+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансы и кредит»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент


ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Финансовое моделирование уровня долговой нагрузки на дату выдачи ипотечного кредита на рынке первичной жилой недвижимости

Купить электронную версию статьи

т. 29, вып. 8, август 2023

Получена: 03.07.2023

Получена в доработанном виде: 17.07.2023

Одобрена: 31.07.2023

Доступна онлайн: 30.08.2023

Рубрика: Финансовая система

Коды JEL: G21, G28

Страницы: 1845–1872

https://doi.org/10.24891/fc.29.8.1845

Корниенко Д.О. аспирант кафедры финансов устойчивого развития, Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова (РЭУ им. Г.В. Плеханова), Москва, Российская Федерация 
dokuniversity@gmail.com

https://orcid.org/0000-0002-1374-6253
SPIN-код: отсутствует

Предмет. Финансовое моделирование уровня долговой нагрузки на дату выдачи ипотечного кредита на рынке первичной жилой недвижимости.
Цели. Формирование финансовой модели прогнозирования уровня долговой нагрузки на дату выдачи ипотечного кредита в разрезе регионов Российской Федерации, применяемой в текущей конъюнктуре рынка первичной жилой недвижимости.
Методология. Использован комплексный подход, общенаучные методы: ретроспективный, системный и функционально-структурный анализ, наблюдение и классификация.
Результаты. Рассмотрены основные компоненты расчета уровня долговой нагрузки на дату выдачи ипотечного кредита в разрезе регионов РФ и сформирована финансовая модель прогнозирования данного показателя через соотношение размера ипотечного платежа к располагаемому доходу домохозяйства. Использованы факторы: процентные ставки в экономике, срок кредита, сумма кредита и уровень первоначального взноса, размер и стоимость дополнительных программ субсидирования, уровень цен на рынке Москвы, Московской области, Санкт-Петербурга и Ленинградской области. Основные преимущества предлагаемой финансовой модели заключаются в учете влияния программ государственной поддержки (льготная ипотека, семейная ипотека и т.д.) и программ субсидирования ипотечной ставки со стороны застройщика. Выявлено, что в течение последних лет уровень долговой нагрузки снижался за счет реализации государственных программ поддержки.
Выводы. Сформированная финансовая модель позволяет прогнозировать уровень долговой нагрузки на дату выдачи ипотечного кредита в разрезе регионов Российской Федерации, а также может быть использована при анализе динамики показателей ипотечного кредитования.

Ключевые слова: долговая нагрузка, ипотечное кредитование, потребительский спрос

Список литературы:

  1. Котляров М.А. Основы девелопмента недвижимости. 2-е изд., испр. и доп. М.: Юрайт, 2018. 211 с.
  2. Стерник Г.М. Анализ рынка недвижимости для профессионалов. М.: Экономика, 2009. 606 с.
  3. Кейнс Дж.М. Общая теория занятости, процента и денег. М.: Либроком, 2017. 352 с.
  4. Короткова О.И. Роль государства в системе ипотечного жилищного кредитования и основные показатели ипотечного жилищного кредитования // Законность и правопорядок в современном обществе. 2014. № 20. С. 25—36.
  5. Корниенко Д.О., Грызунова Н.В. Тенденции и перспективы развития рынка первичной жилой недвижимости в московском регионе // Бухучет в строительных организациях. 2021. № 1. С. 62—68.
  6. Пешкова И.А., Колмакова Ю.О., Куликова М.А. Роль и место ипотечного кредитования в системе современного потребительского кредитования в России // Экономика и предпринимательство. 2019. № 7. С. 1225—1228.
  7. Румянцева Е.В., Фурманов К.К. Моделирование времени жизни ипотечного кредита // Прикладная эконометрика. 2016. № 41. С. 123—143. URL: Link
  8. Лозинская А.М., Ожегов Е.М. Оценка кредитного риска при ипотечном жилищном кредитовании // Прикладная эконометрика. 2014. № 35 (3). С. 3—17. URL: Link
  9. Лозинская А.М. Современные возможности оценки кредитного риска при ипотечном жилищном кредитовании // Глобальные рынки и финансовый инжиниринг. 2016. Т. 3. № 1. С. 7—20. URL: Link
  10. Малахова Т.А. Моделирование рынка ипотечного жилищного кредитования // Евразийский союз ученых. 2015. № 7-1. С. 107—109. URL: Link
  11. Басова Е.А. Доступная ипотека vs доступность жилья. Хотели как лучше, а получилось...? // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2021. Т. 14. № 4. С. 113—130. URL: Link
  12. Стебунова О.И. Анализ основных тенденций развития ипотечного рынка: региональный аспект // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2017. Т. 6. № 3. С. 325—328. URL: Link
  13. Радионова М.В., Садкова В.В. Моделирование оценки кредитоспособности физических лиц // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2015. № 8. С. 9. URL: Link
  14. Ованесян С.С., Старостачева И.С. Математические модели расчета параметров банка и заемщика в ипотечном кредитовании // Известия Байкальского государственного университета. 2021. Т. 31. № 4. С. 423—430. URL: Link
  15. Лисица М.И. Инструментарий проектирования количественных параметров ипотечного кредита с использованием простых и сложных процентов // Петербургский экономический журнал. 2022. № 1-2. С. 160—167. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8709 (Online)
ISSN 2071-4688 (Print)

Свежий номер журнала

т. 30, вып. 5, май 2024

Другие номера журнала