Лактионова О.Е.кандидат экономических наук, доцент кафедры финансов и банковского дела, Приазовский государственный технический университет, Мариуполь, Украина o.e.laktionova@gmail.com ORCID id: отсутствует SPIN-код: отсутствует
Предмет. В связи с внедрением проектов развития цифровой экономики, цифрового региона необходимо повышение эффективности управления различными звеньями финансовой системы. Цели. Обосновать необходимость использования инструментария бизнес-аналитики в управлениями звеньями финансовой системы в цифровой экономике. Показать возможность использования в модели финансового аутсорсинга инструментария предикативного анализа, осуществляемого с помощью цифровых аналитических платформ. Методология. Исследование проведено на основе использования одной из методик предикативного анализа – методики корреляционного анализа. Результаты. Показано, что использование бизнес-аналитики, в том числе одной из методик предикативного анализа – корреляционного анализа, с применением цифровых аналитических платформ направлено на повышение эффективности управления финансами субъектов хозяйствования в модели финансового аутсорсинга, а также местных, государственного и консолидированного бюджетов. Инструментарий бизнес-аналитики позволил выявить наиболее значимые факторы развития доходной части местных бюджетов, к которым относятся общегосударственные налоги – налог на доходы физических лиц, акцизный налог, налог на прибыль предприятий, местные налоги, сборы и платежи, межбюджетные трансферты. Матрица корреляции, полученная с помощью аналитической цифровой платформы показала, что наиболее сильная корреляционная зависимость в доходной части местных бюджетов принадлежит не только налоговым поступлениям, но и межбюджетным трансфертам. Эти трансферты представляют собой финансы, не заработанные субъектами хозяйствования на местном уровне, а перераспределенные из государственного бюджета, часто на коррупционной основе. Использование инструментария бизнес-аналитики позволило получить рекомендации по увеличению суммы налоговых поступлений в местные бюджеты. Повышение активности деятельности субъектов хозяйствования и расширение базы налогообложения, в том числе малого и среднего бизнеса, предложено за счет изменения некоторых элементов налогов, сборов и платежей. Снижение затрат на управление предложено осуществить за счет использования моделей финансового и налогового аутсорсинга. Показано, что использование современного инструментария предикативного анализа, осуществляемого с помощью цифровых аналитических платформ, повысит эффективность управления и усилит эффект косвенного финансирования за счет снижения затрат на налоговое администрирование. Выводы. Для ускорения перехода к цифровой экономике и к цифровому региону необходимо активно использовать методики бизнес аналитики, а также методологию моделирования инновационных интеллектуальных систем принятия решений, в том числе с использованием инструментария искусственного интеллекта.
Мэй М. Трансформирование функции финансов. М.: ИНФРА-М, 2005. 232 с.
Лактионова О.Е. Услуги финансового аутсорсинга на мировом рынке // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2015. № 23. С. 22–33. URL: Link
Лактионова О.Е. Международный финансовый аутсорсинг: современные тенденции // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2015. № 36. С. 49–60. URL: Link
Лактионова О.Е. Глобальный финансовый аутсорсинг как фактор развития экономики // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2016. № 3. С. 15–28. URL: Link
Мінц О.Ю. Методологія моделювання інноваційних інтелектуальних систем прийняття рішень в економіці. Маріуполь: ПДТУ, 2017, 216 с.
Минц А.Ю. Концепция моделирования интеллектуальных автоматизированных систем принятия решений в управлении экономическими объектами // Вісник Донецького національного університету. Сер.: Економіка і право. 2015. № 1. С. 253–258.
Ким Дж.-О. и др. Факторный анализ: статистические методы и практические вопросы // Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика,1989. С. 5–77.
