+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансы и кредит»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент


ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

eLIBRARY.RU
ООО «ИВИС»
Biblioclub

Прогнозирование налоговых поступлений при применении упрощенной системы налогообложения на основе линейной регрессионной модели: анализ ключевых факторов

ВЫПУСК 4, АПРЕЛЬ 2026

Получена: 20.11.2025

Одобрена: 10.12.2025

Доступна онлайн: 29.04.2026

Рубрика: БЮДЖЕТНО-НАЛОГОВАЯ СИСТЕМА

Коды JEL: В23, B41, E64, G18

Страницы: 129-142

https://doi.org/10.24891/fpssmy

Елена Сергеевна БЕЛОВА кандидат экономических наук, доцент кафедры общественных финансов, Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ» (НГУЭУ), Новосибирск, Российская Федерация 
Helena-133@mail.ru

https://orcid.org/0009-0006-9440-7224
SPIN-код: 5579-8219

Предмет. Налоговые поступления от упрощенной системы налогообложения (УСН) как ключевой компонент доходной части бюджета Новосибирской области и объект оценки налоговых расходов в соответствии с федеральным и региональным законодательством.
Цели. Выявление и количественная оценка факторов, оказывающих статистически значимое влияние на динамику поступлений по УСН; разработка прогнозной модели, соответствующей требованиям нормативных правовых актов об оценке налоговых расходов; обеспечение научно обоснованного подхода к прогнозированию бюджетных поступлений и оценке эффективности налоговых льгот.
Методология. Используется метод множественной линейной регрессии, включая анализ корреляционных связей, проверку на автокорреляцию, оценку статистической значимости коэффициентов (t-критерий Стьюдента) и общей значимости модели (F-критерий Фишера).
Результаты. Выявлено, что поступления по УСН в регионе определяются преимущественно макроэкономической активностью: оборот розничной торговли и объем платных услуг населению выступают ключевыми статистически значимыми предикторами. Построенная модель множественной линейной регрессии характеризуется высоким коэффициентом детерминации, что подтверждает ее пригодность для прогнозирования бюджетных поступлений.
Область применения. Результаты могут быть использованы для совершенствования методик оценки налоговых расходов, формирования бюджетных прогнозов и обоснования налоговой политики на региональном уровне.
Выводы. Полученная модель позволяет перейти от качественных оценок к количественному прогнозированию, что повышает прозрачность и обоснованность бюджетного процесса.

Ключевые слова: налоговые расходы, бюджетное прогнозирование, множественная линейная регрессия

Список литературы:

  1. Гончаренко Л.И. Оценка применения и возможности повышения результативности антисанкционных налоговых решений в поддержку бизнеса // Экономика. Налоги. Право. 2023. Т. 16. № 3. С. 24–34. DOI: 10.26794/1999-849X-2023-16-3-24-34 EDN: FNHQLP
  2. Киреенко А.П. Методы исследования налогообложения в современной зарубежной литературе // Journal of Tax Reform. 2015. Т. 1. № 2-3. С. 209–234. 10.15826/jtr.2015.1.2.013 VARZU. DOI: 10.15826/jtr.2015.1.2.013EDN EDN: VARZUB
  3. Беляев В.А. Денежно-кредитная политика после глобального финансового кризиса: традиции против новаций // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2024. № 5. С. 99–118. DOI: 10.24412/2071-6435-2024-5-99-118 EDN: DGAMZY
  4. Mitchell W.F. The modern monetary theory literature seems to have escaped Drumetz/Pfister. European Journal of Economics and Economic Policies, 2023, vol. 20, iss. 1, pp. 23–33. DOI: 10.4337/ejeep.2022.0090 EDN: HUCRNY
  5. Архипова Е.Ю. Баланс частных и публичных интересов при правовом регулировании // Актуальные проблемы государства и права. 2022. Т. 6. № 2. С. 132–139. DOI: 10.20310/25879340-2022-6-2-132-139 EDN: TQGOGC
  6. Журавлева О.О. Принцип баланса частных и публичных интересов и экспериментальное регулирование в налоговой сфере // Журнал российского права. 2018. № 8. С. 89–101. DOI: 10.12737/art_2018_8_9 EDN: XUKKJV
  7. Норт Д. Понимание процесса экономических изменений. М.: ВШЭ, 2010. EDN: QUDDZH
  8. Пансков В.Г. Необходим новый подход к налоговому регулированию российской экономики // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2020. № 1. С. 26–46. DOI: 10.24411/2071-64352020-10002 EDN: UZBLUQ
  9. Пансков В.Г. О роли показателя налоговой нагрузки в регулировании экономики // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2021. № 1. С. 99–110. DOI: 10.24412/20716435-2021-1-99-110 EDN: SZOAUW
  10. Кормишкина Л.А., Королева Л.П. Оценка налогового маневра с позиции парадигмы неоиндустриального развития России // Национальная безопасность / Nota Bene. 2015. № 3. С. 427–441. DOI: 10.7256/2073-8560.2015.3.15620 EDN: TZYMZJ
  11. Cukierman A. Monetary policy and institutions before, during, and after the global financial crisis. Journal of Financial Stability, 2013, vol. 9, iss. 3, pp. 373–384. DOI: 10.1016/j.jfs.2013.02.002
  12. Forstater M., Mosler W. The Natural Rate of Interest Is Zero. Journal of Economic Issues, 2005, vol. 39, iss. 2, pp. 535–542. DOI: 10.1080/00213624.2005.11506832

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8709 (Online)
ISSN 2071-4688 (Print)

Свежий номер журнала

ВЫПУСК 4
АПРЕЛЬ 2026

Другие номера журнала

Журнал входит в Единый государственный перечень научных изданий — «Белый список». Подробнее>>