+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансовая аналитика: проблемы и решения»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Использование методов кластерного анализа для исследования развития отраслей региональной экономики Российской Федерации (на примере добровольного медицинского страхования)

т. 9, вып. 22, июнь 2016

PDF  PDF-версия статьи

Получена: 21.12.2015

Получена в доработанном виде: 20.01.2016

Одобрена: 17.05.2016

Доступна онлайн: 15.06.2016

Рубрика: МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЭКОНОМИКЕ

Страницы: 54-64

Шатонов А.Б. соискатель кафедры теории и социально-экономической статистики, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Российская Федерация 
ayur_shatonov_b@yahoo.com

Борисов В.В. аспирант, ассистент кафедры теории и социально-экономической статистики, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Российская Федерация 
vladislav.brsv@gmail.com

Предмет. Дефицит исполнения программ обязательного медицинского страхования в регионах страны вызывает необходимость развития коммерческих способов финансирования здравоохранения, в том числе добровольного медицинского страхования. Разработка и оценка эффективности управленческих мероприятий по развитию этого вида страхования должны осуществляться с помощью математико-статистических методов. Поскольку экономика России характеризуется неустойчивым развитием территорий, разработанные меры по развитию системы добровольного медицинского страхования должны быть адаптированы в соответствии с социально-экономическими особенностями развития регионов.
Цели. Определить факторы, влияющие на развитие добровольного медицинского страхования в регионах Российской Федерации. Выявить однородные группы субъектов страны по факторам, влияющим на развитие добровольного медицинского страхования.
Методология. В работе используются функциональный и исторический подходы к анализу предмета, а также многомерные методы классификации, методы снижения размерности, статистические группировки, методы построения рейтингов.
Результаты. Разработана методика многомерной классификации субъектов Российской Федерации по факторам, обусловливающим развитие добровольного медицинского страхования. Регионы страны распределены на 7 типологических групп по уровню социально-экономического развития. Для каждой из групп регионов проанализированы предпосылки, обусловливающие текущий уровень развития добровольного медицинского страхования.
Выводы. Выявлены регионы, в которых уровень развития добровольного медицинского страхования не соответствует сложившемуся уровню социально-экономического и демографического развития. В качестве основного показателя развития системы добровольного медицинского страхования использован объем собранных страховых премий в расчете на 1 чел. постоянного населения региона. Сформированы предложения по развитию добровольного медицинского страхования в регионах этой группы. Дана характеристика регионов с точки зрения перспективности ведения страхового бизнеса.

Ключевые слова: фактор развития, медицинское страхование, многомерные статистические методы, экономика региона

Список литературы:

  1. Хохлова О.А. Статистическое исследование страхования жизни // Вопросы статистики. 2010. № 6. С. 35–42.
  2. Хохлова О.А. Методологические вопросы оценки уровня социально-экономического развития региона // Вопросы статистики. 2011. № 1. С. 58–65.
  3. Хохлова О.А., Сибирская Е.В., Строева О.А. Инвариантное содержание развития региональных экономических систем // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2014. № 3. С. 65–77.
  4. Татарников О.В., Голодов С.В. Статистическое моделирование инновационных процессов // Экономика и управление: проблемы, решения. 2014. № 3. С. 163–167.
  5. Жегалова Е.В. Тенденции развития и пути повышения финансовой стабильности страхового рынка России в современных условиях // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2010. № 4. С. 30–32.
  6. Зарова Е.В. Методология количественных исследований в трудах академика Л.И. Абалкина // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2013. № 8. С. 15–20.
  7. Зарова Е.В. Оперативный мониторинг социально-экономического развития субъектов РФ в системе государственного стратегического планирования // Вопросы статистики. 2013. № 4. С. 16–21.
  8. Зарова Е.В. Сбалансированная система показателей развития региона: статистическое обоснование и эконометрическое моделирование // Вопросы статистики. 2008. № 8. С. 59–66.
  9. Крючкова Н.А. Страховые услуги: сущность, тенденции и условия развития // Крымский экономический вестник. 2012. № 1. С. 337–339.
  10. Назарова В.В. Конкурентная стратегия для добровольного медицинского страхования. СПб.: Европейский университет в Санкт-Петербурге, 2011. 232 с.
  11. Перстенева Т.В. Теоретические основы статистического анализа трансформации социально-экономических систем // Экономика и управление собственностью. 2011. № 4. С. 24–27.
  12. Сибирская Е.В. Методология стратегического развития экономической системы региона // Теоретические и прикладные вопросы экономики и сферы услуг. 2012. № 9. С. 7–16.
  13. Трегубова А.А. Оценка потенциальных возможностей рынка индивидуального добровольного медицинского страхования // Проблемы федеральной и региональной экономики: ученые записки. 2012. № 15. С. 120–128.
  14. Трегубова А.А. Развитие рынка добровольного медицинского страхования: анализ и моделирование спроса и предложения // Анализ, прогнозирование и регулирование социальной устойчивости регионов: колл. монография. СПб.: Лема, 2012. С. 209–226.
  15. Трегубова А.А., Долбина С.В. Статистическая оценка влияния социально-экономических и демографических характеристик на пенсионные стратегии // Учет и статистика. 2014. № 3. С. 54–62.
  16. Харман Г. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 2012. 486 с.
  17. Черемисина Н.В. Демографическая ситуация в современной России // Социально-экономические явления и процессы. 2014. № 8. С. 48–53.
  18. Черемисина Н.В., Ивлиев М.И., Талалаев Д.Д. Труд и занятость в России: экономико-статистический анализ // Социально-экономические явления и процессы. 2014. № 10. С. 122–130.
  19. Черемисина Н.В., Смыкова А.Н. Экономическая активность населения Тамбовской области: экономико-статистический анализ // Социально-экономические явления и процессы. 2013. № 6. С. 125–131.
  20. Эльдяева Н.А. Многомерный анализ влияния миграции на социально-экономическое развитие регионов // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2013. № 6. С. 121–126.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8768 (Online)
ISSN 2073-4484 (Print)

Свежий номер журнала

т. 15, вып. 4, декабрь 2022

Другие номера журнала