+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансовая аналитика: проблемы и решения»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Риски долгосрочных прогнозов в экономике Российской Федерации

т. 8, вып. 44, ноябрь 2015

PDF  PDF-версия статьи

Получена: 27.08.2015

Получена в доработанном виде: 29.09.2015

Одобрена: 21.10.2015

Доступна онлайн: 27.11.2015

Рубрика: РИСКИ, АНАЛИЗ И ОЦЕНКА

Страницы: 2-16

Ильин В.В. доктор экономических наук, главный научный сотрудник, Государственный научно-исследовательский институт системного анализа Счетной палаты Российской Федерации, Москва, Российская Федерация 
vladimir_v_ilyin@hotmail.com

Сердюкова Н.А. доктор экономических наук, профессор кафедры финансов и цен, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Российская Федерация 
nsns25@yandex.ru

Сердюков В.И. доктор технических наук, главный научный сотрудник, Институт управления образованием Российской академии образования; профессор Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана, Москва, Российская Федерация wis24@yandex.ru 

Предмет. Статья посвящена рассмотрению теоретических и практических вопросов повышения точности прогнозирования и качества планирования на базе методологии математического моделирования, основанной на алгебраической формализации общего понятия системы. Основная часть посвящена построению формализованной алгебраической многофакторной модели рисков изменения сценариев долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации, использующей и дополняющей классическую методологию прогнозирования. Дается оценка временных интервалов регулирования экономических процессов для предотвращения рисков изменения сценариев развития экономики Российской Федерации.
     Цели. Построение формализованной алгебраической многофакторной модели рисков изменения сценариев долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации, использующей новую методологию, дополняющую классическую методологию прогнозирования, основанную на оценках, прогнозах глобальной макроперспективы и глобальной стратегии Business Monitor International Research (BMI Research Fitch Group Company) и Центра макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования. Обоснование предлагаемой модели, построение оценки временных интервалов регулирования экономических процессов для предотвращения отрицательных рисков изменения сценариев развития экономики РФ и обоснование предлагаемых оценок.
     Методология. Симбиоз классических методов прогнозирования и методологии алгебраической формализации системного подхода.
     Результаты. В работе приведен краткий анализ некоторых основных факторов, определяющих риски изменения сценариев долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации, на основе которого построена формализованная алгебраическая шестифакторная модель рисков изменения сценариев долгосрочного развития.
     Выводы. Процесс определения рисков изменения сценариев долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации является неотъемлемым элементом формирования государственной бюджетной политики, в том числе на региональном и муниципальном уровнях. В настоящее время необходимо обеспечить повышение точности прогнозирования и качества планирования, без которого государственная бюджетная политика малоэффективна. В связи с этим необходимо уделять должное внимание своевременному предотвращению отрицательных рисков изменения сценариев долгосрочного развития.

Ключевые слова: моделирование, риск, прогноз, финансово-экономическая система

Список литературы:

  1. Гурвич Е.Т., Вакуленко Е.С., Кривенко П.А. Циклические свойства бюджетной политики в нефтедобывающих странах // Вопросы экономики. 2009. № 2. С. 51–70.
  2. Ильин В.В. О неопределенности в финансировании долгосрочных расходных обязательств // Финансы. 2011. № 1. С.10–13.
  3. Ильин В.В. Риски финансовой устойчивости социальных расходов // Бюджет. 2013. № 2. С. 78–83.
  4. Ильин В.В., Сердюкова Н.А. Системный подход к оценке финансовых рисков // Финансы. 2008. № 1. С. 68–72.
  5. Клепач А., Куранов Г. О циклических волнах в развитии экономики США и России (вопросы методологии и анализа) // Вопросы экономики. 2013. № 11. С. 4–33.
  6. Кудрин А. Механизмы формирования ненефтегазового баланса бюджета России // Вопросы экономики. 2006. № 8. С. 4–16.
  7. Кудрин А., Гурвич Е. Новая модель роста для российской экономики // Вопросы экономики. 2014. № 12. С. 4–36.
  8. Кудрин А., Гурвич Е. Старение населения и угроза бюджетного кризиса // Вопросы экономики. 2012. № 3. С. 52–79.
  9. Курош А.Г. Теория групп: 3-е изд. М.: Наука, 1967. 648 с.
  10. Мальцев А.И. Алгебраические системы: монография. М.: Наука, 1970. 392 с.
  11. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир, 1978. 311 с.
  12. Фукс Л. Бесконечные абелевы группы. Т.1. М.: Мир, 1974. 335 с.
  13. Митчелль У.К. Экономические циклы: проблема и постановка. М. – Л.: Госиздат, 1930. 504 с.
  14. Муратов А.С. Синергизм организации в «фокусе» гармонизационного подхода // Управление экономическими системами. 2012. № 2. URL: Link(дата доступа 21.02.12).
  15. Serdyukova N.A. On generalizations of purities // Algebra & Logic. 1991. Vol. 30. № 4. P. 432–456.
  16. Serdyukova N. The new scheme of a formalization of an expert system in teaching. URL: Link.
  17. Serdyukova N., Serdyukov V., Slepov V. Formalization of knowledge systems on the basis of system approach // Smart Innovation, Systems and Technologies Springer. 2015. Vol. 41. P. 371–381.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8768 (Online)
ISSN 2073-4484 (Print)

Свежий номер журнала

т. 15, вып. 3, сентябрь 2022

Другие номера журнала