Батьковский А.М.доктор экономических наук, профессор кафедры управления высокотехнологичными предприятиями, Московский авиационный институт (Национальный исследовательский университет); советник генерального директора, Центральный научно-исследовательский институт экономики, систем управления и информации (ЦНИИ «Электроника»), Москва, Российская Федерация batkovsky@yandex.ru https://orcid.org/0000-0002-5145-5748 SPIN-код: 9024-3229
Трофимец В.Я.доктор технических наук, профессор кафедры информационных систем и вычислительной техники, Санкт-Петербургский горный университет, Санкт-Петербург, Российская Федерация zemifort@inbox.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 9418-2027
Предмет. Объектом исследования является оперативное управление производственными процессами на предприятиях оборонно-промышленного комплекса. Рассмотрены теоретические основы совершенствования данного управления путем внедрения систем автоматизации производства и оптимизации производственной деятельности (Manufacturing Execution Systems, МЕС-систем). Цели. Разработка инструментария оценки рисков создания систем автоматизации производства и оптимизации производственной деятельности, а также методики оценки экономической эффективности инвестиционных проектов по их внедрению на предприятиях оборонно-промышленного комплекса. Методология. В целях анализа рисков внедрения систем автоматизации производства и оптимизации производственной деятельности на предприятиях оборонно-промышленного комплекса определен базовый набор влияющих на данный процесс факторов. Рассмотрены два подхода к оценке риска. При качественном подходе к решению рассматриваемой задачи предлагается применять порядковые шкалы, на базе которых разрабатывается матрица оценки вероятности возникновения рисковых факторов и уровня их воздействия. В случае количественного подхода предложено рассчитывать интегральный фактор риска. Результаты. Обоснован выбор матричной организационной структуры управления при реализации проектов по внедрению систем автоматизации производства и оптимизации производственной деятельности на предприятиях оборонно-промышленного комплекса. Предложена оригинальная методика оценки экономической эффективности их внедрения в целях совершенствования оперативного управления производственными процессами. Она базируется на процедурах упрощения расчета чистого потока платежей путем применения показателя «сокращение времени цикла производства», который легко определяется. Область применения. Результаты исследования рекомендуется применять на предприятиях оборонно-промышленного комплекса. Выводы. Внедрение результатов исследования, представленных в данной статье, на предприятиях оборонно-промышленного комплекса позволит им увеличить производительность, повысить качество выпускаемой продукции и снизить количество простоев.
Ключевые слова: предприятия, оборонно-промышленный комплекс, управление, производственные процессы
Список литературы:
Innovative Quality Improvements in Operations: Introducing Emergent Quality Management. Ed. by Backström T., Fundin A., Johansson P.E. Springer, 2017. URL: Link
Heizer J., Render B., Munson Ch. Operations Management: Sustainability and Supply Chain Management. 12th Edition. Pearson, 2017, 918 p.
Батьковский А.М. Общая характеристика инновационной деятельности экономических систем // Экономические отношения. 2012. № 1. С. 3–8.
Зубкова О.В. Системные противоречия, возникающие в процессе оперативного управления промышленным предприятием // Экономический анализ: теория и практика. 2010. № 18. С. 39–49. URL: Link
Чернов В.Ф., Чернов И.В. Технология генерации ИТ-системы на Smart-MES. Lambert Academic Publishing, 2016. 304 с. URL: Link
Sustainable Operations Management: Advances in Strategy and Methodology. Ed. by Chiarini A. Springer, 2015, 222 p. URL: Link
Корягин Н.Д., Сухоруков А.И., Медведев А.В. Реализация современных методологических подходов к менеджменту в информационных системах управления. М.: МГТУ ГА, 2015. 148 с.
Зубкова О.В.,Артемова А.Н. Проблема соответствия показателей оперативного управления предприятием его текущей стратегии // Экономический анализ: теория и практика. 2011. № 23. С. 23–33. URL: Link
Models and Methods in Economics and Management Science. Ed. by Ouardighi F.E., Kogan K. Springer, 2013, 254 p. URL: Link
Батьковский А.М., Батьковский М.А., Калачанов В.Д. Оптимизация процессов концентрации и специализации производства продукции в оборонно-промышленном комплексе // Радиопромышленность. 2014. № 3. С. 171–181.
Андреев Е.Б., Куцевич И.В., Куцевич Н.А. MES-системы: взгляд изнутри. М.: RTSoft, 2015. 240 с.
Adegbite O.E., Simintiras A.C., Dwivedi Y., Ifie K. Organisational Adaptations: A Pluralistic Perspective. Springer International Publishing, 2018, 167 p.
Halevi G. Industrial Management – Control and Profit: A Technical Approach. Springer, 2014, 273 p. URL: Link
Rao R.V. Advanced Modeling and Optimization of Manufacturing Processes: International Research and Development. Springer, 2010, 380 p. URL: Link
Carayannis E.G., Samara E.T., Bakouros Y.L. Innovation and Entrepreneurship: Theory, Policy and Practice. Springer, 2015, 218 p. URL: Link
Eiselt H.A., Sandblom C.-L. Operations Research: A Model-Based Approach. Springer, 2013, 446 p. URL: Link
Anderson E.J. Business Risk Management: Models and Analysis. Wiley, 2013, 384 p.
Boje D. Organizational Change and Global Standardization: Solutions to Standards and Norms Overwhelming Organizations. Routledge, 2015, 314 p.
Jash C., Saha D. Implementing SAP Manufacturing Execution. SAP Press, 2016, 480 p.
Lamb F. Industrial Automation: Hands On. McGraw-Hill, 2013, 368 p.
