Елена Анатольевна ФЕДОРОВАответственный автор, доктор экономических наук, профессор департамента корпоративных финансов и корпоративного управления, главный научный сотрудник Института финансово-промышленной политики, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Российская Федерация ecolena@mail.ru https://orcid.org/0000-0002-3381-6116 SPIN-код: 7520-2160
Бэла Саидовна БАТАЕВАдоктор экономических наук, профессор кафедры корпоративных финансов и корпоративного управления, главный научный сотрудник Института финансово-промышленной политики, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Российская Федерация bbataeva@fa.ru https://orcid.org/0000-0002-5700-1667 SPIN-код: 2408-9644
Предмет. Цифровая трансформация российских публичных компаний как многоуровневый и неоднородный процесс, включающий внедрение искусственного интеллекта, больших данных, облачных вычислений, блокчейна и прикладных цифровых технологий, а также его отражение в корпоративной отчетности. Цели. Выявление эмпирических типов (кластеров) цифровой трансформации российских публичных компаний на основе текстового анализа годовых отчетов за 2014–2024 гг. Методология. Для измерения интенсивности цифровой трансформации применен метод текстового анализа. Для выявления кластеров был использован метод k-средних с предварительной стандартизацией признаков. Результаты. За 2014–2024 гг. средний агрегированный индекс цифровой трансформации по выборке вырос в 3,5 раза (с 0,44 до 1,55), а доля компаний, упоминающих хотя бы одну цифровую технологию, увеличилась с 28,6 до 56,7%. Наиболее динамично росла категория «искусственный интеллект» (с 0,8 до 38,7% компаний), тогда как упоминания облачных вычислений и блокчейна достигли пика в 2018–2020 гг. и затем снизились. Отраслевой анализ показал, что лидерами по интенсивности цифровой трансформации являются телекоммуникации и ИТ-сектор, тогда как машиностроение, здравоохранение и химия демонстрируют минимальные значения. Методом k-средних выделены четыре устойчивых кластера компаний. Выводы. Цифровая трансформация российских публичных компаний за 2014–2024 гг. развивалась поступательно и неравномерно: на фоне общего роста цифровой активности сохраняется высокая поляризация между компаниями-лидерами и большинством предприятий с низкой вовлеченностью.
Логиновский О.В., Лясковская Е.А., Габдулин Р.Р. Проблемы цифровой трансформации субъектов российской Федерации // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2023. Т. 23. № 3. С. 76–92. DOI: 10.14529/ctcr230307 EDN: HNQMGK
Арутюнян С.А., Соловьева Н.В., Галяув Е.Р. Анализ состояния, проблем и возможностей цифровой трансформации малого и среднего бизнеса в России // Креативная экономика. 2023. Т. 17. № 12. С. 4589–4608. DOI: 10.18334/ce.17.12.119862 EDN: NXLBFN
Niu Yuhao, Wen Wen, Wang Sai, Li Sifei. Breaking barriers to innovation: The power of digital transformation. Finance Research Letters, 2023, vol. 51, no. 103457. DOI: 10.1016/j.frl.2022.103457 EDN: MAEHPD
Gobble M.M. Digital strategy and digital transformation. Research-Technology Management, 2018, vol. 61, no. 5, pp. 66–71. DOI: 10.1080/08956308.2018.1495969
Gradillas M., Thomas L.D.W. Distinguishing digitization and digitalization: A systematic review and conceptual framework. Journal of Product Innovation Management, 2023. DOI: 10.1111/jpim.12690 EDN: MPTKMJ
Gillani F., Chatha K.A., Jajja Sh.S. et al. Unpacking Digital Transformation: Identifying key enablers, transition stages and digital archetypes. Technological Forecasting and Social Change, 2024, vol. 203, no. 123335. DOI: 10.1016/j.techfore.2024.123335 EDN: ACUVWE
Soh C., Yeow A., Goh Q.W. Shaping digital transformation pathways: Dynamics of paradoxical tensions and responses. Journal of the Association for Information Systems, 2023, vol. 24, no. 6, pp. 1594–1617. DOI: 10.17705/1jais.00852 EDN: SBGNFZ
Berman S.J. Digital transformation: opportunities to create new business models. Strategy & Leadership, 2012, vol. 40, no. 2, pp. 16–24. DOI: 10.1108/10878571211209314
Bresciani S., Huarng K.H., Malhotra A., Ferraris A. Digital transformation as a springboard for product, process and business model innovation. Journal of Business Research, 2021, vol. 128, pp. 204–210. DOI: 10.1016/j.jbusres.2021.02.003 EDN: QRXFIY
Докукина А.А. Теоретические основы концепции экономической безопасности предприятия в контексте цифровой трансформации // Экономика, предпринимательство и право. 2023. Т. 13. № 4. С. 1105–1124. DOI: 10.18334/epp.13.4.117490 EDN: GMPCUZ
Капранова Л.Д., Абросимова О.М. К вопросу о процессе интеллектуализации промышленного производства России // Проблемы экономики и юридической практики. 2025. Т. 21. № 4. С. 173–182. DOI: 10.33693/2541-8025-2025-21-4-173-182 EDN: HMWZOY
Любушин Н.П., Летягина Е.Н., Перова В.И. Нейросетевое исследование цифровой трансформации промышленности // Экономический анализ: теория и практика. 2026. Т. 25. № 1. С. 4–18. DOI: 10.24891/kvbefj EDN: KVBEFJ
Курилова А.А., Боргардт А.А. Цифровизация организаций Сибирского федерального округа России // Вестник МГПУ. Серия: Экономика. 2025. № 2. С. 61–75. DOI: 10.24412/2312-6647-2025-244-61-75 EDN: PPCZBC
