+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансовая аналитика: проблемы и решения»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Корректировка программ ресурсоосвоения на основе их информационного мониторинга

т. 9, вып. 16, апрель 2016

PDF  PDF-версия статьи

Получена: 29.10.2015

Получена в доработанном виде: 08.03.2016

Одобрена: 28.03.2016

Доступна онлайн: 27.04.2016

Рубрика: МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЭКОНОМИКЕ

Страницы: 30-43

Зуев Г.М. кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математических методов в экономике, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, профессор Православного института им. Св. ап. Иоанна Богослова, Москва, Российская Федерация 
gmzuev@mail.ru

Шушунов В.В. аспирант кафедры прикладной математики, Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, Москва, Российская Федерация 
vshushunov@yandex.ru

Предмет. Статья посвящена анализу и алгоритмизации процесса корректировки ранее сформированной программы ресурсоосвоения системы запасов природного сырья с различающимся уровнем удельных затрат на добычу. В основу процедуры была положена авторская экономико-математическая модель отыскания наиболее эффективного и стабильного темпа роста доходности организационной структуры, отвечающей за рациональное применение располагаемой ресурсной базы. При этом используется разработанная формализационная схема, дополненная качественно новой аналитической постановкой, связанной с текущим изменением используемых информационных массивов, которые могут быть обусловлены как конъюнктурными, так и инновационными соображениями.
Цели. Анализ важной ситуации изменения экзогенных данных при реализации инвестиционной программы и генерация новых оптимизационных постановок. Этим существенно расширяется возможность адаптации развиваемого подхода к анализируемому процессу освоения системы располагаемых запасов природных ресурсов.
Методология. В основу анализа положена достаточно разветвленная экономико-математическая модель (непрерывная, динамическая и оптимизационная). Она содержит ряд аналитических процедур наилучшей динамики удельной себестоимости добычи природного сырья и оценки потенциально достижимых стабильных экономических темпов роста выделенной экономической подсистемы (корпорации, региона, органов налогообложения). Подход носит сугубо детерминированный характер и допускает различные направления его дальнейшего приложения.
Результаты. В работе представлены алгоритмы соответствующей корректировки, являющиеся органичным развитием предшествующей аналитической деятельности. Приведенные результаты иллюстрируются вариантными расчетами располагаемого программного комплекса, настроенного на соответствующую аналитическую схему исследования поставленной задачи.
Выводы. Показана принципиальная возможность практического применения развиваемого подхода. Это касается и реализации инвестиционных стандартных программ в других сферах общественного производства. Выделена одна из системообразующих отраслей производственного комплекса, существенно влияющая на его развитие в целом. Представленная формализация является развитием классических направлений макроэкономического анализа, связанных с более детализированным рассмотрением его базовых составляющих.

Ключевые слова: ресурсоосвоение, экономико-математический анализ, алгоритмическая база, корректировка, оптимизационная программа, вариантные расчеты

Список литературы:

  1. Зуев Г.М. Управление эффективностью освоения запасов природных ресурсов // Экономика и математические методы. 2008. Т. 44. № 3. С. 128–136.
  2. Ермилов О.М., Миловидов К.Н., Чугунов Л.С., Ремизов В.В. Стратегия развития нефтегазовых компаний. М.: Наука, 1998. 624 с.
  3. Бурков В.Н., Кузнецов В.Н., Палюх Б.В. Информационно-управляющие системы принятия решений активными субъектами // Теория активных систем: труды Международной научно-практической конференции (14–15 ноября 2007 г., Москва) / под общ. ред., В.Н. Буркова, Д.А. Новикова. М.: ИПУ РАН, 2007. С. 32–35.
  4. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять проектами. М.: Синтег-Гео, 1997. 188 с.
  5. Бурков В.Н., Буркова И.В., Горгидзе И.А. и др. Задачи управления в социальных и экономических системах. М.: Синтег, 2005. 246 с.
  6. Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука, 1976. 326 с.
  7. Иванов Ю.Н., Токарев В.В., Уздемир А.П. Математическое описание элементов экономики. М.: Наука. 1994. 416 с.
  8. Губко М.В. Модель оптимальных иерархий внутрифирменного управления // Теория активных систем: труды Международной научно-практической конференции (14–15 ноября 2007 г., Москва) / под общ. ред., В.Н. Буркова, Д.А. Новикова. М.: ИПУ РАН, 2007. С. 36–38.
  9. Мошкова Т.А., Павлов О.В. Дискретная задача управления финансированием инвестиционного проекта // Теория активных систем: труды Международной научно-практической конференции (14–15 ноября 2007 г., Москва) / под общ. ред., В.Н. Буркова, Д.А. Новикова. М.: ИПУ РАН, 2007. С. 75–76.
  10. Hotelling Harold. The Economics of Exhaustible Resources // Journal of Political Economy. 1931. Vol. 39. № 2. Р. 137–175.
  11. Sollow Robert M. The Economics of Resources or the Resources of Economics Richard T. Ely Lecture // The American Economic Review. 1974. Vol 64. № 2. Р. 1–14.
  12. Каппелс Т. Финансово-ориентированное управление проектами. М.: Олимп-Бизнес, 2008. 400 с.
  13. Гурвич Е. Нефтегазовая рента в российской экономике // Вопросы экономики. 2010. № 11. С. 4–24.
  14. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах. М.: Логос, 2000. 392 с.
  15. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. М.: Наука, 1996. 208 с.
  16. Рыков А.С. Системный анализ. Модели и методы принятия решений и поисковой оптимизации. М.: МИСиС, 2009. 608 с.
  17. Юденков А.В., Дли М.И., Круглов В.В. Математическое программирование в экономике. М.: Финансы и статистика, 2010. 240 с.
  18. Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 2000. 144 с.
  19. Ириков В.А., Тренев В.Н. Распределенные системы принятия решений: теория и приложения. М.: Наука, 1999. 288 с.
  20. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях. Аналитические сети: пер. с англ. М.: Эдиториал УРСС, 2011. 360 с.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8768 (Online)
ISSN 2073-4484 (Print)

Свежий номер журнала

т. 15, вып. 3, сентябрь 2022

Другие номера журнала