+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансы и кредит»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент


ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

eLIBRARY.RU
ООО «ИВИС»
Biblioclub

Моделирование стоимости инновационных проектов на основе барьерного опциона

ВЫПУСК 9, СЕНТЯБРЬ 2026

PDF  PDF-версия статьи

Получена: 02.03.2026

Одобрена: 11.03.2026

Доступна онлайн: 30.09.2026

Рубрика: СТОИМОСТЬ БИЗНЕСА

Коды JEL: C65, D60, E22, G17, K34

Страницы: 201-225

https://doi.org/10.24891/snkqpn

Александр Святославович МАЛЬЦЕВ ответственный автор, главный специалист АО «Государственный специализированный проектный институт» (Росатом), Москва, Российская Федерация 
alexsander.maltsev@mail.ru

https://orcid.org/отсутсвует
SPIN-код: отсутствует

Татьяна Викторовна ТАЗИХИНА кандидат экономических наук, профессор кафедры корпоративных финансов и корпоративного управления, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Российская Федерация 
tazihina@yandex.ru

https://orcid.org/отсутсвует
SPIN-код: отсутствует

Предмет. Стоимость барьерного опциона.
Цели. Разработка инструментария моделирования стоимости инновационных проектов на основе барьерных опционов пут с верхней динамической границей в условиях нестационарных цен на продукцию.
Методология. Использованы теории построения эквивалентного портфеля, арбитража, теоремы доминирования и аддитивности стоимости.
Результаты. Приведено доказательство равенства стоимости рыночного портфеля его рыночной цене при условии отсутствия на полном рынке капитала арбитража и транзакционных издержек. Внесен вклад в опционный подход моделирования стоимости инновационного проекта с учетом динамики его финансовых показателей. В модифицированной биномиальной модели цена базового актива равняется математическому ожиданию суммы денежного потока и скорректированной ликвидационной стоимости на издержки банкротства проекта.
Выводы. В условиях неопределенности рыночной конъюнктуры действенным механизмом снижения риска отрицательного значения чистой приведенной стоимости инновационного проекта является встраивание в контракт барьерного опциона пут с динамической верхней границей. Опцион пут на выбор оптимального времени на выход из проекта на основе биномиальной модели позволяет в каждом узле дерева решений определить момент выхода из проекта в случае достижения ценой базового актива значения ликвидационной стоимости проекта при условии его банкротного состояния.

Ключевые слова: барьерный опцион, эквивалентный портфель, примитивные ценные бумаги Эрроу – Дебре, биномиальная модель, текущая стоимость

Список литературы:

  1. Бухвалов А.В. Реальные опционы в менеджменте: введение в проблему // Российский журнал менеджмента. 2004. Т. 2. № 1. С. 3–32. EDN: HTYFJZ
  2. Гавель О.Ю., Усанов А.Ю., Фефелова Н.П. Реальные опционы как инструменты стратегического контроллинга в агробизнесе // Аграрный научный журнал. 2017. № 6. С. 79–85. EDN: YUQRFH
  3. Трифонов Ю.В., Кошелев Е.В., Купцов А.В. Российская модель метода реальных опционов // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2012. № 2-1. С. 238–243. EDN: OWUFXZ
  4. Просолупова К.С. Реальные опционы: аналитическая химера или ключ к реальным сделкам? // Вестник Финансового университета. 2012. № 4. С. 128–138. EDN: PILFMN
  5. Труничкин Н.И., Акопян К.Г. Ценообразование опционов с использованием реализованной волатильности // Экономика и бизнес: теория и практика. 2018. № 4. С. 250–257. EDN: XNZLSH
  6. Яценко Б.Н. Оценка эффективности инвестиционных проектов, допускающих управленческую гибкость в процессе своей реализации (оценка реальных опционов) // Аудит и финансовый анализ. 2006. № 2. С. 153–165. EDN: KWCDKR
  7. Ankudinova Ju., Ehrhardt M. On the numerical solution of nonlinear Black–Scholes equations. Computers and Mathematics with Applications, 2008, vol. 56, iss. 3, pp. 799–812. DOI: 10.1016/j.camwa.2008.02.005
  8. Edeki S.O., Ugbebor O.O., Owoloko E.A. On a Dividend-Paying Stock Options Pricing Model (SOPM) Using Constant Elasticity of Variance Stochastic Dynamics. International Journal of Pure and Applied Mathematics, 2016, vol. 106, iss. 4, pp. 1029–1036. DOI: 10.12732/ijpam.v106i4.5
  9. Koussis N., Martzoukos S.H., Trigeorgis L. Real R&D options with time-to-learn and learning-by-doing. Annals of operations research, 2007, vol. 151, pp. 29–55. DOI: 10.1007/s10479-006-0127-3 EDN: NXIHDQ
  10. Leland H.E. Option pricing and replication with transactions costs. The Journal of Finance, 1985, vol. 40, iss. 5, pp. 1283–1301. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1985.tb02383.x
  11. Wang X.T. Scaling and Long-Range Dependence in Option Pricing I: Pricing European Option with Transaction Costs under Fractional Black–Scholes Model. Physics A: Statistical Mechanics and its Applications, 2010, vol. 389, iss. 3, pp. 438–444. DOI: 10.1016/j.physa.2009.09.041
  12. Nteumagné B.F., Pindza E., Maré E. Applying the Barycentric Jacobi Spectral Method to Price Options with Transaction Costs in a Fractional Black–Scholes Framework. Journal of Mathematical Finance, 2014, vol. 4, no. 1, pp. 35–46. DOI: 10.4236/jmf.2014.41004
  13. Shokrollahi F. Mixed Fractional Merton Model to Evaluate European Options with Transaction Costs. Journal of Mathematical Finance, 2018, vol. 8, no.4. pp. 623–639. DOI: 10.4236/jmf.2018.84040
  14. Black F., Scholes M. The pricing of options and corporate liabilities. The Journal of Political Economy, 1973, vol. 81, no. 3, pp. 637–654. DOI: 10.1086/260062
  15. Антилл Н., Ли К. Оценка компаний. Анализ и прогнозирование с использованием отчетности по МСФО. 2-e изд. перераб и доп. М.: Альпина Паблишерз, 2010. 451 с.
  16. Хитчнер Дж.Р. Три подхода к оценке стоимости бизнеса. М.: Маросейка, 2008. 291 с.
  17. Коупленд Т.б Коллер Т., Муррин Дж. Стоимость компаний: оценка и управление. 2-e изд. М.: Олимп-Бизнес, 2004. 565 с.
  18. Дамодаран А. Инвестиционная оценка: Инструменты и методы оценки любых активов. М.: Альпина Бизнес Бук, 2005. 1323 с.
  19. Никонова И.А., Федотова М.А. Проблемы стоимостной оценки в проектном анализе и проектном финансировании // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 42. С. 2–10. EDN: SXMPOR
  20. Cox J.C., Ross S.A., Rubinstein M. Option pricing: A simplified approach. Journal of Financial Economics, 1979, vol. 7, iss. 3, pp. 229–263. DOI: 10.1016/0304-405X(79)90015-1

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8709 (Online)
ISSN 2071-4688 (Print)

Свежий номер журнала

ВЫПУСК 9
СЕНТЯБРЬ 2026

Другие номера журнала

Журнал входит в Единый государственный перечень научных изданий — «Белый список». Подробнее>>