+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансовая аналитика: проблемы и решения»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент


ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Статистические методы изучения взаимосвязи устойчивости динамики и колеблемости урожайности озимой пшеницы с солнечной активностью

т. 17, вып. 4, декабрь 2024

Получена: 12.09.2024

Получена в доработанном виде: 29.09.2024

Одобрена: 10.10.2024

Доступна онлайн: 29.11.2024

Рубрика: ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Коды JEL: C15, C22, Q01

Страницы: 370-387

https://doi.org/10.24891/fa.17.4.370

Гуляева Т.И. доктор экономических наук, профессор кафедры бухгалтерского учета и статистики, Орловский государственный аграрный университет имени Н.В. Парахина (Орловский ГАУ), г. Орёл, Российская Федерация 
709tat@mail.ru

https://orcid.org/0000-0002-5294-3348
SPIN-код: 4200-2458

Сидоренко О.В. доктор экономических наук, заведующая кафедрой бухгалтерского учета и статистики, Орловский государственный аграрный университет имени Н.В. Парахина (Орловский ГАУ), г. Орёл, Российская Федерация 
sov1974@mail.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 6676-7405

Волобуева Т.А. кандидат экономических наук, доцент кафедры цифровой экономики и информационных технологий, Орловский государственный аграрный университет имени Н.В. Парахина (Орловский ГАУ), г. Орёл, Российская Федерация 
tanechka.volobuewa@yandex.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 5438-1287

Предмет. Влияние циклов солнечной активности на устойчивость динамики и колеблемость урожайности озимой пшеницы на примере Орловской области.
Цели. Изучить взаимосвязь солнечной активности в числах Вольфа с колебаниями урожайности озимой пшеницы; дать количественное измерение взаимосвязи.
Методология. Статистические методы измерения тенденции динамики; установление показателей устойчивости и колеблемости урожайности; корреляция рядов динамики; метод М. Кендэла по числу поворотных точек для определения типа колебаний; табличный, графический методы.
Результаты. Динамический ряд урожайности озимой пшеницы представлен за 1954–2022 гг., то есть за 69 лет, которые включают шесть 11-летних циклов солнечной активности. Учитывая исторические, социально-экономические, агротехнологические условия развития и достижения селекции, динамический ряд урожайности озимой пшеницы изучался за следующие периоды: 1954–1967 гг., 1968–1986 гг., 1987–2011 гг., 2012–2022 гг. За 1954–2022 гг. урожайность озимой пшеницы увеличилась в 3,8 раза, среднегодовой абсолютный прирост – в 10 раз. Уменьшилась колеблемость уровней урожайности по годам, что позволило получать 87,2% уровня урожайности, рассчитанного по тренду. За 2012–2022 гг. установлена высокая устойчивость роста урожайности, коэффициент корреляции рангов Спирмена составил 0,64. Коэффициент корреляции между колебаниями урожайности и отклонениями числа Вольфа от среднего уровня равен 0,335, что свидетельствует о прямой зависимости между изучаемыми факторами. Коэффициент детерминации подтвердил, что 11,2% колебаний урожайности озимой пшеницы обусловлены влиянием солнечной активности. За 1954–2022 гг. фактическое число поворотных точек находилось в интервале km ± 2?, что свидетельствует о случайно распределенной во времени колеблемости урожайности озимой пшеницы.
Выводы. Развитие селекции сельскохозяйственных культур, уровня агротехники и организации производства обеспечивает повышение устойчивости динамики озимой пшеницы, уменьшение ее колеблемости. Исследование колеблемости урожайности озимой пшеницы показало, что по 22-летним циклам солнечной активности только 2% колебаний урожайности обусловлены различиями отклонений годовых уровней числа Вольфа от среднегодового уровня.

Ключевые слова: солнечная активность, число Вольфа, урожайность озимой пшеницы, показатели устойчивости и колеблемости урожайности, коэффициент корреляции

Список литературы:

  1. Семенов М.И. К вопросу о закономерностях колебаний урожаев // Вестник статистики. 1922. Кн. XI. № 5–8. С. 57–95. URL: Link 62182/vestnik_statistiki_1922_kniga_11_no5-8.pdf
  2. Ястремский Б.С. Средний уровень русских урожаев и солнечные пятна // Вестник статистики. 1922. Кн. XII. № 9–12. С. 79–86. URL: Link
  3. Чижевский А.Л. Космический пульс жизни: Земля в объятиях Солнца. Гелиотараксия. М.: Мысль, 1995. 768 с.
  4. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977. 200 с.
  5. Юзбашев М.М., Попова О.В., Манелля А.И. Статистические методы изучения связи колебаний урожайности с циклами солнечной активности // Вестник сельскохозяйственной науки. 1982. № 8. С. 56–64.
  6. Юзбашев М.М., Манелля А.И. Статистический анализ тенденций и колеблемости. М.: Финансы и статистика, 1983. 207 с.
  7. Тихонов В.Е., Неверов А.А. Долгосрочное прогнозирование урожайности полевых культур на основе фундаментальной цикличности солнечно-планетных связей // Достижения науки и техники АПК. 2017. Т. 31. № 4. С. 62–67. URL: Link
  8. Тихонов В.Е., Неверов А.А., Кондрашова О.А., Абдрашитов Р.Р. О влиянии планет Солнечной системы на динамику урожайности яровой пшеницы в степном Предуралье // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2011. № 2. С. 18–21. URL: Link
  9. Мизун Ю.В., Мизун Ю.Г. Тайны будущего. М.: Вече, 2000. 592 с.
  10. Манелля А.И., Нагнибедова Н.Н., Френкель А.А., Ващуков Л.И. Динамика урожайности сельскохозяйственных культур в РСФСР. М.: Статистика, 1972. 192 с.
  11. Кендэл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981. 199 с.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8768 (Online)
ISSN 2073-4484 (Print)

Свежий номер журнала

т. 17, вып. 4, декабрь 2024

Другие номера журнала