«Национальные интересы: приоритеты и безопасность»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Априорная оценка и снижение риска демографического вызова национальной безопасности России. Часть II. Прогноз и снижение риска демографического вызова на основе моделирования

Купить электронную версию статьи

Журнал «Национальные интересы: приоритеты и безопасность»
т. 15, вып. 5, май 2019

Получена: 07.02.2019

Получена в доработанном виде: 25.02.2019

Одобрена: 14.03.2019

Доступна онлайн: 16.05.2019

Рубрика: Приоритеты России

Коды JEL: C13, C31, K30, Z28

Страницы: 817–834

https://doi.org/10.24891/ni.15.5.817

Белов П.Г. доктор технических наук, доцент, профессор кафедры природно-техногенных опасностей и управления риском, Московский авиационный институт (Национальный исследовательский университет), Москва, Российская Федерация 
safsec@mail.ru

https://orcid.org/0000-0003-0239-5299
SPIN-код: 5330-7190

Предмет. Качественный и количественный анализ авторских моделей возникновения и разрушительного проявления демографического вызова национальной безопасности России в целях прогноза и снижения соответствующего риска.
Цели. Иллюстрация конструктивности междисциплинарного подхода к априорной количественной оценке параметров данного риска и оптимизации решений по его снижению путем воздействия на самые значимые предпосылки возникновения и негативного развития этого вызова, которые выявлены при моделировании.
Методология. Настоящее исследование выполнено с применением автоматизированного системного (качественного и количественного) анализа оригинальных логико-вероятностных и математических моделей в целях прогноза риска и ранжирования всех учтенных ими факторов, оптимизации стратегий и рекомендаций по снижению риска методами теории принятия решений.
Результаты. В работе указана конструктивность внедрения междисциплинарных методов в практику исследования опасных социальных процессов. Продемонстрирована возможность представления учитываемых при этом свойств и параметров функциями принадлежности лингвистических переменных и нечетких величин. Получены количественные оценки риска демографического вызова и вклада в него конкретных факторов, предложены стратегии снижения риска и оптимизации входящих в них конкретных мероприятий. Все эти результаты получены с помощью истинных исходных данных и современных методов их обработки.
Выводы. Самосохранение России требует замены нынешнего запаздывающего реагирования на угрозу снижения демографического потенциала отдельно взятыми мерами – на научно обоснованную системную стратегию, включающую предложенные и иные подобные научно-технологические рекомендации.

Ключевые слова: вызовы, моделирование, риск, ущерб

Список литературы:

  1. Белов П.Г. Априорная оценка и снижение риска демографического вызова национальной безопасности России. Ч. 1. Системный анализ и моделирование демографического вызова // Национальные интересы: приоритеты, безопасность. 2019. Т. 15. Вып. 4. С. 648–665. URL: Link
  2. Хенли Е.Дж., Кумамото Х. Надежность технических систем и оценка риска / пер. с англ. М.: Машиностроение, 1984. 528 с.
  3. Ершов Ю.Л., Палютин Е.А. Математическая логика. М.: Наука, 1987. 336 с.
  4. Гвардейцев М.И., Кузнецов П.Г., Розенберг В.Я. Математическое обеспечение управления. Меры развития общества. М.: Радио и связь, 1996. 246 с.
  5. Якунин В.И., Сулакшин С.С., Багдасарян В.Э. и др. Государственная политика вывода России из демографического кризиса: монография. М.: Научный эксперт, 2007. 888 с.
  6. Ильенков Э.В. Диалектика абстрактного и конкретного в научно-теоретическом мышлении. М.: РОССПЭН, 1997. 468 с.
  7. Белов П.Г. Национальная безопасность. Теория, методология, практика. СПб: Стратегия будущего, 2015. 486 с.
  8. Беклемишев Л.Д. Теоремы Гёделя о неполноте и границы их применимости // Успехи математических наук. 2010. Т. 65. Вып. 5. С. 61–106.
  9. Lauridsen K., Kozine I., Markert F. Assessment of Uncertainties in Risk Analysis of Chemical Establishments. The Assurance project. Roskilde, Denmark, Risø National Laboratory, 2002, 51 p. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-875X (Online)
ISSN 2073-2872 (Print)

Свежий номер журнала

т. 15, вып. 6, июнь 2019

Другие номера журнала