Реферирование и индексированиеРИНЦReferativny Zhurnal VINITI RAS Worldcat LCCN Permalink Google Scholar Электронные версии в PDFEBSCOhostEastview Elibrary Biblioclub ![]() |
![]() |
Моделирования трансформации технологического развития с помощью 2-мерных самоорганизующихся нейронных картЖурнал «Финансы и кредит»
|
Заболотский А.А. кандидат экономических наук, научный сотрудник ИЭОПП СО РАН, Москва, Российская Федерация |
Предмет. Пределы технологического развития, оказывающие влияние на экономический и инновационный рост.
Цели. Исследование и доказательство существования пределов технологического развития.
Методология. Использовался инновационный метод прогнозирования на базе векторов весов самоорганизующихся нейронных карт.
Результаты. Исследована трансформация инвестиций и изменяющаяся структура инновационного прогресса, которая привела к этой трансформации. Приведены два основных фактора, влияющие на это, — предел радикальных открытий и технологический предел. Смоделирован процесс генерации значимых открытий с помощью 2-мерной самоорганизующейся нейронной сети Neural Self-organized 2-D Map (Matlab Neural Clustering Tool) и на базе этих результатов сделаны прогнозы до 2050 г. Представлено возможное решение проблемы ограничений инновационного роста. Показан текущий потенциал радикальных инноваций, близкий к нулевой отметке при интенсивном росте инженерных инноваций. Даны прогнозы интеграционного развития радикальных технологий. Выявлены характеристики современного инновационного развития и их влияние на рост экономики.
Область применения. Карта весов нейронной сети может быть применена для моделирования и прогнозирования эволюционных систем. Подобные системы при улучшении характеристик могут быть использованы для точного прогнозирования технологий, которые могут появиться в будущем либо могут показать исчерпание потенциала инновационного развития для данных наборов входных компонент и технологий.
Выводы. Отдельные технологии влияют на темп появления радикальных инноваций в будущем. Возможно применение самоорганизующихся нейронных карт для прогнозирования инновационного развития.
Ключевые слова: пределы роста, предел радикальных инноваций, технологический предел, прогнозирование, волны Шумпетера
Список литературы:
- Meadows D.H., Meadows D.L., Randers J.J., Behrens III W.W. The Limits to Growth: A Report for the Club of Rome's Project on the Predicament of Mankind. New York, Universe Books, 1972, 205 p. URL: Link
- Turner G. A Comparison of The Limits to Growth with 30 Years of Reality. Global Environmental Change, 2008, vol. 18, iss. 3, pp. 397–411. URL: Link
- Malthus T.R. An Essay on the Principle of Population. London, W. Pickering, 1986, 139 p.
- Pittelkow C., Liang X., Linquist B.A. et al. Productivity Limits and Potentials of the Principles of Conservation Agriculture. Nature, 2015, vol. 517, pp. 365–368. URL: Link
- Domar E.D. Capital Expansion, Rate of Growth, and Employment. Econometrica, 1946, vol. 14, no. 2, pp. 137–147. URL: Link
- Solow R.M. A Contribution to the Theory of Economic Growth. The Quarterly Journal of Economics, 1956, vol. 70, iss. 1, pp. 65–94. URL: Link
- Harrod R.F. An Essay in Dynamic Theory. The Economic Journal, 1939, vol. 49, no. 193, pp. 14–33. URL: Link
- Ramsey F.P. A Mathematical Theory of Saving. The Economic Journal, 1928, vol. 38, no. 152, pp. 543–559. URL: Link
- Schumpeter J.A. The Theory of Economic Development: An Inquiry into Profits, Capital, Credit, Interest, and the Business Cycle. Cambridge, Harvard University Press, 1934, 255 p.
- Кондратьев Н.Д. Мировое хозяйство и его конъюнктура во время и после войны. Вологда: Областное отделение Государственного издательства, 1922. 258 с.
- Romer P.M. Endogenous Technological Change. Journal of Political Economy, 1990, vol. 98, no. 5, part II, pp. 71–102. URL: Link
- Aghion P., Howitt P. A Model of Growth Through Creative Destruction. Econometrica, 1992, vol. 60, no. 2, pp. 323–351. URL: Link
- Bove V., Elia L. Migration, Diversity, and Economic Growth. World Development, 2017, vol. 89, pp. 227–239. URL: Link
- Carp L. Financial Globalization and Capital Flows Volatility Effects on Economic Growth. Procedia Economics and Finance, 2014, vol. 15, pp. 350–356. URL: Link00521-8
- Bradford De Long J., Summers L.H. Equipment Investment and Economic Growth. The Quarterly Journal of Economics, 1991, vol. 106, iss. 2, pp. 445–502. URL: Link
- Barro R.J. Determinants of Economic Growth: A Cross-Country Empirical Study. Cambridge, MIT Press, 1997. URL: Link
- Swan T.W. Economic Growth and Capital Accumulation. Economic Record, 1956, vol. 32, iss. 2, pp. 334–361. URL: Link
- Grossman G.M., Helpman E. Endogenous Innovation in the Theory of Growth. The Journal of Economic Perspectives, 1994, vol. 8, no. 1, pp. 23–44. URL: Link
- Bejan A., Charles J.D., Lorente S. The Evolution of Airplanes. Journal of Applied Physics, 2014, vol. 116, iss. 4. URL: Link
- Weron R. Electricity Price Forecasting: A Review of the State-of-the-Art with a Look into the Future. International Journal of Forecasting, 2014, vol. 30, iss. 4, pp. 1030–1081. URL: Link
Посмотреть другие статьи номера »


ISSN 2311-8709 (Online)
ISSN 2071-4688 (Print)
Свежий номер журнала
|
