+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансы и кредит»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент


ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

eLIBRARY.RU
ООО «ИВИС»
Biblioclub

Токенизация активов и монетизация цифрового контента (на примере креативной индустрии)

ВЫПУСК 11, НОЯБРЬ 2025

Получена: 26.06.2025

Одобрена: 11.07.2025

Доступна онлайн: 27.11.2025

Рубрика: ТЕОРИИ ФИНАНСОВ

Коды JEL: D47, L81, L82

Страницы: 155-165

https://doi.org/10.24891/iefouj

Виктор Аркадьевич КОСАРЕВ ответственный автор, аспирант кафедры бизнес-информатики, Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (МГТУ им. Н.Э. Баумана), Москва, Российская Федерация 
kosarevva_bmstu@mail.ru

https://orcid.org/0009-0008-6417-564X
SPIN-код: отсутствует

Владимир Александрович ШИБОЛДЕНКОВ кандидат экономических наук, доцент, заместитель заведующего кафедрой бизнес-информатики, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (МГТУ им. Н.Э. Баумана), Москва, Российская Федерация 
vshiboldenkov@bmstu.ru

https://orcid.org/0000-0001-6436-8662
SPIN-код: 9107-3319

Предмет. Особенности финансирования новых цифровых сервисов, процесс токенизации активов и возможности монетизации цифрового контента с акцентом на креативную индустрию.
Цели. Выявление современных технологических и экономических решений, позволяющих эффективно управлять авторскими правами, а также создавать новые каналы получения доходов для авторов цифровых произведений и инвесторов.
Методология. Применен сравнительно-аналитический подход, использованы методы искусственного интеллекта.
Результаты. Описаны особенности токенов и новые виды токенизированных активов. Представлены классификация токенизированных активов, подходы к оценке их стоимости и обобщенное уравнение оценки. Рассмотрены особенности подходов к оценке стоимости токенизированных активов. Проведена интеграция традиционных финансовых инструментов оценки с параметрами, характерными цифровым и токенизированным активам.
Область применения. Результаты могут быть применены при разработке новых бизнес-моделей в креативной экономике, а также совершенствовании нормативно-правовой базы, обеспечивающей интересы создателей и владельцев токенизированных цифровых активов.
Выводы. Интеграция блокчейн-платформ способствует защите уникальности, отслеживанию происхождения и прозрачному распределению доходов между участниками рынка. Успешные механизмы монетизации цифрового контента могут быть адаптированы для различных мультимедийных форматов, метавселенных и игровой индустрии.

Ключевые слова: токен, NFT, цифровая трансформация, цифровой контент, креативная индустрия

Список литературы:

  1. Баринова В.А., Земцов С.П. Международный сравнительный анализ роли малых и средних предприятий в национальной экономике: статистическое исследование // Вопросы статистики. 2019. Т. 26. № 6. С. 55–71. DOI: 10.34023/2313-6383-2019-26-6-55-71 EDN: ESFYHK
  2. Крупнов Ю.А. О роли малого и среднего предпринимательства в экономике современной России // Вестник Евразийской науки. 2024. Т. 16. № 1. DOI: 10.15862/09ECVN124 EDN: AVAESA
  3. Корабейников И.Н., Курлыкова А.В., Киргизова И.В. Особенности развития предприятий малого и среднего бизнеса в условиях внешних ограничений // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2023. № 4. С. 11–22. DOI: 10.25198/2077-7175-2023-4-11 EDN: GOKEWD
  4. Рогова К.В. Современные представления о взаимосвязи деятельности малых и средних предприятий с региональным экономическим развитием // Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки. 2022. Т. 7. № 3. С. 378–394. DOI: 10.21603/2500-3372-2022-7-3-378-394 EDN: UJKTOB
  5. Khoza S.Z.M., Adeniyi A.O., Ayandibu A.O. A Thematic Analysis of the Challenges Faced by SME's during Uncertain Times in KwaZulu-Natal: A case of DACT Beneficiaries. The Journal of Accounting and Management, 2022, vol. 12, no. 3, pp. 211–231.
  6. Kurochkina A.A., Voronkova O.V., Lukina O.V., Bikezina T.V. Management Features of Small and Medium-Sized Business Enterprises. Revista Espacios, 2019, vol. 40, no. 34, p. 6.
  7. Пашеева Т.Ю., Зверев А.Л. Роль инвестиций в развитии промышленных предприятий // Экономика промышленности. 2024. Т. 17. № 1. С. 29–39. DOI: 10.17073/2072-1633-2024-1-1237 EDN: NPFQFX
  8. Алексина А.С., Тимошин А.А., Чернышова Е.Н. Влияние промышленных инвестиций на устойчивость работы предприятия // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2023. Т. 13. № 11-1. С. 104–110. DOI: 10.34670/AR.2023.67.41.011 EDN: DLCYSM
  9. Клюшин В.В., Баулина О.А. Модель оптимизации движения инвестиционных ресурсов в условиях нестабильности внешней среды: монография. Волгоград: Волг-ГАСУ, 2015. 277 с. EDN: UWCUOL
  10. Шарохина С.В., Панцева Е.Ю., Градалева Е.М., Хазова А.А. Оптимизация распределения финансовых ресурсов предприятия // Фундаментальные исследования. 2025. № 2. С. 71–76. DOI: 10.17513/fr.43781 EDN: ZRUKTZ
  11. Мищенко А.В., Пилюгина А.В. Методы финансового планирования и оценки эффективности управления производственно-финансовой деятельностью предприятия: монография. М.: ИНФРА-М, 2023. 304 с. DOI: 10.12737/1875454 EDN: WARIYV
  12. Попов А.Ю. Развитие учетно-аналитического обеспечения оценки инвестиций в инновации промышленными предприятиями // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2023. Т. 18. № 3. С. 311–332. DOI: 10.17072/1994-9960-2023-3-311-332 EDN: IWUDBT
  13. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. М.: Наука, 1965. 460 с.
  14. Цгоева Н.А. Решение задачи об инвестировании предприятий методом динамического программирования // Тенденции развития науки и образования. 2021. № 71-2. С. 146–149. DOI: 10.18411/lj-03-2021-72 EDN: EQWJOH
  15. Бурляева Е.В., Кузнецов А.С. Решение задачи о замене оборудования методом динамического программирования средствами Scilab // Современные информационные технологии и процессы: коллективная монография. Т. 3. М.: Экон-Информ, 2022. С. 67–76. EDN: KTVPFF
  16. Безухов Д.А., Халиков М.А. Выбор оптимального варианта обновления основного капитала предприятия с учетом рисков производственной сферы // Фундаментальные исследования. 2015. № 4. С. 191–198. EDN: TNIRMP
  17. Козинова А.Т., Тарасов В.Л. Реализация метода динамического программирования для оптимального распределения ресурсов на VBA в Excel // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Экономика и финансы. 2001. № 1. С. 84–90. EDN: HPOOPT
  18. Карпов Д.А., Струченков В.И. Динамическое программирование в прикладных задачах, допускающих сокращение перебора вариантов // Российский технологический журнал. 2020. Т. 8. № 4. С. 96–111. DOI: 10.32362/2500-316X-2020-8-4-96-111 EDN: QWSPMG

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8709 (Online)
ISSN 2071-4688 (Print)

Свежий номер журнала

ВЫПУСК 11
НОЯБРЬ 2025

Другие номера журнала

Журнал входит в Единый государственный перечень научных изданий — «Белый список». Подробнее>>