Предмет. Внедрение искусственного интеллекта в учетно-аудиторскую деятельность и риски, которые необходимо учитывать для успешной интеграции современных технологий в профессиональную деятельность. Цели. Выявление возможностей и рисков применения искусственного интеллекта в автоматизации процессов учета и аудита, а также обоснование направлений повышения эффективности и минимизации рисков. Методология. Использованы методы систематизации и классификации, теоретический анализ научных работ. Результаты. Представлена систематизация рисков внедрения ИИ в учетно-аудиторскую практику, а также разработаны методологические рекомендации по их минимизации, включая стратегические, правовые, технические и организационные аспекты. Отмечено, что профессиональные компетенции бухгалтеров и аудиторов должны быть адаптированы под новые вызовы и требования, обусловленные использованием ИИ. Выводы. Исследование позволяет глубже понять риски, связанные с использованием ИИ в учетно-аудиторской деятельности, а также выработать подходы к эффективному управлению ими. Рекомендации имеют практическую значимость для организаций, внедряющих ИИ, и могут быть использованы для повышения квалификации специалистов в этой области.
Гохберг Л.М., Туровец Ю.В., Вишневский К.О. и др. Искусственный интеллект в России: технологии и рынки. М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2025. 148 с.
Davenport T.H., Ronanki R. Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 2018, vol. 96, no. 1-2, pp. 108–116.
Gunasekaran A., Papadopoulos T., Dubey R. et al. Big data and predictive analytics for supply chain and organizational performance. Journal of Business Research, 2017, vol. 70, pp. 308–317. URL: Link
Бойтуш О.А., Смородина Е.А. Перспективы внедрения искусственного интеллекта в системе финансового менеджмента // Вестник Академии знаний. 2024. № 5. С. 455–458. URL: Link
Брычеев А.С. Применение искусственного интеллекта в органах государственной власти: вызовы и перспективы // Вестник евразийской науки. 2024. Т. 16. № s6. URL: Link
Rust R.T., Huang M.-H., Maksimovic V. The feeling economy: managing in the next generation of artificial intelligence (AI). California Management Review, 2019, vol. 61, iss. 4, pp. 43–65.
Wilson H.J., Daugherty P.R. Collaborative intelligence: humans and AI are joining forces. Harvard Business Review, 2018, vol. 96, iss. 7-8, pp. 114–123.
Абузов А.Ю. Движение финансового капитала и риски, связанные с ним // Вопросы экономики и права. 2023. № 176. С. 36–40.
Коновалова М.Е., Абузов А.Ю. Математическая модель оптимизации портфеля инвестиций с учетом риска и финансовых ограничений в управлении предприятием // Фундаментальные исследования. 2024. № 1. С. 20–24.
Манько Н.П., Иванов В.Э., Рассохина Т.В. и др. Модельные компетенции готовности руководителей организаций к внедрению искусственного интеллекта в ходе профессиональной переподготовки // Человеческий капитал. 2024. № 6. С. 174–181.
