Елена Анатольевна ФЕДОРОВАответственный автор, доктор экономических наук, профессор кафедры корпоративных финансов и корпоративного управления, главный научный сотрудник Института финансово-промышленной политики, Финансовый университет при Правительстве РФ, Москва, Российская Федерация ecolena@mail.ru https://orcid.org/0000-0002-3381-6116 SPIN-код: 7520-2160
Людмила Ивановна ЧЕРНИКОВАдоктор экономических наук, профессор кафедры корпоративных финансов и корпоративного управления, главный научный сотрудник Института финансово-промышленной политики, Финансовый университет при Правительстве РФ, Москва, Российская Федерация lichernikova@fa.ru https://orcid.org/0000-0003-4743-5506 SPIN-код: 5758-6954
Предмет. Социальная компонентa ESG, текстовый анализ отчетности, отраслевой подход. Цели. Разработка и апробация методики построения социального индекса на основе тематического анализа корпоративной нефинансовой отчетности российских компаний. Методология. Использован метод тематического моделирования (LDA) для выделения ключевых тем в социальной повестке. Для каждой темы предлагается мешок слов. Рассчитаны частотные индексы по темам на основе отчетности 176 компаний за 2014–2023 гг. Результаты. Полученные значения индекса отражают интенсивность упоминания ключевых социальных тем в документах компаний. Построена временная и отраслево-нормированная панель, отражающая как среднюю динамику S-компоненты, так и рейтинг компаний. Выявлены отраслевые различия в раскрытии социальной повестки; установлено влияние отдельных тем на рыночную капитализацию компаний. Область применения. Результаты исследования будут полезны в ESG?анализе, инвестиционной аналитике, корпоративном управлении. Выводы. Отмечена устойчивая тенденция к росту глубины и полноты раскрытия социальной повестки в отчетности. Предложенный индекс может применяться для отраслевых и межфирменных сравнений.
Кузнецова И.Г. Инвестиции в развитие человеческого капитала через призму ESG-факторов: кейс «ФорАгро» // Вестник СИБИТа. 2024. Т. 13. № 4. С. 118–123. URL: Link
Колесник Н.А. Реализация концепции устойчивого развития в сфере розничной торговли: латентный семантический анализ SMM-коммуникации 2015–2021 гг. // Журнал Новой экономической ассоциации. 2023. № 3. С. 79–103. DOI: 10.31737/22212264_2023_3_79-102 EDN: KHCOPO
Доржиева В.В., Ильина С.А. Оценка состояния содержательной сопряженности документов стратегического планирования социально-экономического развития и обеспечения национальной безопасности в рамках целеполагания (на примере Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации) // Вестник Евразийской науки. 2019. Т. 11. № 5. С. 55. EDN: FOGQFA
Харисова Ф.И., Хайруллина Л.И., Ван М. Аспекты внутреннего аудита организаций в Китае на основе концепции ESG // Вестник экономики, права и социологии. 2024. № 2. С. 311–316. EDN: LWZLVM
Смирнов В.Д. Управление ESG рисками в коммерческих организациях // Управленческие науки. 2020. Т. 10. № 3. С. 6–20. DOI: 10.26794/2404-022X-2020-10-3-6-20 EDN: OTGIRK
Морозов С.А. Проблемы рейтинговой оценки устойчивых финансов // Journal of Economic Regulation. 2023. Т. 14. № 3. С. 43–50. DOI: 10.17835/2078-5429.2023.14.3.043-050 EDN: UWGTPB
Федорова Е.А., Сальникова П.А. Влияние раскрытия информации об экологических инициативах на цены акций публичных компаний России // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2024. Т. 28. № 2. С. 223–247. DOI: 10.17323/1813-8691-2024-28-2-223-247 EDN: OWELUB
Зверева А.Д., Перская В.В., Мамедов Т.Н. «S»-компонента в деятельности российских компаний как составляющая ESG-стратегии // Социально-трудовые исследования. 2023. № 3. С. 104–114. DOI: 10.34022/2658-3712-2023-52-3-104-114 EDN: VIZGZZ
Ткаченко И.Н., Раменская Л.А. Исследовательский инструментарий изучения современных трендов реализации ESG-практик в российских компаниях // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2024. Т. 15. № 1. С. 148–165. DOI: 10.18184/2079-4665.2024.15.1.148-165 EDN: QIIONN
Гончарова О.В., Липатова А.В., Напреенко Г.В. Медиаобраз феномена искусственный интеллект в новостных Telegram-каналах: сентимент-анализ и дискурсивная интерпретация // Виртуальная коммуникация и социальные сети. 2025. Т. 4. № 1. С. 43–52. DOI: 10.21603/2782-4799-2025-4-1-43-52 EDN: JJQOJY
Алексеева И.В., Федосова О.Н., Прядкина Е.А. Социальная отчетность – информационный ресурс аналитического обеспечения социально-экономических процессов в условиях цифровизации экономики // Учет и статистика. 2019. № 1. С. 50–61. EDN: KQNPZV
Бегларян М.Е., Добровольская Н.Ю. Тематическое моделирование как инструмент научного поиска // Правовая информатика. 2023. № 4. С. 29–36. URL: Link
Steyvers M., Griffiths T. Probabilistic topic models In: Landauer T., McNamara D., Dennis S., Kintsch W. (eds) Latent Semantic Analysis: A Road to Meaning. Laurence Erlbaum, 2007, pp. 427–448.
Blei D.M., Ng A.Y., Jordan M.I. Latent Dirichlet Allocation. Journal of Machine Learning Research, 2003, vol. 3, pp. 993–1022.
Wang C., Blei D.M. Collaborative topic modeling for recommending scientific articles. Proceedings of the 17th ACM SIGKDD, 2011, pp. 448–456. URL: Link
