+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансовая аналитика: проблемы и решения»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент


ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Модель управления образовательными услугами с использованием дистанционных и информационных образовательных технологий

ВЫПУСК 3, СЕНТЯБРЬ 2025

Получена: 24.03.2025

Одобрена: 12.05.2025

Доступна онлайн: 28.08.2025

Рубрика: МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЭКОНОМИКЕ

Коды JEL: C44, I21

Страницы: 81-99

https://doi.org/10.24891/mfkpsu

Евгений Вячеславович КОСТЫРИН ответственный автор, доктор экономических наук, доцент, заведующий кафедрой ИБМ-5 (финансы), Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Москва, Российская Федерация 
mauntain76@mail.ru

https://orcid.org/0000-0003-2569-1146
SPIN-код: 1012-2883

Олег Александрович ЦАРЕВСКИЙ студент магистратуры факультета инженерного бизнеса и менеджмента, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Москва, Российская Федерация 
t1sarevskiy@yandex.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 7244-1376

Предмет. Управление образовательными услугами с использованием дистанционных и информационных образовательных технологий.
Цели. Разработка и практическая реализация модели управления образовательными услугами с использованием дистанционных и информационных образовательных технологий в общеобразовательных учреждениях.
Методология. Использованы нелинейное программирование, марковские цепи, предельные вероятности состояний в уравнениях Колмогорова, а также граф возможных состояний процесса оказания образовательных услуг населению.
Результаты. В программной среде MS Excel получена зависимость вероятности нахождения системы S в состояниях S0 (запрос со стороны населения на образовательные услуги), S1 (оказание образовательных услуг традиционным способом), S2 (оказание образовательных услуг с применением дистанционных и информационных образовательных технологий) и S3 (выход), а также финансового результата общеобразовательного учреждения в зависимости от доли образовательных услуг с применением дистанционных и информационных образовательных технологий.
Выводы. С увеличением доли образовательных услуг с применением дистанционных и информационных образовательных технологий в общеобразовательном учреждении на 33% с одновременным сокращением на такую же величину 33% образовательных услуг, оказываемых традиционным способом, суммарный финансовый результат от оказания образовательных услуг сокращается на 13,71%. При этом финансовый результат от оказания образовательных услуг традиционным способом уменьшается на 15,07%, а финансовый результат от оказания образовательных услуг с применением дистанционных и информационных образовательных технологий увеличивается на 22,55%.

Ключевые слова: теория массового обслуживания, марковские цепи, уравнения Колмогорова, предельные вероятности, образовательное учреждение, школа

Список литературы:

  1. Ватолкина Н.Ш. Управление качеством в сфере услуг в условиях цифровой трансформации экономики. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2019. 179 с.
  2. Соколов Е.В., Костырин Е.В., Ласунова С.В. Финансовые технологии развития предприятий и экономики России // Экономика и управление: проблемы, решения. 2021. Т. 1. № 10. С. 91–106. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2021.10.01.013 EDN: MJXXEB
  3. Yujia Wu, Zhewen Hu, Xinyue Zhang et al. Optimum design of reference points distribution in three-dimensional reconstruction of dental model in intercuspal BMC Oral Health, 2021, vol. 21, no. 561. DOI: 10.1186/s12903-021-01919-z
  4. Huangjun Zhou, Sixian Ye, Xingyu Lyu et al. Evaluation of sealing efficacy and removal convenience of sealing materials for implant abutment screw access holes. BMC Oral Health, 2022, vol. 22, no. 362. DOI: 1186/s12903-022-02403-y
  5. Чилилов А.М., Кадыров Ф.Н., Обухова О.В. Вопросы оплаты труда в здравоохранении в период цифровой трансформации предоставления медицинских услуг. Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2022. № 2. С. 136–148. DOI: 21686/2413-2829-2022-2-136-148 EDN: NYIYOQ
  6. GBD 2021 Demographics Collaborators. Global age-sex-specific mortality, life expectancy, and population estimates in 204 countries and territories and 811 subnational locations, 1950–2021, and the impact of the COVID-19 pandemic: A comprehensive demographic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet, 2024, vol. 403, iss. 10440, pp. 1989–2056. DOI: 10.1016/s0140-6736(24)00476-8
  7. Нестерова С.М., Морозова Н.А., Воробьева Е.Е., Зюлькина Л.А. Анализ моделей управления стоматологическими организациями // Современные проблемы науки и образования. № 6. URL: Link EDN: VJPRLV
  8. Alaseef N., Albasarah S., Abdulghani H. et al. CAD-CAM fabricated denture base resins: in vitro investigation of the minimum acceptable denture base thickness. Journal of Prosthodontics, 2022, vol. 31, iss. 9, pp. 799–805. DOI: 1111/jopr.13486
  9. Al-Haj Husain A., Lie S.A., Kessler P. et al. Dental Magnetic Resonance Imaging: Practical insights and evaluation of benefits and drawbacks in dentistry and oral and maxillofacial surgery. Swiss Dental Journal, 2024, vol. 134, iss. 4, pp. 116–150. DOI: 61872/sdj-2024-04-08
  10. Ceylan G., Emir F., Doğdu C. et al. Effect of repeated millings on the surface integrity of diamond burs and roughness of different CAD/CAM materials. Clinical Oral Investigations, 2022, vol. 26, pp. 5325–5337. DOI: 1007/s00784-022-04500-2
  11. Dickenson A., Tebbutt J., Abdulhussein H. An overview of digital readiness in dentistry – are we ready? British Dental Journal, 2022, vol. 233, pp. 87–88. DOI: 1038/s41415-022-4449-6
  12. Леонтьев А.С., Тимошкин М.С. Математические модели оценки показателей надежности для исследования вероятностно-временных характеристик многомашинных комплексов с учетом отказов // Международный научно-исследовательский журнал. 2023. № 1. DOI: 23670/IRJ.2023.127.27 EDN: XJCMZG
  13. Ковалев И.А. Об оценках устойчивости и их применении для некоторых моделей массового обслуживания // Системы и средства информатики. 2023. Т. 33. № 1. С. 90–104. DOI: 14357/08696527230109 EDN: TJPEUB
  14. Андреева А.Н., Новиков Е.С. Информационная система поддержки принятия решений в экспертных системах // Морской вестник. 2023. № S1. С. 63–67. EDN: QUTDWG
  15. Баркалов С.А., Моисеев С.И., Серебрякова Е.А. Динамическая модель анализа рисков при реализации строительных проектов на основе марковских случайных процессов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2023. Т. 23. № 2. С. 40–51. DOI: 14529/ctcr230204 EDN: HSAFRT
  16. Ломовской Р.А. Статистический анализ данных: методы и приложения в научных исследованиях // Актуальные исследования. 2023. № 15-1. С. 29–34. DOI: 10.51635/27131513_2023_15_1_29 EDN: FRUMKG
  17. Золотарев С.А., Фешина Е.В. Применение теории массового обслуживания при автоматизации предприятий доставки // Тенденции развития науки и образования. 2023. № 95-6. DOI: 18411/trnio-03-2023-273 EDN: HKPBBV

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8768 (Online)
ISSN 2073-4484 (Print)

Свежий номер журнала

ВЫПУСК 4
ДЕКАБРЬ 2025

Другие номера журнала

Журнал входит в Единый государственный перечень научных изданий — «Белый список». Подробнее>>