Предмет. Комплексная сравнительная оценка эффективности инвестиций в транспортную инфраструктуру в субъектах РФ за 2017—2019 гг. на основе методологии DEA. Цели. Определить регионы-лидеры и аутсайдеры на основе DEA-анализа эффективности инвестиций в транспортной сфере, провести их ранжирование и рейтингование на основе агрегированной оценки сравнительной эффективности. Методология. Использованы методы системного, экономического, математического и статистического анализа, декомпозиции и агрегирования. Исследование базируется на данных Росстата и Министерства транспорта по субъектам РФ за 2017—2019 гг. Результаты. Определены агрегированные оценки сравнительной эффективности инвестиций в транспортную инфраструктуру при учете переменного эффекта (VRS). Произведено рейтингование субъектов РФ по эффективности указанных инвестиций. Выводы. Проведенный анализ создает информационную основу для оценки и совершенствования региональной транспортной политики, разработки и реализации комплекса мероприятий, направленных на повышение транспортной доступности и увеличение пропускной способности магистралей. Область применения. Результаты могут быть использованы в рамках мониторинга, оптимизации и повышения эффективности бюджетных расходов в транспортной сфере.
Ключевые слова: инвестиции, транспорт, анализ свертки данных, индекс эффективности, DEA
Список литературы:
Farel M.J. The Measurement of Productive Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, 1957, vol. 120, no. 3, pp. 253–290. URL: Link
Reinhard S., Knox Lovell C.A., Thijssen G.J. Environmental efficiency with multiple environmentally detrimental variables: Estimated with SFA and DEA. European Journal of Operational Research, 2000, vol. 121, iss. 2, pp. 287–303. URL: Link00218-0
Kohers T., Huang M., Kohers N. Market perception of efficiency in bank holding company mergers: The roles of the DEA and SFA models in capturing merger potential. Review of Financial Economics, 2001, vol. 9, iss. 2, pp. 101–120. URL: Link00019-7
Fiorentino E., Karmann A., Koetter M. The cost efficiency of German banks: A comparison of SFA and DEA. Bundesbank Series 2 Discussion Paper, 2006, no. 10, 40 p. URL: Link
Ohsato S., Takahashi M. Management Efficiency in Japanese Regional Banks: A Network DEA. Procedia – Social and Behavioral Sciences, 2015, vol. 172, pp. 511–518. URL: Link
Федорова Е.А., Диденко А.С. Рейтинг управляющих компаний пенсионными накоплениями на основе оценки эффективности их деятельности с помощью DEA // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 40. С. 48—56. URL: Link
Туманянц К.А., Сесина Ю.Е. Оценка эффективности социальных расходов регионов РФ с помощью DEA-метода // Региональная экономика: теория и практика. 2018. Т. 16. № 1. С. 123—137. URL: Link
Порунов А.Н. Герменевтика методики DEA-анализа на примере оценки сравнительной эффективности исполнения консолидированного бюджета субъектами Российской Федерации в сфере дошкольного образования // Региональная экономика: теория и практика. 2017. Т. 15. № 8. С. 1527—1539. URL: Link
Wang Z., He W. CO2 emissions efficiency and marginal abatement costs of the regional transportation sectors in China. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2017, vol. 50, pp. 83–97. URL: Link
Zhan J., Zeng W., Wan J. et al. Regional low-carbon economy efficiency in China: Analysis based on the Super-SBM model with CO2 emissions. Journal of Cleaner Production, 2017, vol. 163, pp. 202–211. URL: Link
Li H., Fang K., Yang W. et al. Regional environmental efficiency evaluation in China: Analysis based on the Super-SBM model with undesirable outputs. Mathematical and Computer Modelling, 2013, vol. 58, pp. 1018–1031. URL: Link
Wu G., Miao Z., Shao S. et al. Evaluating the construction efficiencies of urban wastewater transportation and treatment capacity: Evidence from 70 megacities in China. Resources. Conservation and Recycling, 2018, vol. 128, pp. 373–381. URL: Link
Li H., Shi J. Energy efficiency analysis on Chinese industrial sectors: An improved Super-SBM model with undesirable outputs. Journal of Cleaner Production, 2014, vol. 65, pp. 97–107. URL: Link
Лобова С.В., Понькина Е.В. Практические аспекты измерения эффективности производства зерна на основе методологии DEA // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2013. № 44. С. 2—10. URL: Link
Порунов А.Н. Оценка эффективности управления инфраструктурой социальной безопасности туристической дестинации методом DEA-анализа // Региональная экономика: теория и практика. 2016. № 9. С. 177—187. URL: Link
Капустина Н.В., Мышинский Е.А. Методические подходы к оценке проектов развития международных транспортных коридоров с учетом факторов риска // Финансовая экономика. 2020. № 3. С. 248—251.
Shi Y., Guo S., Sun P. The role of infrastructure in China’s regional economic growth. Journal of Asian Economics, 2017, vol. 49, pp. 26–41. URL: Link
