+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансы и кредит»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент


ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Статистический анализ сельскохозяйственного производства Тамбовской области

т. 21, вып. 23, июнь 2015

PDF  PDF-версия статьи

Доступна онлайн: 23.06.2015

Рубрика: СТОИМОСТЬ БИЗНЕСА

Страницы: 40-51

Попова В.Б. кандидат экономических наук, доцент кафедры бухгалтерского учета, анализа и аудита, Мичуринский государственный аграрный университет, Мичуринск, Тамбовская область, Российская Федерация 
buch@mgau.ru

Фецкович И.В. кандидат экономических наук, доцент кафедры бухгалтерского учета, анализа и аудита, Мичуринский государственный аграрный университет, Мичуринск, Тамбовская область, Российская Федерация 
buch@mgau.ru

Предмет/тема. Объем и структура аграрного производства определяют возможность создания конкурентоспособной среды функционирования сельскохозяйственных товаропроизводителей.
     Востребованность статистического инструментария при исследовании аграрного производства предопределяется стохастическим принципом действия сельского хозяйства как экономической системы и обработкой больших массивов информации. Применение статистических методов позволяет охарактеризовать различные элементы анализа аграрного производства: изучение структуры, динамики, выявление и характеристика взаимосвязей, прогнозирование. Адекватность отражения особенностей исследуемых процессов обеспечивается математической составляющей в рамках процедур по проверке статистических гипотез. Статистические методы позволяют отражать институциональные и отраслевые аспекты анализа, проводить его межтерриториальные сравнения.
     Цели/задачи. Целью исследования является выявление и характеристика региональных особенностей сельскохозяйственного производства. Решались следующие задачи:
     - обоснование применения статистических методов при исследовании сельскохозяйственного производства с учетом практики наблюдений;
     - выявление адаптационных возможностей отрасли региона на основе сравнения среднего темпа роста производства в послекризисный период с докризисными показателями, с трендовыми показателями других экономикообразующих видов деятельности области, с общероссийской и среднерегиональной тенденцией;
     - изучение особенностей структуры и динамики аграрного производства в различных категориях товаропроизводителей и отраслях сельского хозяйства;
     - построение статистических моделей в виде производственных функций, отражающих зависимость объемов аграрного производства от величины затраченных ресурсов и его масштабов, позволяющих анализировать эффект расширения;
     - оценка перспектив и устойчивости развития отрасли на основе результатов статистического прогнозирования.
     Методология. Изучена динамика и структура сельскохозяйственного производства Тамбовской области, дана оценка зависимости объема продукции от размера основных видов ресурсов, проведено статистическое моделирование и прогнозирование объемов аграрного производства на уровне региона.
     Результаты. Положения и рекомендации исследования реализуют современные информационные потребности развития региональной экономики и совершенствуют аналитическую систему управления финансово-экономических служб сельскохозяйственных организаций.
     Выводы/значимость.
Анализ аграрного производства по большой совокупности хозяйствующих субъектов предопределяет применение статистических методов, основанных на исследовании массовых данных и позволяющих адекватно охарактеризовать различные аспекты изучаемого процесса.
     Дана оценка адаптационных возможностей сельского хозяйства региона. Выявлены институциональные и отраслевые особенности развития аграрной отрасли региона. Охарактеризована степень влияния размеров различных ресурсов на объем сельскохозяйственной продукции и определен положительный эффект расширения масштабов производства. Проведено статистическое прогнозирование сельскохозяйственного производства на уровне региона.

Ключевые слова: статистический анализ, сельскохозяйственное производство, сельскохозяйственная продукция, статистическое прогнозирование

Список литературы:

  1. Гришин А.Ф., Кочерова Е.В. Статистические модели: построение, оценка, анализ: учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2005. 417 с.
  2. Керефов М.А. Стратегические проблемы регионального развития // Экономический анализ: теория и практика. 2009. № 36. С. 76–80.
  3. Лещева М.Г. Тенденции развития и инвестиционные возможности сельского хозяйства региона // Региональная экономика: теория и практика. 2014. № 12. С. 2–8.
  4. Нагоев А.Б., Тарасов Н.А. Особенности повышения роли региональной экономической политики // Экономический анализ: теория и практика. 2009. № 36. С. 71–75.
  5. Попова В.Б. Экономико-статистическое исследование эффективности использования ресурсов в аграрном производстве // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. 2009. № 2. С. 221–224.
  6. Попова В.Б., Фецкович И.В. Статистико-экономический анализ валового регионального продукта (на примере Тамбовской области) // Региональная экономика: теория и практика. 2013. № 23. С. 10–15.
  7. Региональная статистика: учеб. / под ред. Е.В. Заровой, Г.И. Чудилина. М.: Финансы и статистика, 2006. 624 с.
  8. Середа Н.А., Шамин Р.Р. Экономический механизм и инструменты поддержки развития производственной инфраструктуры сельского хозяйства в рамках требований ВТО // Региональная экономика: теория и практика. 2013. № 6. С. 42–48.
  9. Смагин Б.И. Экономико-математические методы: учеб. пособие. М.: КолосС, 2012. 271 с.
  10. Смагин Б.И. Экономический анализ и статистическое моделирование аграрного производства: монография. Мичуринск: МичГАУ, 2007. 170 с.
  11. Смагин Б.И., Акиндинов В.В. Эффективность использования ресурсного потенциала в аграрном производстве: монография. Мичуринск: МичГАУ, 2006. 150 с.
  12. Смагин Б.И., Нейумин С.К. Сущность и методика определения показателей освоения региона // Вопросы статистики. 2005. № 12. С. 19–23.
  13. Терзова Г.В., Зябликова О.А. Экономико-математическое моделирование оптимизации использования основных производственных ресурсов сельскохозяйственных организаций Пензенской области // Региональная экономика: теория и практика. 2013. № 1. С. 43–49.
  14. Федченко А.А. Роль экономического анализа при оценке уровня развития регионов // Экономический анализ: теория и практика. 2009. № 21. С. 16–21.
  15. Хорошков С.И., Фецкович И.В., Семилетова М.М. Стратегический учет интеграционных резервов повышения качества сельскохозяйственной продукции: монография. Мичуринск: МичГАУ, 2012. 82 с.
  16. Черемисина Н.В. Статистика: учеб. пособие. Тамбов: ТГУ, 2012. 547 с.
  17. Черемисина Н.В., Золотухина В.М. Современные аспекты становления и развития региональной и муниципальной статистики: монография. Тамбов: ТГУ, 2006. 192 с.
  18. Широбоков В.Г., Волкова Н.Н., Лихобабин В.Н. Финансовый контроль за государственной поддержкой сельского хозяйства Воронежской области // Региональная экономика: теория и практика. 2014. № 3. С. 25–38.
  19. Шкарупа Е.А. Механизм функционирования финансово-кредитной инфраструктуры сельского хозяйства // Региональная экономика: теория и практика. 2013. № 41. С. 58–64.
  20. Шогенов Б.А., Багова О.И. Воспроизводство материально-технической базы агропромышленного комплекса в условиях реализации государственных программ // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 20. С. 37–43.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8709 (Online)
ISSN 2071-4688 (Print)

Свежий номер журнала

т. 30, вып. 3, март 2024

Другие номера журнала