // RIETI Discussion Paper. Ser. 07-E-052. 2007.
  18. Каукин А.С., Идрисов Г.И. Пространственная гравитационная модель внешней торговли. URL: Link.
  19. McCallum J. National Borders Matter: Canada-U.S. Regional Trade Patterns // The American Economic Review. 1995. Vol. 85. № 3. Р. 615–623.
  20. Rault C., Sova R., Sova A.M. Modelling International Trade Flows Between Eastern European Countries and OECD Countries // IZA Discussion Paper. 2007. № 2851.
  21. Martin W., Pham C.S. Estimating the Gravity Model When Zero Trade Flows are Frequent. Deakin University. Economics Series, 2008.
  22. Baltagi B.H. Econometric Analysis of Panel Data (3rd edition). New York: John Wiley & Sons, Ltd., 2005. 302 р.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8768 (Online)
ISSN 2073-4484 (Print)

Свежий номер журнала

т. 15, вып. 3, сентябрь 2022

Другие номера журнала