+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансы и кредит»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент


ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Моделирование одновременного инвестиционного, производственного и финансового планирования инновационного развития радиоэлектронной промышленности

т. 30, вып. 9, сентябрь 2024

Получена: 29.04.2024

Получена в доработанном виде: 13.05.2024

Одобрена: 27.05.2024

Доступна онлайн: 30.09.2024

Рубрика: Инвестиционная деятельность

Коды JEL: C63, E17, O21, O36

Страницы: 2051-2070

https://doi.org/10.24891/fc.30.9.2051

Яшин С.Н. доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой менеджмента и государственного управления, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского (ННГУ), Нижний Новгород, Российская Федерация 
jashinsn@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0002-7182-2808
SPIN-код: 4191-7293

Кошелев Е.В. кандидат экономических наук, доцент кафедры менеджмента и государственного управления, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского (ННГУ), Нижний Новгород, Российская Федерация 
ekoshelev@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0001-5290-7913
SPIN-код: 8429-5702

Иванов А.А. кандидат экономических наук, доцент кафедры менеджмента и государственного управления, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского (ННГУ), Нижний Новгород, Российская Федерация 
alexey.iff@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0003-4299-4042
SPIN-код: 1055-4483

Предмет. Планирование программ инновационного развития отрасли радиоэлектронной промышленности (РЭП).
Цели. Моделирование одновременного инвестиционного, производственного и финансового планирования программ инновационного развития отрасли РЭП.
Методология. Использованы общенаучные методы.
Результаты. Применение трехцелевого генетического алгоритма (MGA) для моделирования одновременного инвестиционного, производственного и финансового планирования программ инновационного развития отрасли РЭП позволяет получить достаточно подробное представление о перспективах развития регионов с отраслью РЭП, поскольку в этом случае максимизируются одновременно сразу три целевые функции. В результате получается набор решений в виде Парето-фронта, что упрощает подбор плановых входных параметров модели. Поскольку имитационный отжиг (SA) и поиск по шаблону (PS) конкурируют в своих результатах с генетическим алгоритмом, результаты MGA дополняются решениями, полученными с помощью алгоритмов SA и PS. Но при этом алгоритмы SA и PS позволят оптимизировать три целевые функции по отдельности, а MGA — оптимизировать сразу три цели одновременно и получить при этом на трехмерном Парето-фронте близкие к фактическим значениям функций целевые точки.
Выводы. Полученные результаты могут быть полезны государственным структурам и частным инвесторам для инвестиционного, производственного и финансового планирования инновационного развития отрасли РЭП.

Ключевые слова: радиоэлектронная промышленность, многоцелевой генетический алгоритм, имитационный отжиг, поиск по шаблону

Список литературы:

  1. Shi W.L. Industrial Electronics: Its Importance in the Manufacturing Industries. Journal of Industrial Electronics and Applications, 2023, vol. 7, iss. 1.
  2. Балычев С.Ю., Батьковский М.А., Кравчук П.В., Судаков В.А. Оптимизация программ диверсификации предприятий радиоэлектронной промышленности // Наука без границ. 2020. № 2. С. 27—32. URL: Link
  3. Chen W., Huang X., Liu Y., Song Y. Does Industry Integration Improve the Competitiveness of China’s Electronic Information Industry? – Evidence from the Integration of the Electronic Information Industry and Financial Industry. Sustainability, 2019, vol. 11, iss. 9. URL: Link
  4. Selcuklu S.B. Multi-objective Genetic Algorithms. In: Kulkarni A.J., Gandomi A.H. (eds) Handbook of Formal Optimization. Singapore, Springer, 2023. URL: Link
  5. Mangai G.A., Leelavathy T. A Binary Coded Genetic Algorithm for Multi Objective Routing Problem. AIP Conference Proceedings, 2023, vol. 2852, iss. 1. URL: Link
  6. Li J.-Y., Zhan Z.-H., Li Y., Zhang J. Multiple Tasks for Multiple Objectives: A New Multiobjective Optimization Method via Multitask Optimization. In: IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2023. URL: Link
  7. Wang P., Ye K., Hao X., Wang J. Combining Multi-objective Genetic Algorithm and Neural Network Dynamically for the Complex Optimization Problems in Physics. Scientific Reports, 2023, vol. 13. URL: Link
  8. Lahlouh I., Khouili D., Elakkary A., Sefiani N. Pareto Optimality Based Multi-objective Genetic Algorithm: Application for Livestock Building System Using an Independent PID Controller. Engineering and Applied Science Research, 2021, vol. 48, no. 1, pp. 83–91. URL: Link
  9. Ngo S.T., Jafreezal J., Nguyen G.H., Bui A.N. A Genetic Algorithm for Multi-Objective Optimization in Complex Course Timetabling. Proceedings of the 2021 10th International Conference on Software and Computer Applications (ICSCA '21), 2021, pp. 229–237. URL: Link
  10. Yulia F., Chairina I., Zulys A., Nasruddin. Multi-objective Genetic Algorithm Optimization with an Artificial Neural Network for CO2/CH4 Adsorption Prediction in Metal–organic Framework. Thermal Science and Engineering Progress, 2021, vol. 25, 100967. URL: Link
  11. Van Ho H., Nguyen T.H., Ho L.H. et al. Upgrading Urban Drainage Systems for Extreme Rainfall Events Using Multi-objective Optimization: Case Study of Tan Hoa-Lo Gom Drainage Catchment, HCMC, Vietnam. In: Kim J.H., Deep K., Geem Z.W. et al. (eds) Proceedings of the 7th International Conference on Harmony Search, Soft Computing and Applications. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. Singapore, Springer, 2022, vol. 140. URL: Link
  12. Zanin P.S. Jr., Garces Negrete L.P., Brigatto G.A.A., Lopez-Lezama J.M. A Multi-Objective Hybrid Genetic Algorithm for Sizing and Siting of Renewable Distributed Generation. Applied Sciences, 2021, vol. 11, iss. 16. URL: Link
  13. Giri J.M. Simulated Annealing and Its Applications to Mechanical Engineering: A Review. International Journal of Innovative Research in Computer Science & Technology, 2023, vol. 11, special iss. 1. URL: Link
  14. Lou S., Xin J., Zhu J., Wang X. Application of Simulated Annealing Neural Network in Performance Evaluation of Science and Technology Innovation Community. 2020 Chinese Control and Decision Conference (CCDC). China, Hefei, 2020, pp. 4157–4162. URL: Link
  15. Kallab C., Haddad S., Sayah J., Chakroun M. Generic Simulated Annealing. Open Journal of Applied Sciences, 2022, vol. 12, no. 6, pp. 1011–1025. URL: Link
  16. Guilmeau T., Chouzenoux E., Elvira V. Simulated Annealing: A Review and a New Scheme. 2021 IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP). Brazil, Rio de Janeiro, 2021, pp. 101–105. URL: Link
  17. Neri F., Rostami S. Generalised Pattern Search Based on Covariance Matrix Diagonalisation. SN Computer Science, 2021, vol. 2, iss. 171. URL: Link
  18. Theodorakatos N.P., Lytras M., Babu R. A Generalized Pattern Search Algorithm Methodology for Solving an Under-Determined System of Equality Constraints to Achieve Power System Observability Using Synchrophasors. Journal of Physics: Conference Series, 2021, vol. 2090. URL: Link
  19. Cuevas E., Becerra H., Escobar H. et al. Search Patterns Based on Trajectories Extracted from the Response of Second-Order Systems. Applied Sciences, 2021, vol. 11, iss. 8. URL: Link
  20. Raghava M., Rambabu B., Dattatreya V. Hooke and Jeeves Pattern Search Method and Global Optimal Solution. CVR Journal of Science and Technology, 2019, vol. 17, pp. 67–72. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8709 (Online)
ISSN 2071-4688 (Print)

Свежий номер журнала

т. 30, вып. 9, сентябрь 2024

Другие номера журнала