+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансовая аналитика: проблемы и решения»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент


ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Оценка влияния блокчейн-технологий на операционные расходы коммерческих банков

ВЫПУСК 2, ИЮНЬ 2026

Получена: 20.03.2026

Одобрена: 30.04.2026

Доступна онлайн: 28.05.2026

Рубрика: ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Коды JEL: G21, G28, O33

Страницы: 109-121

https://doi.org/10.24891/vkcqak

Екатерина Владимировна СЕРГЕЕВА ответственный автор, студентка магистратуры Высшей инженерно-экономической школы, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ), Санкт-Петербург, Российская Федерация 
katesergeeva16012003@gmail.com

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 7923-6690

Екатерина Васильевна КОРОЛЁВА кандидат экономических наук, доцент Высшей инженерно-экономической школы, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ), Санкт-Петербург, Российская Федерация 
koroleva_ev@spbstu.ru

https://orcid.org/0000-0003-2640-5906
SPIN-код: 9504-2096

Предмет. Влияние блокчейн-технологий на операционные расходы коммерческих банков.
Цели. Оценить эффективность влияния блокчейн-технологий на деятельность коммерческих банков.
Методология. Оценка влияния блокчейн-технологий на коммерческие банки была выполнена в среде программирования Google Colab с помощью построения модели линейной регрессии с использованием независимой дамми-переменной, характеризующей внедрение блокчейна. Моделирование осуществлялось на данных финансовой отчетности системно значимых кредитных организаций России.
Результаты. Отвергнута гипотеза о снижении операционных расходов коммерческих банков после внедрения проектов с использованием блокчейна.
Выводы. Полученные результаты свидетельствуют о том, что на российском финансовом рынке технология блокчейн еще не достигла стадии зрелости, ожидаемого сокращения операционных расходов не происходит в долгосрочном периоде. Выявленный эффект от внедрения блокчейна позволяет предположить, что временной лаг между инвестициями в технологию и значимым снижением издержек превышает восемь лет. Результаты исследования могут быть использованы коммерческими банками для оценки целесообразности внедрения блокчейна с учетом долгосрочного горизонта окупаемости.

Ключевые слова: блокчейн, коммерческие банки, операционные расходы, регрессионный анализ

Список литературы:

  1. Ahammad M.S., Maliha M., Nila N.E., Islam M.S. An innovative blockchain framework for strengthening security and efficiency in banking. Scientific Reports, 2025, vol. 15, iss. 1, no. 39029. DOI: 10.1038/s41598-025-25457-8 EDN: JPLDUF
  2. Karadag B., Zaim A.H., Akbulut A. Blockchain-based KYC model for credit allocation in banking. IEEE Access, 2024, vol. 12, pp. 80176–80182. DOI: 10.1109/access.2024.3410874 EDN: RYAQKM
  3. Sanyaolu T.O., Adeleke A.G., Azubuko C.F., Osundare O.S. Harnessing blockchain technology in banking to enhance financial inclusion, security, and transaction efficiency. International Journal of Scholarly Research in Science and Technology, 2024, vol. 5, iss. 1, pp. 35–53. DOI: 10.56781/ijsrst.2024.5.1.0032
  4. Slavinska V., Demchenko V., Tretyak K. et al. The impact of blockchain technology on international trade and financial business. Universal Journal of Accounting and Finance, 2022, vol. 10, iss. 1, pp. 102–112. DOI: 10.13189/ujaf.2022.100111 EDN: JIJWXT
  5. Jie Yang. The impact of blockchain on the modernization of the banking sector // Экономика: вчера, сегодня, завтра. Т. 13. № 6-1. С. 486–491. DOI: 10.34670/AR.2023.72.82.05 EDN: HBIHHK
  6. Singh R., Malik G. FinTech effect: measuring impact of FinTech adoption on banks' profitability. International Journal of Management Practice, 2021, vol. 14, iss. 4, pp. 411–427. DOI: 10.1504/IJMP.2021.116587 EDN: AQJLTJ
  7. Li Rensi, Wan Yinglin. Analysis of the negative relationship between blockchain application and corporate performance. Mobile Information Systems, 2021, vol. 2021, iss. 1, no. 9912241. DOI: 10.1155/2021/9912241 EDN: AGSDKN
  8. Farnoush A., Gupta A., Dolarsara H.A. et al. Going beyond intent to adopt blockchain: an analytics approach to understand board member and financial health characteristics. Annals of Operations Research, 2022, vol. 308, iss. 1, pp. 93–123. DOI: 10.1007/s10479-021-04113-0 EDN: SZQEED
  9. Istaiteyeh R., Milhem M.M., Najem F., Elsayed A. Determinants of operating efficiency for the Jordanian banks: a panel data econometric approach. International Journal of Financial Studies, 2024, vol. 12, iss. 1, pp. 12. DOI: 10.3390/ijfs12010012 EDN: BDYBDE
  10. Sidhu A.V., Rastogi S., Gupte R., Bhimavarapu V.M. Impact of liquidity coverage ratio on performance of select Indian banks. Journal of Risk and Financial Management, 2022, vol. 15, iss. 5. DOI: 10.3390/jrfm15050226 EDN: AQCQOQ
  11. Yin Haiyan. The impact of competition and bank market regulation on banks' cost efficiency. Journal of Multinational Financial Management, 2021, vol. 61, no. 100677. DOI: 10.1016/j.mulfin.2021.100677 EDN: QISVUY
  12. Fareed M.A., Makki B.I. The impact of bank stability and operational risk on bank performance. Journal of Emerging Business Innovation Management, 2025, vol. 1, iss. 1, pp. 69–78. DOI: 10.65072/jebim.v1i1.5 EDN: BSBCIM
  13. Rajindra R., Guasmin G., Burhanuddin B., Anggraeni R.N. Costs and operational revenue, loan to deposit ratio against return on assets: a case study in Indonesia. The Journal of Asian Finance, Economics and Business, 2021, vol. 8, iss. 5, pp. 109–115. DOI: 10.13106/jafeb.2021.vol8.no5.0109
  14. Hadian N., Phety D.T.O. The effect of non-performing loans and loan to deposit ratio on return on assets in the banking industry. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education, 2021, vol. 12, iss. 8, pp. 791–798. URL: Link
  15. Kalnins A., Praitis Hill K. The VIF score. What is it good for? Absolutely nothing. Organizational Research Methods, 2025, vol. 28, iss. 1, pp. 58–75. DOI: 10.1177/10944281231216381 EDN: AOYPMB
  16. Salmerón-Gómez R., García-García C.B., García-Pérez J. A redefined variance inflation factor: overcoming the limitations of the variance inflation factor. Computational Economics, 2025, vol. 65, iss. 1, pp. 337–363. DOI: 10.1007/s10614-024-10575-8 EDN: VLTPFJ
  17. Rajnak V., Puschmann T. The impact of blockchain on business models in banking. Information Systems and e-Business Management, 2021, vol. 19, no. 3, pp. 809–861. DOI: 10.1007/s10257-020-00468-2 EDN: LMWYNA
  18. Zaqeeba N., Alqudah H. The measurement of blockchain technology in financial reports in commercial banks. HighTech and Innovation Journal, 2024, vol. 5, iss. 2, pp. 420–430. DOI: 10.28991/HIJ-2024-05-02-014 EDN: DKFZWV
  19. Ahmed I.E. Analyzing the impact of blockchain technology on banking transaction costs using the random forest method. Frontiers in Blockchain, 2025, vol. 8, no. 1551970. DOI: 10.3389/fbloc.2025.1551970 EDN: WARGAI
  20. Гарипов Р.И., Максимова Н.Н. Анализ методических подходов к оценке эффективности блокчейна // Управление в современных системах. 2020. № 1. С. 13–17. EDN: URBTFO

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8768 (Online)
ISSN 2073-4484 (Print)

Свежий номер журнала

ВЫПУСК 2
ИЮНЬ 2026

Другие номера журнала

Журнал входит в Единый государственный перечень научных изданий — «Белый список». Подробнее>>