Виктор Макарович ЗАЕРНЮКответственный автор, доктор экономических наук, профессор кафедры экономики минерально-сырьевого комплекса, Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе (МГРИ-РГГРУ), Москва, Российская Федерация zvm4651@mail.ru https://orcid.org/0000-0003-3669-0907 SPIN-код: 3300-6420
Предмет. Экономическая природа туристического спроса российских граждан на направления Ближнего Востока в условиях глубокой геополитической реориентации, начавшейся в 2022 г Цели. Определение доходной и ценовой эластичности выездных потоков, измерение эффекта либерализации визового режима, а также разработка обоснованного сценарного прогноза объемов выезда и доходов стран региона до 2028 г. Методология. Использована методология эконометрического моделирования на основе данных Росстата, Банка России, национальных турадминистраций и репрезентативного опроса 3 286 российских граждан. Результаты. Эмпирическая оценка выявила высокую доходную эластичность спроса (1,84). Ценовая эластичность составила –0,92, указывая на значимую, но не критическую чувствительность к стоимости тура. Транспортные издержки также влияют на спрос (эластичность –0,67), подтверждая важность прямых авиасообщений. Наиболее сильный эффект – от отмены виз: турпоток вырос в 2,18 раза. Прогноз на 2028 г.: 1,92 млн туристов (базовый сценарий), совокупные доходы стран региона – 11,1 млрд долл. При этом Саудовская Аравия и Катар демонстрируют максимальные темпы роста доходов – в 3,6 и 3,2 раза соответственно, что отражает смещение спроса в премиальный сегмент. Выводы. Полученные оценки подтверждают, что либерализация визовой политики и стабильность реальных доходов населения являются ключевыми драйверами роста. Результаты исследования создают основу для выработки государственной стратегии взаимодействия с регионом, основанной на количественных, а не экспертных оценках.
Lickorish B.L., Jenkins C.L. Introduction to Tourism. Oxford; New York, Butterworth-Heinemann, 1997, 244 p.
Lim C. Review of international tourism demand models. Annals of Tourism Research, 1997, vol. 24, iss. 4, pp. 835–849. DOI: 10.1016/S0160-7383(97)00049-2
Witt S.F., Witt C.A., Hope C. Modeling and Forecasting Demand in Tourism, London, Academic Press, 1992, 195 p.
Papatheodorou A. Exploring the evolution of tourism resorts. Annals of Tourism Research, 2004, vol. 31, iss. 1, pp. 219–237. DOI: 10.1016/J.ANNALS.2003.10.004
Розанова Т.П. Антикризисные меры по снижению последствий влияния санкций на сферу туризма России // Управленческие науки. 2022. Т. 12. № 2. С. 45–54. DOI: 10.26794/2304-022X-2022-12-2-45-54 EDN: DZQPCP
Симонян Г.А., Сарян А.А. Особенности формирования туристских потоков в современных условиях // Современная научная мысль. 2021. № 2. С. 181–189. DOI: 24412/2308-264X-2021-2-181-189 EDN: UEXRIG
Леонидова Е.Г., Румянцев Н.М. Сценарное моделирование потребления туристских услуг в России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2023. Т. 16. № 2. С. 35–51. DOI: 10.15838/esc.2023.2.86.2 EDN: XURHSI
Худякова Т.А., Глинских И.Е. Влияние колебаний валютного рынка на состояние российской туристической отрасли // Вестник НГИЭИ. 2018. № 5. С. 76‒86. EDN: XNDGBF
Witt S.F., Witt C.A. Forecasting tourism demand: A review of empirical research. International Journal of Forecasting, 1995, vol. 11, iss. 3, pp. 447–475. DOI: 10.1016/0169-2070(95)00591-7
Bo Peng, Haiyan Song, Crouch G.I., Witt S.F. A meta-analysis of international tourism demand elasticities. Journal of Travel Research, 2014, vol. 54, iss. 5, pp. 611–633. DOI: 10.1177/0047287514528283
Беднова М.А., Ратникова Т.А. Эконометрический анализ спроса на въездной туризм в России // Прикладная эконометрика. 2011. № 1. С. 97–113. EDN: NUEJQH
Kлимова Т.Б., Вишневская Е.В., Аноприева Е.В. Структура и динамика турпотоков: тенденции и определяющие факторы // Сервис в России и за рубежом. 2017. Т. 11. № 5. С. 6–18. DOI: 10.22412/1995-042X-11-5-1 EDN: ZBIXMP
Лебедева С.А., Радыгина Е.Г., Ошкордина А.А. Экспресс-анализ туристического потока между Россией и Центральной Азией: страновой и региональный аспекты // Экономика Центральной Азии. 2023. Т. 7. № 4. С. 379–407. DOI: 10.18334/asia.7.4.120169 EDN: MYYQYV
Aslanargun А., Mammadov M., Yazici B., Yolacan S. Comparison of ARIMA, neural networks and hybrid models in time series: tourist arrival forecasting. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2007, vol. 77, iss 1, pp. 29–53. DOI: 10.1080/10629360600564874
Козлов Д.А. Прогнозирование выездного туризма Российской Федерации // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016. № 1-2. С. 232–237. EDN: VJFXTR
Копырин А.С., Видищева Е.В. Разработка модели влияния туристских потоков на устойчивость туристской территории (региона) // Теоретическая и прикладная экономика. 2022. № 2. С. 46–56. DOI: 10.25136/2409-8647.2022.2.36623 EDN: TDKDOW
Dickey D.A., Fuller W.A. Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root. Journal of the American Statistical Association, 1979, vol. 74, no. 366, pp. 427–431. DOI: 10.2307/2286348
Engle R.F., Granger C.W.J. Co-Integration and Error Correction: Representation, Estimation, and Testing. Econometrica, 1987, vol. 55, no. 2, pp. 251–276. DOI: 10.2307/1913236
