Кочинев Ю.Ю.доктор экономических наук, профессор, профессор Высшей инженерно-экономической школы, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ), Санкт-Петербург, Российская Федерация kochinev@kafedrapik.ru https://orcid.org/0000-0002-7253-148X SPIN-код: 4306-0281
Антышева Е.Р.кандидат экономических наук, доцент, доцент Высшей инженерно-экономической школы, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ), Санкт-Петербург, Российская Федерация al_anty@mail.ru https://orcid.org/0000-0001-6832-6339 SPIN-код: 8815-8571
Предмет. В аудиторской деятельности широко применяются аналитические аудиторские процедуры, используемые как для оценки рисков существенного искажения, так и в качестве процедур по существу. Известен ряд способов применения аналитических процедур, основанных на анализе финансовых показателей экономического субъекта, предложенных как зарубежными, так и российскими авторами. В большинстве случаев авторы, используя те или иные финансовые показатели, не приводят серьезного обоснования их выбора с позиции их необходимости и достаточности. В настоящей работе исследуются взаимосвязи возможных финансовых показателей со статьями финансовой отчетности, что позволяет сформировать совокупность контролируемых показателей, мониторинг которых дает возможность непрерывно оценивать риск существенного искажения бухгалтерской информации и соответствующим образом на него реагировать. Цели. Обоснование выбора контролируемых финансовых показателей, применяемых в аналитических аудиторских процедурах, дающих возможность непрерывно оценивать риск существенного искажения бухгалтерской информации. Методология. В процессе работы использовались методы логического анализа статей финансовой отчетности и синтеза контролируемых финансовых показателей. Результаты. Проведенное исследование взаимосвязи возможных финансовых показателей со статьями финансовой отчетности позволило сформировать совокупность показателей, мониторинг темпа изменения которых в процессе онлайн-аудита дает возможность непрерывно оценивать риск существенного искажения бухгалтерской информации и соответствующим образом на него реагировать. В работе представлен перечень контролируемых финансовых показателей. Выводы. Применение аналитических процедур, состоящих в мониторинге предложенных финансовых показателей, позволяет оценивать риск существенного искажения статей отчета о финансовых результатах и активов баланса, что дает возможность своевременно на него реагировать.
Бахтеев А.В., Арженовский С.В. Аналитические процедуры как инструмент идентификации риска фальсификации финансовой отчетности: методологический и методический аспекты // Аудиторские ведомости. 2016. № 12. С. 45–60. URL: Link
Арженовский С.В., Бахтеев А.В., Слободян А.С. Логит-модели для оценки риска преднамеренного искажения финансовой отчетности российских банков // Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16. Вып. 8. С. 1567–1582. URL: Link
Панкова С.В., Прокопьева Ю.В. Сущность, классификация и особенности применения аналитических процедур в аудиторской деятельности // Международный бухгалтерский учет. 2012. Т. 15. Вып. 45. С. 33–40. URL: Link
Казакова Н.А. Аналитические процедуры: опыт использования в аудите и оценке хозяйственной деятельности // Финансы: теория и практика. 2017. Т. 21. № 2. С. 113–120. URL: Link
Кочинев Ю.Ю., Антышева Е.Р. Аналитические процедуры оценки рисков существенного искажения вследствие недобросовестных действий аудируемого лица // Аудитор. 2021. Т. 7. № 1. С. 19–24. URL: Link
Roxas M.L. Financial Statement Fraud Detection Using Ratio and Digital Analysis. Journal of Leadership, Accountability and Ethics, 2011, vol. 8(4), pp. 56–66. URL: Link
Dechow P.M., Ge W., Larson C.R., Sloan R.G. Predicting Material Accounting Misstatements. Contemporary Accounting Research, 2011, vol. 28, no. 1, pp. 17–82. URL: Link
Spathis Ch.T. Detecting False Financial Statements Using Published Data: Some Evidence from Greece. Managerial Auditing Journal, 2002, vol. 17, iss. 4, pp. 179–191. URL: Link
Соболева Г.В., Толкачева Д.Г. Анализ возможности выявления манипулирования данными финансовой (бухгалтерской) отчетности на основании данных финансовых индикаторов // Аудиторские ведомости. 2014. № 7. С. 13–21. URL: Link
Ферулева Н.В., Штефан М.А. Выявление фактов фальсификации финансовой отчетности в российских компаниях: анализ применимости моделей Бениша и Роксас // Российский журнал менеджмента. 2016. Т. 14. № 3. С. 49–70. URL: Link
Алексеев М.А., Дудин С.А. Показатель выявления искажений результатов деятельности компании // Вестник ИПБ (Вестник профессиональных бухгалтеров). 2017. № 6. С. 37–48. URL: Link
Алексеев М.А., Глинский В.В., Серга Л.К., Пятов М.Л. Об оценке вероятных искажений отчетности экономических субъектов // Вопросы статистики. 2019. Т. 26. № 7. С. 20–32. URL: Link
Швырева О.И., Чокмасова В.Ю. Профилактика мошенничества в торговых организациях // Международный бухгалтерский учет. 2013. Т. 16. Вып. 36. С. 25–37. URL: Link
Амзельт А.Г. Аналитические процедуры для выявления рисков существенного искажения в результате недобросовестных действий // Аудитор. 2013. № 12. С. 22–26. URL: Link
Коробейникова Л.С., Черникова Г.В. Использование аналитических процедур в аудите закупок товаров, работ, услуг // Международный бухгалтерский учет. 2021. Т. 24. Вып. 6. С. 624–639. URL: Link
Бровкина Н.Д. Дистанционный аудит: инновации коммуникаций // Аудит и финансовый анализ. 2014. № 6. С. 434–437. URL: Link
Мирзоалиев А.А. Дистанционный аудит в условиях цифровой экономики: проблемы и перспективы / Нурмухамедова Х.Ш., Голышева Н.И., Сафонова И.В. и др. Учет, анализ и аудит в эпоху цифровой экономики в постсоветском пространстве: инновационные перспективы развития: монография. М.: Русайнс, 2018. С. 55–74.
Петух А.В., Сафонова М.Ф. Современный аудит в условиях цифровизации экономики: проблемы и перспективы развития // Международный бухгалтерский учет. 2019. Т. 22. Вып. 10. С. 1154–1169. URL: Link
Farr Liz. How Audit Methodologies will Change in the Future. Journal of Accountancy, 2017, vol. 224, pp. 2–3. URL: Link
Gepp A., Linnenluecke M.K., O'Neill T.J., Smith T. Big Data Techniques in Auditing Research and Practice: Current Trends and Future Opportunities. Journal of Accounting Literature, 2018, vol. 40, iss. 1, pp. 102–115. URL: Link
