Оценка эффективности логистических бизнес-процессов в условиях цифровой трансформации на основе сбалансированной процессно-матричной структуры управления
Предмет. Организационная модель, способная повысить эффективность логистического управления на современном предприятии. Цели. Разработать и научно обосновать модель оценки эффективности логистических бизнес-процессов на основе сбалансированной процессно-матричной структуры, обеспечивающей комплексный и адаптивный подход к управлению логистикой в условиях цифровой трансформации. Методология. Применены системный и процессный подходы. Результаты. Представлена система расчета частных и интегральных показателей по четырем критериям: финансово-экономическому, производственному, внешнеинтеграционному и организационному. Интерпретация полученных значений осуществляется с помощью шкалы Харрингтона, что позволяет классифицировать состояние каждого процесса и принимать своевременные меры. Предложено внедрение процессно-матричной структуры, разработана комплексная методика количественной оценки ее результативности на основе адаптированной концепции сбалансированной системы показателей, сформирован набор практических индикаторов для управленческого контроля. Приведен готовый к применению организационный шаблон, позволяющий наладить эффективное взаимодействие между функциональными подразделениями. Выводы. Разработанный механизм оценки дает руководству предприятия инструмент для объективного мониторинга, выявления узких мест и принятия обоснованных управленческих решений. Такой подход обеспечивает прозрачность затрат и результатов внутри сквозных бизнес-процессов.
Дыбская В.В., Сергеев В.И., Лычкина Н.Н. и др. Цифровые технологии в логистике и управлении цепями поставок: аналитический обзор. М.: Высшая школа экономики, 2020. 186 с.
Сергеев В., Сергеев И., Хлобыстова К. Проблема видимости цепи поставок и использование концепции Supply Chain Control Tower // Логистика. 2020. № 3. С. 35–43. EDN: XCOMQY
Хмельницкая С.А., Борейко А.Е., Громов И.С. Исследование специфики цифровой трансформации логистического бизнеса // Логистика и управление цепями поставок. 2021. № 1. С. 14–22. EDN: KYPEMX
Javaid M., Haleem A., Singh R.P., Suman R. Enhancing smart farming through the applications of Agriculture 4.0 technologies. International Journal of Intelligent Networks, 2022, vol. 3, pp. 150–164. DOI: 10.1016/j.ijin.2022.09.004 EDN: TZONWK
Kaplan R.S., Norton D.P. The Balanced Scorecard: Measures that Drive Performance. Harvard Business Review, 1992, vol. 70, iss. 1, pp. 71–79. EDN: BLHFZZ
Скориков В.А. Интеграция логистических потоков в промышленности // Новости науки и технологий. 2021. № 2. С. 30–37. EDN: UDEOPJ
