+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Национальные интересы: приоритеты и безопасность»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Оценка прогноза экономического роста на основе производственной функции

т. 11, вып. 19, май 2015

PDF  PDF-версия статьи

Доступна онлайн: 07.06.2015

Рубрика: УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ ЭКОНОМИКИ

Страницы: 19-30

Зарецкая В.Г. кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и финансов, Финансовый университет при Правительстве РФ (филиал в г. Курске), Курск, Российская Федерация 
zar.59@mail.ru

Осиневич Л.М. кандидат экономических наук, доцент кафедры учета и финансов, Курский государственный университет, Курск, Российская Федерация 
llm176@mail.ru

Предмет/тема. В статье рассматривается методика оценки качества экономического роста с помощью мультипликативных моделей производственных функций с учетом инновационного фактора и без него, в динамике за 3 года по регионам Российской Федерации.
     Цели/задачи. В статье ставится задача построения производственной мультипликативной функции региона с учетом различных факторов: труд, капитал, выпуск инновационных товаров. В рамках исследования рассчитаны предельные нормы замещения прироста инвестиций в основной капитал приростом численности занятых по Российской Федерации и Курской области.
     Методология. В ходе анализа используются индексные модели с эндогенным фактором - индексом физического объема валового регионального продукта и экзогенными факторами - индексами физического объема инвестиций в основной капитал и темпами роста занятых в экономике за этот же период. Далее в модель включен дополнительно экзогенный фактор - темпы роста выпуска инновационных товаров как показатель развития инновационных процессов в экономике. Выявлено увеличение степени влияния инновационной активности на результирующий экономический рост.
     Результаты. Излагаются результаты расчетов по проверке сбалансированности и реальной возможности достижения запланированных индикаторов роста валового регионального продукта и объема валового внутреннего продукта, намеченных в программе социально-экономического развития Курской области и в "Стратегии-2020". С помощью построенных моделей проведена оценка потребности экономики в ежегодном приросте инвестиций и численности занятых для преодоления рамок инерционного развития и увеличения темпов роста до запланированных значений при реализации различных сценариев развития. Целевые индикаторы Программы социально-экономического развития Курской области на 2011-2015 годы могут быть достигнуты только при существенном росте производительности труда, переходе на следующий технологический уклад с использованием инноваций в производственном процессе, что существенно изменит параметры производственной функции региона.
     Выводы/значимость. Путем количественного анализа определены нормы замещения труда капиталом и капитала трудом. Показаны условия достижения заданных индикаторов развития в регионе и в Российской Федерации в целом.

Ключевые слова: модернизация экономики, инновации, валовой региональный продукт, инвестиции, экономической рост, производственная функция, норма замещения

Список литературы:

  1. Аукуционек С.П. Модель Дж. Хикса // Современные буржуазные теории и модели цикла: критический анализ. М.: Наука, 1984. 223 с.
  2. Баранов С.В. Производственные функции: об истории, свойствах, проблемах и возможностях использования в региональных исследованиях // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 47. С. 11–15.
  3. Барминский А.В. Производственная эффективность и оценка ожидаемого объема производства в аспекте концепции граничной стохастической производственной функции // Проблемы управления. 2009. № 2. С. 40–46.
  4. Белов А.В. К вопросу эффективности и равенстве как критериях федеральной инвестиционной политики // Пространственная экономика. 2009. № 1. С. 51–61.
  5. Блауг М. Джон Р. Хикс // 100 великих экономистов после Кейнса. СПб: Экономикус, 2009. С. 345–349. 384 с.
  6. Горбунов В.К., Львов А.Г. Построение производственных функций по данным об инвестициях // Экономика и математические методы. 2012. Т. 48. № 2. C. 95–107.
  7. Горидько Н.П., Нижегородцев Р.М. Построение лаговых регрессионных моделей типа Кобба–Дугласа на долгосрочных временных горизонтах // Проблемы управления. 2012. № 3. C. 55–63.
  8. Горидько Н.П., Нижегородцев Р.М. Имитационное моделирование сценариев управления экономической динамикой в условиях нарастания внешних рисков // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2014. № 46. С. 48–59.
  9. Гранберг А. Есть ли будущее у сырьевых регионов России // VІ Международная Кондратьевская конференция «Есть ли у России несырьевое будущее?»: доклады и выступления участников конференции. М.: Институт экономики РАН, 2008. 505 с.
  10. Зарецкая В.Г., Дремова Л.А., Осиневич Л.М. Построение производственной функции региона с учетом инновационной составляющей // Региональная экономика: теория и практика. 2014. № 2. С. 20–28.
  11. Зарецкая В.Г. Эволюция финансовой отчетности в Российской Федерации и ее влияние на процедуру анализа финансового состояния // Международный бухгалтерский учет. 2011. № 34. С. 33–38.
  12. Зарецкая В.Г. Оценка и анализ дебиторской и кредиторской задолженностей с учетом фактора времени // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 6. С. 58–64.
  13. Зарецкая В.Г., Осиневич Л.М. Оценка влияния инвестиций на размер валового регионального продукта (на примере Курской области) // Региональная экономика: теория и практика. 2010. № 46. С. 14–17.
  14. Колемаев В.А. Математическая экономика: учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. 400 с.
  15. Матвеенко В.Д. «Анатомия» производственной функции: технологическое меню и выбор наилучшей технологии // Экономика и математические методы. 2009. Т. 45. № 2. С. 85–95.
  16. Нижегородцев Р.М. , Горидько Н.П. Нелинейные функции потребления и сбережения в современной экономике Украины // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2011. № 37. С. 13–20.
  17. Нижегородцев Р.М. , Горидько Н.П. Россия в мировой системе координат: опыт кластеризации национальных экономик и выбор траектории развития // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2013. № 24. С. 32–37.
  18. Нижегородцев Р.М. , Горидько Н.П. Регрессионное моделирование динамики реальной стоимости финансовых активов (на примере Украины) // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2012. № 14. С. 33–40.
  19. Нижегородцев Р.М., Горидько Н.П., Рослякова Н.А. Взаимосвязь между объемом ВРП и развитием транспортной инфраструктуры: опыт кластеризации регионов России // Региональная экономика: теория и практика. 2013. № 33. С. 19–24.
  20. Осиневич Л.М. Методологические аспекты измерения факторов экономического роста (на примере областей Центрального федерального округа) // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2011. № 32. С. 32–38.
  21. Осиневич Л.М., Дремова Л.А., Зарецкая В.Г. Выявление факторов экономического роста региона по доминирующим видам экономической деятельности (на примере Курской области) // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. № 28. 2012. С. 11–22.
  22. Петров А.Н. Производственная функция экономики региона // Экономический анализ: теория и практика. 2011. № 19. С. 53–60.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-875X (Online)
ISSN 2073-2872 (Print)

Свежий номер журнала

т. 20, вып. 3, март 2024

Другие номера журнала