«Национальные интересы: приоритеты и безопасность»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Использование информационных и коммуникационных технологий в российских организациях

Купить электронную версию статьи

Журнал «Национальные интересы: приоритеты и безопасность»
т. 15, вып. 3, март 2019

Получена: 24.10.2018

Получена в доработанном виде: 18.11.2018

Одобрена: 04.12.2018

Доступна онлайн: 15.03.2019

Рубрика: Приоритеты России

Коды JEL: D83, L63

Страницы: 458–475

https://doi.org/10.24891/ni.15.3.458

Смирнов В.В. кандидат экономических наук, доцент кафедры отраслевой экономики, Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, Чебоксары, Российская Федерация 
v2v3s4@mail.ru

https://orcid.org/0000-0002-6198-3157
SPIN-код: 3120-4077

Мулендеева А.В. старший преподаватель кафедры физической географии и геоморфологии, Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, Чебоксары, Российская Федерация 
alena-mulendeeva@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0002-9852-9804
SPIN-код: 9404-7292

Предмет. Информационные и коммуникационные технологии.
Тема. Экономическая рациональность использования информационных и коммуникационных технологий в российских организациях.
Цели. Выявление видов экономической деятельности российских организаций, обладающих высокой экономической рациональностью использования информационных и коммуникационных технологий.
Методология. Исследование основано на комплексном подходе с применением кластерного и нейросетевого анализа.
Результаты работы. Анализ экономической рациональности использования информационных и коммуникационных технологий в российских организациях включает два этапа. На первом с помощью кластерного и нейросетевого анализа оцениваются важность и порядок агломерации показателей использования информационных и коммуникационных технологий. Второй этап включает анализ экономической рациональности использования информационных и коммуникационных технологий наиболее активных в кластеризации организаций по динамике агрегированных макропоказателей – численности работников, использовавших персональные компьютеры, использованию специальных программных средств, показателям использования информационных и коммуникационных технологий по стране.
Область применения результатов. Результаты исследования целесообразно использовать государственными органами власти при реализации Указа Президента РФ «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 гг.».
Выводы. Необходимость использования информационных и коммуникационных технологий в российских организациях вызвана требованиями V технологического уклада. Направления развития российских организаций в новых условиях определены в Стратегии развития информационного общества. Высокая экономическая рациональность использования информационных и коммуникационных технологий в российских организациях связана с деятельностью в области информации и связи.

Ключевые слова: информационные и коммуникационные технологии, кластерный анализ, нейросетевой анализ, экономическая рациональность

Список литературы:

  1. Глазьев С.Ю. Информационно-цифровая революция // Датчики и системы. 2018. № 1. С. 4–17.
  2. Аганбегян А.Г. Человеческий капитал и его главная составляющая – сфера «экономики знаний» как основной источник социально-экономического роста // Экономические стратегии. 2017. Т. 19. № 3. С. 66–79.
  3. Макаров А.А. Внедрение информационных технологий заметки специалиста ИТ // Бурение и нефть. 2010. № 6. С. 58–60.
  4. Порфирьев Б.Н. Информационные технологии: источник рисков или инструмент управления рисками общественного развития // Проблемы анализа риска. 2004. Т. 1. № 2. С. 189–192.
  5. Карпычев В.Ю. Информационные технологии в экономических исследованиях // Экономический анализ: теория и практика. 2013. Т. 12. Вып. 20. С. 2–11. URL: Link
  6. Арженовский С.В., Сунтура Л. Экономико-статистический анализ структуры региональных затрат на информационные и коммуникационные технологии // Экономический анализ: теория и практика. 2014. Т. 13. Вып. 28. С. 10–14. URL: Link
  7. Кузнецов Ю.А., Маркова С.Е. Некоторые качественные особенности развития российского рынка информационных и коммуникационных технологий // Экономический анализ: теория и практика. 2013. Т. 12. Вып. 29. С. 2–12; Вып. 30. С. 12–21. URL: Link
  8. Gouvea R., Kapelianis D., Kassicieh S. Assessing the nexus of sustainability and information & communications technology // Technological Forecasting and Social Change. 2018. Vol. 130. P. 39–44. URL: Link
  9. Hendon M., Powell L., Wimmer H. Emotional intelligence and communication levels in information technology professionals // Computers in Human Behavior. 2017. Vol. 71. P. 165–171. URL: Link
  10. Попов Е.В., Семячков К.А., Симонова В.Л. Оценка влияния информационно-коммуникационных технологий на инновационную активность регионов // Финансы и кредит. 2016. Т. 22. Вып. 46. С. 46–60. URL: Link
  11. Цыбатов В.А. Стратегирование регионального развития: методы, модели, информационные технологии // Региональная экономика: теория и практика. 2015. Т. 13. Вып. 27. С. 36–52. URL: Link
  12. Erumban A.A., Das D.K. Information and communication technology and economic growth in India // Telecommunications Policy. 2016. Vol. 40. Iss. 5. P. 412–431. URL: Link
  13. Будина В.И., Кежапкина О.В. Ключевое место информационно-коммуникационных технологий в реализации проектов нефтяной компании // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2015. Т. 8. Вып. 45. С. 26–36. URL: Link
  14. Han E.J., Sohn S.Y. Technological convergence in standards for information and communication technologies // Technological Forecasting and Social Change. 2016. Vol. 106. P. 1–10. URL: Link
  15. Подольная Н.Н. Распространение информационных и коммуникационных технологий в домашних хозяйствах и экономическое развитие: региональные аспекты // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2015. Т. 11. Вып. 38. С. 22–32. URL: Link
  16. Zhou X., Zhou D., Wang Q. How does information and communication technology affect China's energy intensity? A three-tier structural decomposition analysis // Energy. 2018. Vol. 151. P. 748–759. URL: Link
  17. Li N., Chen K., Kou M. Technology foresight in China: Academic studies, governmental practices and policy applications // Technological Forecasting and Social Change. 2017. Vol. 119. P. 246–255. URL: Link
  18. Ратнер С.В., Иосифова Л.В. Информационные барьеры как фактор снижения скорости диффузии новых технологий // Экономический анализ: теория и практика. 2014. Т. 13. Вып. 16. С. 14–28. URL: Link
  19. Faheem M., Shah S.B.H., Butt R.A., Raza B., Gungor V.C. et al. Smart grid communication and information technologies in the perspective of Industry 4.0: Opportunities and challenges // Computer Science Review. 2018. Vol. 30. P. 1–30. URL: Link
  20. Lee C., Kogler D.F., Lee D. Capturing information on technology convergence, international collaboration, and knowledge flow from patent documents: A case of information and communication technology // Information Processing & Management. In press, corrected proof. Available online 27 September 2018. URL: Link
  21. Кулешов В.В. Применение информационных технологий при изучении дисциплины «Основы автоматизированного проектирования» // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2017. № 12-2, С. 346–350. URL: Link
  22. Amendola C., Calabrese M., Caputo F., D’Ascenzo Fabrizio D. Fashion companies and customer satisfaction: A relation mediated by Information and Communication Technologies // Journal of Retailing and Consumer Services. 2018. Vol. 43. P. 251–257. URL: Link
  23. Lee Y., Lee J., Hwang Y. Relating motivation to information and communication technology acceptance: Self-determination theory perspective // Computers in Human Behavior. 2015. Vol. 51-A. P. 418–428. URL: Link
  24. Malaquias R.F., Malaquias F.F.O., Hwang Y. Effects of information technology on corporate social responsibility: Empirical evidence from an emerging economy // Computers in Human Behavior. 2016. Vol. 59. P. 195–201. URL: Link
  25. Yu T.-K., Lin M.-L., Liao Y.-K. Understanding factors influencing information communication technology adoption behavior: The moderators of information literacy and digital skills // Computers in Human Behavior. 2017. Vol. 71. P. 196–208. URL: Link
  26. Wu S., Wang M., Zou Y. Research on internet information mining based on agent algorithm // Future Generation Computer Systems. 2018. Vol. 86. P. 598–602. URL: Link
  27. Zrakova D., Kubina M., Koman G. Influence of Information-communication System to Reputation Management of a Company // Procedia Engineering. 2017. Vol. 192. P. 1000–1005. URL: Link
  28. Singh A., Teng J.T.C. Enhancing supply chain outcomes through Information Technology and Trust // Computers in Human Behavior. 2016. Vol. 54. P. 290–300. URL: Link
  29. Bernat S., Karabag S.F. Strategic alignment of technology: Organising for technology upgrading in emerging economy firms // Technological Forecasting and Social Change. In press, corrected proof. Available online 22 May 2018. URL: Link
  30. Alami A. Why Do Information Technology Projects Fail? // Procedia Computer Science. 2016. Vol. 100. P. 62–71. URL: Link
  31. Kumar N.M., Mallick P.K. Blockchain technology for security issues and challenges in IoT // Procedia Computer Science. 2018. Vol. 132. P. 1815–1823. URL: Link
  32. Kagan P. The Engineering Communication Networks – The Issues of Use of Standards for the Information Representation in Design, Construction and Operation // Procedia Engineering. 2016. Vol. 153. P. 261–265. URL: Link
  33. Astuti H.M., Muqtadiroh F.A., Darmaningrat E.W.T., Putri C.U. Risks Assessment of Information Technology Processes Based on COBIT 5 Framework: A Case Study of ITS Service Desk // Procedia Computer Science. 2017. Vol. 124. P. 569–576. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-875X (Online)
ISSN 2073-2872 (Print)

Свежий номер журнала

т. 15, вып. 8, август 2019

Другие номера журнала