+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансовая аналитика: проблемы и решения»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент


ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Комплексная оценка кредитоспособности предприятий малого и среднего бизнеса с помощью нечеткой продукционной системы

т. 1, вып. 2, февраль 2008

Доступна онлайн: 03.03.2008

Рубрика: Финансовая информатика

Шевченко И.В. доктор экономических наук, профессор, декан экономического факультета, Кубанский государственный университет 
decan@econ.kubsu.ru

Кармазин В.Н. кандидат физико-математических наук, профессор Кубанского государственного университета 

Коваленко А.В. Кубанский государственный университет 
(495) 795-06-00

Необходимым условием реализации экономического потенциала малых предприятий является возможность получения кредитов для финансирования текущей деятельности и инвестиционных проектов. В настоящее время банки проводят умеренно-консервативную политику, вследствие чего доступ к долгосрочному банковскому финансированию предоставляется предприятиям, имеющим значительные денежные потоки, отличную кредитную историю и достаточное ликвидное обеспечение. Отсутствие достаточного финансирования и работоспособной системы кредитования малого бизнеса - это основные факторы, характеризующие состояние малого предпринимательства в России.
     Возможным решением этой проблемы является разработка отличных от существующих методов оценки кредитоспособности предприятий малого и среднего бизнеса, один из которых заключается в использовании нечеткой продукционной системы.
     Системы, основанные на нечётких множествах, широко используются в Японии, США, странах Западной Европы в таких областях как финансовый менеджмент, управление персоналом, биржевое прогнозирование и т.д. Российская банковская практика почти не использует эти системы, а зарубежные кредитные учреждения, использующие их, сосредотачивают свою деятельность в области оценки кредитоспособности физических лиц. Практический опыт разработки систем на нечётких множествах свидетельствует, что сроки и стоимость их проектирования значительно ниже, чем при использовании традиционного математического аппарата, при обеспечении требуемых уровней качества.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8768 (Online)
ISSN 2073-4484 (Print)

Свежий номер журнала

т. 17, вып. 1, март 2024

Другие номера журнала