+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансы и кредит»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент


ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

eLIBRARY.RU
ООО «ИВИС»
Biblioclub

Результаты идентификации факторов, определяющих состояние внедрения технологий информационного моделирования в градостроительную деятельность

ВЫПУСК 10, ОКТЯБРЬ 2025

PDF  PDF-версия статьи

Получена: 03.07.2025

Одобрена: 22.08.2025

Доступна онлайн: 30.10.2025

Рубрика: Инвестиционная деятельность

Коды JEL: М15

Страницы: 195-207

https://doi.org/10.24891/goegkf

Анна Михайловна КОРНЕЕВА соискатель кафедры управления активами, МГИМО МИД России, Москва, Российская Федерация 
sacramental@bk.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: отсутствует

Предмет. Идентификация факторов, препятствующих активному внедрению технологий информационного моделирования в градостроительную деятельность.
Цели. Изучить процессы административно-цифровой трансформации субъектов градостроительной деятельности.
Методология. Применялся метод экспертного опроса, кластерного анализа, а также методы математической статистики.
Результаты. Идентифицированы факторы, влияющие на внедрение технологий информационного моделирования (ТИМ) в градостроительную деятельность. Обосновано положение, в соответствии с которым в настоящее время в градостроительной деятельности имеется ряд важных проблем. Этим обусловлена необходимость административно-цифровой трансформации субъектов градостроительной деятельности.
Область применения. Результаты могут быть использованы при разработке стратегии цифровизации в сфере градостроительной деятельности, а также для дальнейшего исследования проблем внедрения ТИМ.
Выводы. Кроме экстерналий, воздействующих на процессы цифровизации строительства, существуют и иные факторы, требующие того, чтобы принцип свободного рынка был скорректирован в направлении большего участия органов государственной власти в решении задачи имплементации ТИМ в процессы административно-цифровой трансформации субъектов градостроительной деятельности.

Ключевые слова: градостроение, факторы, моделирование, трансформация, кластеризация

Список литературы:

  1. Абдрахимов В.З., Шапиро С.Р., Абдрахимов Д.В. Перспективы развития цифровой экономики в России на примере строительной отрасли // Вестник Прикамского социального института. 2021. № 3. С. 68–75. URL: Link
  2. Кандрашкин П.В. Перспективы применения BIM-технологий в управлении строительными проектами в Российской Федерации // Инновационная наука. № 6-2. С. 28–31. URL: Link
  3. Горбова И.Н., Аванесова Р.Р., Мусаев М.М. Цифровая трансформация строительной отрасли России // Вестник Академии знаний. № 2. С. 46–51. URL: Link
  4. Камолов С.Г., Корнеева А.М. Технологии будущего для «умных городов» // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2018. № 2. С. 100–114. DOI: 10.18384/2310-6646-2018-2-100-114 EDN: XUWMSL
  5. Степнов И.М., Ковальчук Ю.А. Цифровая бизнес-модель: управление технологиями и контроль прибыли // Инновации в менеджменте. 2020. № 3. С. 68–79. EDN: VPTTZT
  6. Половникова H.А. Цифровизация в строительстве в России // Экономика и бизнес: теория и практика. 2022. № 12-2. С. 102–105. DOI: 10.24412/2411-0450-2022-12-2-102-105 EDN: QVTLPC
  7. Савин М.А., Белаш В.В. Применение BIM для управления жизненным циклом зданий и сооружений // Современные тенденции в строительстве, градостроительстве и планировке территорий. 2023. Т. 2. № 2. С. 42–50. DOI: 10.23947/2949-1835-2023-2-2-42-50 EDN: XJRJAJ
  8. Туманов С.Л., Гущина Ю.В., Макрушин Н.С. и др. Информационное моделирование на этапе планирования строительства // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Строительство и архитектура. 2023. Т. 23. № 3. С. 30–36. DOI: 10.14529/build230304 EDN: NPUDUT
  9. Borrmann A., König M., Koch C., Beetz J. (eds). Building Information Modeling. Springer, Cham, 2018. DOI: 10.1007/978-3-319-92862-3
  10. Volk R., Stengel J., Schultmann F. Building Information Modeling (BIM) for existing buildings – Literature review and future needs. Automation in Construction, 2014, vol. 38, pp. 109–127. DOI: 10.1016/j.autcon.2013.10.023
  11. Smith D.K., Tardif M. Building Information Modeling: A Strategic Implementation Guide for Architects, Engineers, Constructors, and Real Estate Asset Managers. Hoboken, Wiley, 2009, 216 p.
  12. Liu Z., Deng L., Wang F. et al. Building Information Modeling and Big Data in Sustainable Building Management: Research Developments and Thematic Trends via Data Visualization Analysis. Systems, 2025, vol. 13, iss. 7. DOI: 10.3390/systems13070595
  13. Гитис Л.Х. Статистическая классификация и кластерный анализ. М.: Московский государственный горный университет, 2003. 156 с.
  14. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / под ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989. 215 с.
  15. Майснер Т.Н. Стратегия обеспечения устойчивого развития современного мегаполиса // Гуманитарий Юга России. 2024. Т. 13. № 1. С. 136–145. DOI: 10.18522/2227-8656.2024.1.8 EDN: MRCHTI
  16. Саблуков А.В., Соловьев С.С. Проблемы управления соотношением техносреды и экологии мегаполиса в современных условиях (на примере г. Москвы) // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Общественные науки. 2023. № 1. С. 107–112. DOI: 10.52070/2500-347X_2023_1_850_107 EDN: BYSROO

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8709 (Online)
ISSN 2071-4688 (Print)

Свежий номер журнала

ВЫПУСК 10
ОКТЯБРЬ 2025

Другие номера журнала

Журнал входит в Единый государственный перечень научных изданий — «Белый список». Подробнее>>