Шульженко Н.А.доктор технических наук, профессор кафедры финансов и менеджмента, Тульский государственный университет (ТулГУ), Тула, Российская Федерация fim5-306@yandex.ru
Маликов Б.А.Тульский государственный университет (ТулГУ), Тула, Российская Федерация boriss-malikov@yandex.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: отсутствует
Предмет. Вариантные стратегические решения в формировании моделей в системах многоуровневых производственных структур в целях установления ранжирования предприятий с учетом их финансовой устойчивости. Цели. Проведение авторского исследования, направленного на совершенствование методов ранжирования при реорганизации структур с последующим формированием механизма управления устойчивостью предприятия. Методология. Использованы методы экспертного опроса, статистического и прогнозно-следственного анализа. Результаты. Исследованы факторы и показатели финансовой устойчивости предприятий, выявлены поведенческие мероприятия при стратегии обеспечения финансовой устойчивости структур. На примерах ООО «Туласпецстрой» и ОАО «Центргаз» предложены методы оценки при получении кредитов банков уровня платежеспособности предприятий и их ранга при реорганизации структур. Развитие методов оценки финансовой устойчивости предприятий заключается в разработке предложений по совершенствованию структуры по уровням и звеньям с учетом их рейтинга в общей структуре организации. Разработан механизм управления устойчивостью предприятия на основе элементов бюджетирования и ранжирования, а также проведена его апробация на фактических данных. Выводы. Проблема широко исследуется с точки зрения кредитоспособности, безубыточности как для оценки финансового состояния, так и для прогноза банкротств. Результаты будут полезны при совершенствовании структур отраслевых региональных производств.
Айвазян С.А., Бродский Б.Е. Макроэконометрическое моделирование: подходы, проблемы, пример эконометрической модели российской экономики // Прикладная эконометрика. 2006. № 2. С. 85–111.
Patsiatzis D.I., Knight G., Papageorgiou L.G. An MILP Approach to Safe Process Plant Layout. Chemical Engineering Research and Design, 2004, vol. 82, iss. 5, pp. 579–586.
Айвазян С.А., Бродский Б.Е., Сандоян Э.М. и др. Макроэконометрическое моделирование экономик России и Армении // Прикладная эконометрика. 2013. № 3. С. 7–31. URL: Link
Basdevant O. An Econometric Model of the Russian Federation. Economic Modelling, 2000, vol. 17, iss. 2, pp. 305–336. URL: Link00030-9
Benedictow A., Fjӕrtoft D., Løfsnӕs O. Oil Dependency of the Russian Economy: An Econometric Analysis. Economic Modelling, 2013, vol. 32, pp. 400–428. URL: Link
Jensen J., Rutherford T., Tarr D. The Impact of Liberalizing Barriers to Foreign Direct Investment in Services: The Case of Russian Accession to the World Trade Organization. Review of Development Economics, 2007, vol. 11, iss. 3, pp. 482–506. URL: Link
Merlevede B., Schoors K., Van Aarle B. Russia from Bust to Boom and Back: Oil Price, Dutch Disease and Stabilization Fund. Comparative Economic Studies, 2009, vol. 51, pp. 213–241. URL: Link
Pythoud S.R. Experimental Determination of Safety Parameters of Chemicals. Détermination Expérimentale des Paramètres de Sécurité des Produits Chimiques. CHIMIA International Journal for Chemistry, 2003, vol. 57, no. 12, pp. 766–769. URL: Link
Канчавели А.Д. Структурная адаптация организационно-экономической системы в условиях современного предпринимательства // Российское предпринимательство. 2002. № 4. С. 67–77. URL: Link
Коростелев А.А. Современные модели осуществления аналитической деятельности управления // Вестник БГУ. Образование. Личность. Общество. 2013. № 1. С. 101–106. URL: Link
Боуш Г. Типологизация, идентификация и диагностика кластеров предприятий: новый методологический подход // Вопросы экономики. 2010. № 3. С. 121–131. URL: Link
Миролюбова Т. Региональные экономические кластеры в системе стратегического планирования: методы идентификации // Проблемы теории и практики управления. 2011. № 11. С. 39–49.
Тодосийчук А.В. Оценка влияния инновационных факторов на перспективы социально-экономического развития: монография. М.: ЭКОС, 2004. 64 с.
Сабинина А.Л., Соколовский В.В., Шульженко Н.А. Модели и методы формирования условий рационального развития территорий в парадигме «Умный город»: монография. Тула: ТулГУ, 2019. 220 с.
Сычева И.В., Шульженко Н.А. О проблемах инвестирования в социальную инфраструктуру городских агломераций // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2016. № 2-1. С. 243–246. URL: Link
Балабенко Е.В., Бородацкая А.В., Брайла Н.В. Методика оценки строительного комплекса: корпоративный уровень // π-Economy. 2024. Т. 17. № 1. С. 113–125. URL: Link
Алексеев А.О., Алексеева И.Е., Носкова А.Р. и др. Математические методы и инструментальные средства отраслевой идентификации предприятий и организаций по видам экономической деятельности // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Экономика. Управление. Право. 2019. Т. 19. № 2. С. 172–180. URL: Link
Устинова Л.Н., Устинов А.Э., Вирцев М.Ю. Анализ взаимосвязи инноваций и показателей строительной отрасли Российской Федерации // Креативная экономика. 2022. Т. 16. № 6. С. 2395–2410.
Яшин С.Н., Борисов С.А. Методологические подходы к определению рейтинга экономико-инновационного развития промышленных предприятий региона // Вопросы инновационной экономики. 2020. Т. 10. № 2. С. 819–836. URL: Link
Хомяченкова Н.А. Методика многокритериальной классификации промышленных предприятий по группам устойчивого развития // Экономические исследования. 2010. № 1. URL: Link
Гумерова Г.И., Шаймиева Э.Ш. Классификация предприятий высокотехнологического бизнеса для методического обеспечения его менеджмента (на основе методик Росстат и Евростат) // Экономика промышленности. 2015. № 1. С. 112–127.