Главная  Журналы  Финансовая аналитика: проблемы и решения  2(372) - 2025 апрель-июнь

Анализ и прогнозирование ключевых факторов формирования валовой добавленной стоимости торговли (на примере Нижегородской области)

Получена: 20.02.2025

Одобрена: 03.03.2025

Доступна онлайн: 29.05.2025

Рубрика: ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Коды JEL: C32, C53, E27, R15

Страницы: 4-27

https://doi.org/10.24891/fa.18.2.4

Предмет. Ключевые факторы формирования валовой добавленной стоимости торговли.
Цели. Построение эконометрических моделей для валовой добавленной стоимости по виду экономической деятельности «торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов» в Нижегородской области и факторов, определяющих ее динамику. Построение краткосрочных и среднесрочных прогнозов для исследуемых показателей.
Методология. Использовались методы математической статистики и эконометрики.
Результаты. Ключевые факторы, влияющие на валовую добавленную стоимость торговли в Нижегородской области – это основные фонды и цены на нефть. Современные и эффективные фонды снижают затраты и увеличивают добавленную стоимость. Цены на нефть отражают ресурсозависимость экономики и косвенно влияют на стоимость товаров. Стоимость основных фондов зависит от инвестиций в основной капитал с лагом в два года и фиктивных переменных, описывающих переоценку кадастровой стоимости недвижимости.
Выводы. Прогнозы показывают устойчивый рост валовой добавленной стоимости торговли в Нижегородской области даже при сложных внешних условиях, что свидетельствует о гибкости и адаптивности этой сферы. Для дальнейшего развития предприятиям важно инвестировать в модернизацию основных фондов и оптимизацию затрат. Государственная поддержка таких инвестиций будет способствовать дальнейшему экономическому росту региона.

Ключевые слова: валовая добавленная стоимость, торговля, прогнозирование, регрессия, Нижегородская область

Список литературы:

1. Малкина М.Ю. Экономический рост и структурные сдвиги в российской экономике // Экономический анализ: теория и практика. 2015. № 33. С. 2–14. EDN: UGSEKL
2. Малкина М.Ю., Плехова Ю.О., Перова В.И., Сочков А.Л. Исследование влияния отраслевой структуры российских регионов на их экономическое развитие с использованием методов искусственного интеллекта // Экономический анализ: теория и практика. 2025. Т. 24. Вып. 2. С. 123–143. DOI: 10.24891/ea.24.2.123
3. Липатова Л.Н., Кроливецкая С.М., Румянцева С.Т., Самодуров А.А. Развитие малого бизнеса и его влияние на уровень жизни населения // Вестник Чеченского государственного университета им. А.А. Кадырова. 2024. № 2. С. 23–31. URL: Link
4. Кривдин Ю.И. Анализ и тренды развития основных экономических показателей деятельности малых и средних предприятий в Нижегородской области // Journal of Monetary Economics and Management. 2023. № 4. С. 125–133. EDN: TBDVOS
5. Баенхаева А.В. Прогнозирование валового регионального продукта // Экономика и бизнес: теория и практика. 2016. № 11. С. 5–10. EDN: XCIWGX
6. Ивченко Ю.С. Определение основных факторов уровня валового регионального продукта методами эконометрического моделирования по совокупности регионов Российской Федерации // Статистика и Экономика. 2019. Т. 16. № 6. С. 4–18. DOI: 10.21686/2500-3925-2019-6-4-18
7. Зарецкая В.Г., Черникова Е.А. Рост валового регионального продукта: декомпозиция факторов // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2020. Т. 10. № 5. С. 89–103. EDN: VXQTCG
8. Марчук Н.А., Куленцан А.Л. Анализ валовой добавленной стоимости по отраслям экономики РФ // Modern Science. 2020. № 9-2. С. 87–91. EDN: SCIIQI
9. Алиаскарова Ж.А. Инвестиции в основной капитал и валовая добавленная стоимость: взаимосвязь показателей и эконометрическое прогнозирование на основе модели SARIMA // Известия Международной академии аграрного образования. 2020. № 52. С. 31–36. EDN: IEESWI
10. Смешко О.Г. Территориальная специфика формирования валовой добавленной стоимости (на примере Северо-Западного федерального округа) // Вестник Московского университета МВД России. 2014. № 11. С. 236–241. EDN: THPPXF
11. Руденко Л.Г. Методика прогнозирования валовой добавленной стоимости обрабатывающей промышленности в регионе // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2024. № 1. EDN: YSYDGL
12. Стебунова О.И. Изучение влияния макроэкономических показателей на вариацию валовой добавленной стоимости сельского хозяйства регионов России // Менеджмент в АПК. 2024. № 1. С. 26–33. EDN: IQPFLI
13. Селиверстова Т.П., Кузьмин П.И., Селиверстов С.И., Шаповалова С.В. Анализ факторов роста ВРП Алтайского края с помощью эконометрических моделей // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2017. № 5. EDN: YPDGJR
14. Зиновьев А.Г., Кузьмин П.И., Исаева О.В. Эконометрическое моделирование валовой добавленной стоимости отрасли «торговля» Алтайского края // Вектор экономики. 2022. № 4. EDN: EQACTP
15. Tleubayev A., Kerimkhulle S., Tleuzhanova M. et al. Econometric Analysis of the Sustainability and Development of an Alternative Strategy to Gross Value Added in Kazakhstan’s Agricultural Sector. Econometrics, 2024, vol. 12, iss. 4. URL: Link
16. Rajeb M., Hossain M.M., Chakraborty L. Gross Value Added of Agriculture Sector in Bangladesh: An Econometric Investigation. Terengganu International Finance and Economics Journal (TIFEJ), 2012, no. 2, pp. 56–66. URL: Link
17. Milin I.A., Merce I.I., Iancu T. et al. Tourism contribution to Gross Domestic Product (GDP) and Gross Value Added (GVA). Global Journal of Business, Economics and Management: Current Issues, 2020, vol. 10, iss. 3. URL: Link
18. Serban A.C., Pelinescu E., Dospinescu A.S. Beta convergence analysis of gross value added in the high-technology manufacturing industries. Technological and Economic Development of Economy, 2021, vol. 28, iss. 2. URL: Link
19. Uji T., Bello I.U., Ankar C.T. Analysis of the macroeconomic determinants of manufacturing value added share in Nigeria. Journal of Economics and Development, 2024, vol. 2, iss. 1, pp. 66–80. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »