+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансы и кредит»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Региональная модель одновременного инвестиционного, производственного и финансового планирования программ инновационного развития

Купить электронную версию статьи

т. 28, вып. 1, январь 2022

Получена: 21.10.2021

Получена в доработанном виде: 04.11.2021

Одобрена: 18.11.2021

Доступна онлайн: 31.01.2022

Рубрика: Инвестиционная деятельность

Коды JEL: C63, E17, O21, O36

Страницы: 35–62

https://doi.org/10.24891/fc.28.1.35

Яшин С.Н. доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой менеджмента и государственного управления, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского (ННГУ), Нижний Новгород, Российская Федерация 
jashinsn@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0002-7182-2808
SPIN-код: 4191-7293

Кошелев Е.В. кандидат экономических наук, доцент кафедры менеджмента и государственного управления, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского (ННГУ), Нижний Новгород, Российская Федерация 
ekoshelev@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0001-5290-7913
SPIN-код: 8429-5702

Иванов А.А. кандидат экономических наук, доцент кафедры менеджмента и государственного управления, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского (ННГУ), Нижний Новгород, Российская Федерация 
alexey.iff@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0003-4299-4042
SPIN-код: 1055-4483

Предмет. Планирование программ инновационного развития региона, которые основываются на одновременном инвестиционном, производственном и финансовом планировании, создание для этого соответствующей модели.
Цели. Разработать научно обоснованную гибкую управленческую модель, учитывающую специфику цикличности развития инновационной системы промышленного региона, а также уровень его социально-экономического развития, способствующую преодолению экономического детерминизма территорий и стимулирующую экономический рост.
Методология. Использованы общенаучные методы.
Результаты. Разработана региональная модель планирования программ инновационного развития. Наиболее совершенным для решения рассматриваемой задачи является алгоритм поиска по шаблону. Добавление данного алгоритма в качестве гибридной функции для генетического алгоритма или имитационного отжига позволяет достигнуть достаточно качественного решения проблемы оптимизации. Напротив, добавление метода внутренней точки в качестве гибридной функции далеко не всегда значительно повышает качество глобальной оптимизации.
Выводы. Представленная модель позволит государственным структурам и их экспертам принимать более качественные решения в отношении планирования инновационного развития промышленных регионов страны.

Ключевые слова: инновационное развитие региона, инвестиционное планирование, производственное планирование, финансовое планирование

Список литературы:

  1. Brigham E.F., Gapenski L.C., Daves P.R. Intermediate Financial Management. Orlando, The Dryden Press, 4th ed., 1993, 1122 p.
  2. Kruschwitz L., Lorenz D. Investitionsrechnung. De Gruyter Oldenbourg Verlag, 2019, 427 p.
  3. Лимитовский М.А., Лимитовская Е.В. Инвестиционные проекты и реальные опционы на развивающихся рынках. М.: Юрайт, 2014. 486 с.
  4. Науменкова С.В., Глазун О.И. Использование методов количественного прогнозирования в процессе финансового планирования деятельности предприятия // Вiсник Украiнськоi академii банкiвськоi справи. 2002. № 1. С. 32—36. URL: Link
  5. Hahn G.J., Kuhn H. Simultaneous Investment, Operations, and Financial Planning in Supply Chains: A Value-Based Optimization Approach. International Journal of Production Economics, 2012, vol. 140, iss. 2, pp. 559–569. URL: Link
  6. Недосекин А.О., Абдулаева З.И. Модели и методы финансового планирования: монография. СПб.: Политехнический университет, 2013. 176 с.
  7. Рытиков С.А., Богданов А.В., Кулаков А.Д. Применение моделей одновременного инвестиционно-финансового планирования при экспертизе инвестиционных проектов резидентов особой экономической зоны // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 40. С. 57—68. URL: Link
  8. Дингес Э.В., Поздеева С.Н. Методы планирования инвестиционно-финансовой деятельности предприятий дорожного хозяйства: монография. М.: МАДИ, 2018. 116 с.
  9. Гершман М.А. Программы инновационного развития компаний с государственным участием: первые итоги // Форсайт. 2013. Т. 7. № 1. С. 28—43. URL: Link
  10. Строева О.А. Разработка программы инновационного развития региональных экономических систем // Вестник УрФУ. Серия экономика и управление. 2011. № 5. С. 115—124. URL: Link
  11. Da Silva F.M., de Araujo Querido Oliveira E.A., de Moraes M.B. Innovation Development Process in Small and Medium Technology-based Companies. RAI Revista de Administração e Inovação, 2016, vol. 13, iss. 3, pp. 176–189. URL: Link
  12. Vasconcellos E.P.G., Muritiba S.N., Prado S.M.A. et al. Analyzing R&D Projects on Health Products. RAI Revista de Administração e Inovação, 2016, vol. 13, iss. 3, pp. 199–210. URL: Link
  13. Феоктистова О.А. Планирование затрат на научные исследования: проектный подход // Финансовый журнал. 2014. № 1. С. 69—80. URL: Link
  14. Гапоненко В.Ф. Вопросы планирования затрат на выполнение научно-исследовательских работ // Труды Академии управления МВД России. 2018. № 1. С. 58—62. URL: Link
  15. Yashin S., Yashina N., Koshelev E. et al. Foresight of Volga Federal District Innovation System Development Using a Multi-Objective Genetic Algorithm. International Journal of Technology, 2020, vol. 11, no. 6, pp. 1171–1180. URL: Link
  16. Polyanin A., Pronyaeva L., Pavlova A., Fedotenkova O., Rodionov D. Integrated Approach for Assessing the Economic Security of a Cluster. International Journal of Technology, 2020, vol. 11, iss. 6, pp. 1148–1160. URL: Link
  17. Tashenova L., Babkin A., Mamrayeva D., Babkin I. Method for Evaluating the Digital Potential of a Backbone Innovative Active Industrial Cluster. International Journal of Technology, 2020, vol. 11, no. 8, pp. 1499–1508. URL: Link
  18. Kalyanmoy D. Multiobjective Optimization Using Evolutionary Algorithms: An Introduction. New York, John Wiley & Sons, Inc., 2001.
  19. Лопатин А.С. Метод отжига // Стохастическая оптимизация в информатике. 2005. Т. 1. С. 133—149. URL: Link
  20. Ingber L., Rosen B. Genetic Algorithms and Very Fast Simulated Reannealing: A Comparison. Mathematical and Computer Modelling, 1992, vol. 16, iss. 11, pp. 87-100. URL: Link90108-W
  21. Conn A.R., Gould N.I.M., Toint Ph.L. A Globally Convergent Augmented Lagrangian Algorithm for Optimization with General Constraints and Simple Bounds. SIAM Journal on Numerical Analysis, 1991, vol. 28, no. 2, pp. 545–572. URL: Link
  22. Conn A.R., Gould N.I.M., Toint Ph.L. A Globally Convergent Augmented Lagrangian Barrier Algorithm for Optimization with General Inequality Constraints and Simple Bounds. Mathematics of Computation, 1997, vol. 66, no. 217, pp. 261–288.
  23. Kolda T.G., Lewis R.M., Torczon V. A Generating Set Direct Search Augmented Lagrangian Algorithm for Optimization with a Combination of General and Linear Constraints. Sandia National Laboratories, August 2006, 44 p.
  24. Бабынин М.С., Жадан В.Г. Прямой метод внутренней точки для линейной задачи полуопределенного программирования // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2008. Т. 48. № 10. С. 1780—1801.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8709 (Online)
ISSN 2071-4688 (Print)

Свежий номер журнала

т. 29, вып. 1, январь 2023

Другие номера журнала