Предмет. Финансовое моделирование уровня долговой нагрузки на дату выдачи ипотечного кредита на рынке первичной жилой недвижимости. Цели. Формирование финансовой модели прогнозирования уровня долговой нагрузки на дату выдачи ипотечного кредита в разрезе регионов Российской Федерации, применяемой в текущей конъюнктуре рынка первичной жилой недвижимости. Методология. Использован комплексный подход, общенаучные методы: ретроспективный, системный и функционально-структурный анализ, наблюдение и классификация. Результаты. Рассмотрены основные компоненты расчета уровня долговой нагрузки на дату выдачи ипотечного кредита в разрезе регионов РФ и сформирована финансовая модель прогнозирования данного показателя через соотношение размера ипотечного платежа к располагаемому доходу домохозяйства. Использованы факторы: процентные ставки в экономике, срок кредита, сумма кредита и уровень первоначального взноса, размер и стоимость дополнительных программ субсидирования, уровень цен на рынке Москвы, Московской области, Санкт-Петербурга и Ленинградской области. Основные преимущества предлагаемой финансовой модели заключаются в учете влияния программ государственной поддержки (льготная ипотека, семейная ипотека и т.д.) и программ субсидирования ипотечной ставки со стороны застройщика. Выявлено, что в течение последних лет уровень долговой нагрузки снижался за счет реализации государственных программ поддержки. Выводы. Сформированная финансовая модель позволяет прогнозировать уровень долговой нагрузки на дату выдачи ипотечного кредита в разрезе регионов Российской Федерации, а также может быть использована при анализе динамики показателей ипотечного кредитования.
Котляров М.А. Основы девелопмента недвижимости. 2-е изд., испр. и доп. М.: Юрайт, 2018. 211 с.
Стерник Г.М. Анализ рынка недвижимости для профессионалов. М.: Экономика, 2009. 606 с.
Кейнс Дж.М. Общая теория занятости, процента и денег. М.: Либроком, 2017. 352 с.
Короткова О.И. Роль государства в системе ипотечного жилищного кредитования и основные показатели ипотечного жилищного кредитования // Законность и правопорядок в современном обществе. 2014. № 20. С. 25—36.
Корниенко Д.О., Грызунова Н.В. Тенденции и перспективы развития рынка первичной жилой недвижимости в московском регионе // Бухучет в строительных организациях. 2021. № 1. С. 62—68.
Пешкова И.А., Колмакова Ю.О., Куликова М.А. Роль и место ипотечного кредитования в системе современного потребительского кредитования в России // Экономика и предпринимательство. 2019. № 7. С. 1225—1228.
Румянцева Е.В., Фурманов К.К. Моделирование времени жизни ипотечного кредита // Прикладная эконометрика. 2016. № 41. С. 123—143. URL: Link
Лозинская А.М., Ожегов Е.М. Оценка кредитного риска при ипотечном жилищном кредитовании // Прикладная эконометрика. 2014. № 35 (3). С. 3—17. URL: Link
Лозинская А.М. Современные возможности оценки кредитного риска при ипотечном жилищном кредитовании // Глобальные рынки и финансовый инжиниринг. 2016. Т. 3. № 1. С. 7—20. URL: Link
Малахова Т.А. Моделирование рынка ипотечного жилищного кредитования // Евразийский союз ученых. 2015. № 7-1. С. 107—109. URL: Link
Басова Е.А. Доступная ипотека vs доступность жилья. Хотели как лучше, а получилось...? // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2021. Т. 14. № 4. С. 113—130. URL: Link
Стебунова О.И. Анализ основных тенденций развития ипотечного рынка: региональный аспект // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2017. Т. 6. № 3. С. 325—328. URL: Link
Радионова М.В., Садкова В.В. Моделирование оценки кредитоспособности физических лиц // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2015. № 8. С. 9. URL: Link
Ованесян С.С., Старостачева И.С. Математические модели расчета параметров банка и заемщика в ипотечном кредитовании // Известия Байкальского государственного университета. 2021. Т. 31. № 4. С. 423—430. URL: Link
Лисица М.И. Инструментарий проектирования количественных параметров ипотечного кредита с использованием простых и сложных процентов // Петербургский экономический журнал. 2022. № 1-2. С. 160—167. URL: Link
