Предмет. Максимизация финансового результата медицинской организации стоматологического профиля в зависимости от качества оказываемых платных стоматологических услуг. Цели. Оценить возможность применения марковского случайного процесса для оказания стоматологических услуг, а также уравнений Колмогорова для предельных вероятностей состояний. Разработать граф возможных состояний процесса оказания платной стоматологической помощи населению с использованием марковского случайного процесса. Разработать экономико-математическую модель управления финансовым результатом в зависимости от качества оказываемых платных стоматологических услуг. Методология. Для повышения прозрачности и обоснованности принимаемых управленческих решений разработаны граф возможных состояний системы предоставления платных стоматологических услуг населению с использованием марковского случайного процесса, уравнения Колмогорова – для предельных вероятностей состояний, экономико-математическая модель управления финансовым результатом в зависимости от качества оказываемых платных стоматологических услуг. Результаты. В ходе исследования в программной среде MS Excel получена зависимость вероятности нахождения системы S в состояниях S0 (запрос со стороны населения на платные стоматологические услуги), S1 (оказание услуг приемлемого качества) и S2 (оказание услуг неприемлемого качества), а также финансового результата в зависимости от доли возвратов пациентов, которым была оказана услуга неприемлемого качества, и увеличения гарантийного срока обслуживания. Выводы. При 10%-ном увеличении цен на платные стоматологические услуги за каждый дополнительный год гарантии происходит снижение финансового результата, приходящегося на одну услугу, на 4,86%, при увеличении гарантийного срока на оказываемые услуги с 1 года до 2,5 лет с последующим увеличением до 5 лет – на 6,65%.
Ключевые слова: нелинейное программирование, теория массового обслуживания, марковские цепи, уравнения Колмогорова, стоматологическая организация
Список литературы:
Ватолкина Н.Ш. Управление качеством в сфере услуг в условиях цифровой трансформации экономики. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2019. 179 с.
Соколов Е.В., Костырин Е.В., Ласунова С.В. Финансовые технологии развития предприятий и экономики России // Экономика и управление: проблемы, решения. 2021. Т. 1. № 10. С. 91–106. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2021.10.01.013 EDN: MJXXEB
Yujia Wu, Zhewen Hu, Xinyue Zhang et al. Optimum design of reference points distribution in three-dimensional reconstruction of dental model in intercuspal BMC Oral Health, 2021, vol. 21, no. 561. DOI: 10.1186/s12903-021-01919-z
Huangjun Zhou, Sixian Ye, Xingyu Lyu et al. Evaluation of sealing efficacy and removal convenience of sealing materials for implant abutment screw access holes. BMC Oral Health, 2022, vol. 22, no. 362. DOI: 1186/s12903-022-02403-y
Чилилов А.М., Кадыров Ф.Н., Обухова О.В. Вопросы оплаты труда в здравоохранении в период цифровой трансформации предоставления медицинских услуг. Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2022. № 2. С. 136–148. DOI: 21686/2413-2829-2022-2-136-148 EDN: NYIYOQ
GBD 2021 Demographics Collaborators. Global age-sex-specific mortality, life expectancy, and population estimates in 204 countries and territories and 811 subnational locations, 1950–2021, and the impact of the COVID-19 pandemic: A comprehensive demographic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet, 2024, vol. 403, iss. 10440, pp. 1989–2056. DOI: 10.1016/s0140-6736(24)00476-8
Нестерова С.М., Морозова Н.А., Воробьева Е.Е., Зюлькина Л.А. Анализ моделей управления стоматологическими организациями // Современные проблемы науки и образования. № 6. URL: Link EDN: VJPRLV
Alaseef N., Albasarah S., Abdulghani H. et al. CAD-CAM fabricated denture base resins: in vitro investigation of the minimum acceptable denture base thickness. Journal of Prosthodontics, 2022, vol. 31, iss. 9, pp. 799–805. DOI: 1111/jopr.13486
Al-Haj Husain A., Lie S.A., Kessler P. et al. Dental Magnetic Resonance Imaging: Practical insights and evaluation of benefits and drawbacks in dentistry and oral and maxillofacial surgery. Swiss Dental Journal, 2024, vol. 134, iss. 4, pp. 116–150. DOI: 61872/sdj-2024-04-08
Ceylan G., Emir F., Doğdu C. et al. Effect of repeated millings on the surface integrity of diamond burs and roughness of different CAD/CAM materials. Clinical Oral Investigations, 2022, vol. 26, pp. 5325–5337. DOI: 1007/s00784-022-04500-2
Dickenson A., Tebbutt J., Abdulhussein H. An overview of digital readiness in dentistry – are we ready? British Dental Journal, 2022, vol. 233, pp. 87–88. DOI: 1038/s41415-022-4449-6
Леонтьев А.С., Тимошкин М.С. Математические модели оценки показателей надежности для исследования вероятностно-временных характеристик многомашинных комплексов с учетом отказов // Международный научно-исследовательский журнал. 2023. № 1. DOI: 23670/IRJ.2023.127.27 EDN: XJCMZG
Ковалев И.А. Об оценках устойчивости и их применении для некоторых моделей массового обслуживания // Системы и средства информатики. 2023. Т. 33. № 1. С. 90–104. DOI: 14357/08696527230109 EDN: TJPEUB
Андреева А.Н., Новиков Е.С. Информационная система поддержки принятия решений в экспертных системах // Морской вестник. 2023. № S1. С. 63–67. EDN: QUTDWG
Баркалов С.А., Моисеев С.И., Серебрякова Е.А. Динамическая модель анализа рисков при реализации строительных проектов на основе марковских случайных процессов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2023. Т. 23. № 2. С. 40–51. DOI: 14529/ctcr230204 EDN: HSAFRT
Ломовской Р.А. Статистический анализ данных: методы и приложения в научных исследованиях // Актуальные исследования. 2023. № 15-1. С. 29–34. DOI: 10.51635/27131513_2023_15_1_29 EDN: FRUMKG
Золотарев С.А., Фешина Е.В. Применение теории массового обслуживания при автоматизации предприятий доставки // Тенденции развития науки и образования. 2023. № 95-6. DOI: 18411/trnio-03-2023-273 EDN: HKPBBV
