+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансы и кредит»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент


ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Налоговый метод расчета величины теневой экономики российских регионов

т. 22, вып. 15, апрель 2016

PDF  PDF-версия статьи

Получена: 03.02.2016

Одобрена: 17.02.2016

Доступна онлайн: 27.04.2016

Рубрика: Финансовая система

Страницы: 20-33

Федотов Д.Ю. доктор экономических наук, доцент, декан факультета налогов и таможенного дела, Байкальский государственный университет, Иркутск, Российская Федерация 
fdy@inbox.ru

https://orcid.org/Невзорова Е.Н.
SPIN-код: кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и государственного управления, Байкальский государственный университет, Иркутск, Российская Федерация

Орлова Е.Н. кандидат экономических наук, доцент кафедры налогов и таможенного дела, Байкальский государственный университет, Иркутск, Российская Федерация 
fdy@inbox.ru

Предмет. К настоящему времени различными исследователями разработано значительное количество методик измерения уровня теневой экономики. Большая часть научных разработок данного рода связана с исследованием теневой экономики на общенациональном уровне различных государств. Гораздо меньше научных работ посвящено исследованию теневой экономики на региональном уровне.
Цели. Разработка методики расчета величины теневой экономики российских регионов.
Методология. С помощью эконометрических методов разработана методика измерения величины теневой экономики в российских регионах на основе сопоставления данных статистической и налоговой отчетности. Методический инструментарий исследования включает математические методы обработки статистических данных. Эта методика основывается на сопоставлении совокупной величины ВРП и его составляющих, измеряемых органами статистики, с величиной налоговой базы отдельных налогов, публикуемой налоговыми органами, которая, в свою очередь, является легальной составной частью ВРП регионов страны.
Результаты. Раскрыты проблемы измерения масштабов теневой экономики на уровне отдельных регионов страны. В целях проверки достоверности полученных результатов был проведен корреляционный анализ взаимосвязи размера теневой экономики в российских регионах с показателями, характеризующими социально-экономическое развитие регионов, которые имеют связь с уровнем тенезации региональной экономики.
Выводы и значимость. Проведенное исследование позволило произвести расчет величины теневой экономики субъектов Российской Федерации в период 2010–2013 гг. Полученные в ходе научного исследования результаты могут быть использованы в проведении государственной социально-экономической политики на региональном уровне.

Ключевые слова: региональная экономика, теневая экономика, валовой региональный продукт, налог, статистика

Список литературы:

  1. Schneider F., Buehn A., Montenegro C.E. Shadow Economies All over the World: New Estimates for 162 Countries from 1999 to 2007 // World Bank, Policy Research Working Paper Series. 2010. № 5356. P. 1–54. URL: Link.
  2. Lubell H. The informal economy in the 1980s and 1990s Paris.: Development Centre of the Organization for Economic Co-operation and Development, 1991. 128 p.
  3. Smith P.M. Assessing the Size of the Underground Economy: The Statistics Canada Perspective. In: Lippert O., Walker M. (Eds). The Underground Economy: Global Evidence of Its Size and Impact. Vancouver: The Fraser Institute, 1997. P. 11–36.
  4. Williams C.C. Evaluating the Magnitude of the Shadow Economy: A Direct Survey Approach // Journal of Economic Studies. 2006. Vol. 33. Iss. 5. P. 369–385. URL: Link. doi: Link
  5. Feige E.L. A re-examination of the “underground economy” in the United States: a comment on Tanzi // Staff Papers. International Monetary Fund. 1986. Vol. 33. № 4. P. 768–781. URL: Link.
  6. O’Higgins M. Assessing the underground economy in the United Kingdom. In: Feige E. L. (Ed.). The underground economies: tax evasion and information distortion. Cambridge: Cambridge University Press, 1989. P. 175–195.
  7. Bhattacharyya D.K. An econometric method of estimating the “underground economy”, United Kingdom (1960–1984): estimates and tests // Economic Journal. 1990. Vol. 100. № 402. P. 703–717.
  8. Dell'Anno R., Halicioglu F. An ARDL Model of Unrecorded and Recorded Economies in Turkey // Journal of Economic Studies. 2010. Vol. 37. Iss. 6. P. 627–646. URL: Link. doi: Link
  9. Feige E.L. Currency velocity and cash payments in the U.S. economy: the currency enigma // MPRA Paper. 1989. № 13807. P. 1–40. URL: Link.
  10. Lyssiotou P., Pashardes P., Stengos T. Estimates of the black economy based on consumer demand approaches // The Economic Joural. 2004. Vol. 114. Iss. 497. P. 622–640. URL: Link.
  11. Feinstein J.S. Approaches for estimating noncompliance: examples from federal taxation in the United States // The Economic Journal. 1999. Vol. 109. Iss. 456. P. 360–369. URL: Link.
  12. Calzaroni M. The exhaustiveness of production estimates: new concepts and methodologies // Proceedings of the International Conference on Establishment Surveys, Buffalo, USA. 2000. P. 1–10. URL: Link.
  13. Nastav B., Bojnec S. The shadow economy in Bosnia and Herzegovina, Croatia, and Slovenia: the labor approach // Eastern European Economics. 2007. Vol. 45. Iss. 1. P. 29–58. URL: Link.
  14. Davidescu A.A. Estimating the size of Romanian shadow economy. A labor approach // Journal of Social and Economic Statistics. 2014. Vol. 3. № 1. P. 25–37. URL: Link.
  15. Quintano C., Mazzocchi P. The shadow economy beyond European public governance // Economic Systems. 2013. Vol. 37. № 4. P. 650–670. URL: Link.
  16. Schneider F., Savasan F. DYMIMIC estimates of the size of shadow economies of Turkey and of her neighboring countries // International Research Journal of Finance and Economics. 2007. Iss. 9. P. 126–143.
  17. Orsi R., Raggi D., Turino F. Size, trend, and policy implications of the underground economy // Review of Economic Dynamics. 2014. Vol. 17. Iss. 3. P. 417–436. URL: Link.
  18. Gomis-Porqueras P., Peralta-Alva A., Waller C.J. Quantifying the shadow economy: Measurement with theory // Federal Reserve Bank of St. Louis Working Paper Series. 2011. № 2011-015A. P. 1–32. URL: Link.
  19. Draeseke R., Giles D.E.A. A fuzzy logic approach to modelling the New Zealand underground economy // Mathematics and Computers in Simulation. 2002. Vol. 59. Iss. 1. P. 115–123. URL: Link.
  20. Ene C., Hurduc N. A fuzzy model to estimate Romanian underground economy // Internal Auditing and Risk Management. 2010. Vol. 2. Iss. 18. P. 29–38. URL: Link.
  21. Maršić K., Oreški D. Modelling the size of underground economy in Croatia: fuzzy logic approach // Central European Conference on Information and Intelligent Systems, Varaždin, Croatia. 2014. P. 70–77. URL: Link.
  22. Татаркин А.И. Теневая экономика региона: диагностика и меры нейтрализации // Безопасность Евразии. 2004. № 2. С. 217–231.
  23. Сото Э. де. Иной путь: Экономический ответ терроризму. Челябинск: Социум, 2007. 408 с.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8709 (Online)
ISSN 2071-4688 (Print)

Свежий номер журнала

т. 30, вып. 3, март 2024

Другие номера журнала