Кононов Ю.Д. доктор экономических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, главный научный сотрудник, Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН, Иркутск, Российская Федерация kononov@isem.irk.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 7634-0211
Кононов Д.Ю.кандидат технических наук, старший научный сотрудник, Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН, Иркутск, Российская Федерация dima@isem.irk.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: отсутствует
Предмет. Стратегические угрозы энергетической безопасности включают две важные экономические составляющие: угрозу нестабильности и значительного роста цен на энергоносители и угрозу продолжительного дефицита, недостаточного развития производственных мощностей из-за ограниченности или несвоевременности инвестиций. Тема. Количественная оценка возможного ущерба для социальной сферы и экономики от задержки ввода мощностей в ТЭК или от заметного роста стоимости топлива или энергии – наиболее сложная задача, возникающая при выявлении стратегических угроз и индикаторов энергетической безопасности. Общепризнанных методов количественной оценки значимости указанных угроз и определения их вероятности пока еще нет. Однако без такой оценки трудно определить пороговые значения индикаторов, превышение которых может создать критическую ситуацию в энергетике страны или регионов. Цели. Анализ различных угроз и возможных методических подходов к их количественной оценке. Методология. В работе использован системный анализ взаимосвязей энергетики и экономики с использованием оптимизационных и стохастических моделей. Результаты. Предложены новые индикаторы энергетической безопасности и подходы к количественной оценке стратегической угрозы дефицита мощности в электроэнергетике. Показана целесообразность применения стохастических моделей для оценки и сравнения инвестиционных рисков вариантов энергоснабжения. Выводы. При количественной оценке индикаторов, характеризующих инвестиционные риски и динамику цен на энергоносители, важно учитывать их взаимосвязь. Пороговые значения этих индикаторов зависят от сценариев развития энергетики, а также от характера неопределенности прогнозируемых условий. При их оценке надо использовать поэтапный подход и многоуровневую систему оптимизационных и стохастических моделей.
Ang B.W., Choong W.L., Ng T.S. Energy Security: Definitions, Dimensions and Indexes. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2015, vol. 42, pp. 1077–1093.
Mansson A., Johansson B., Nilsson L.J. Assessing Energy Security: An Overview of Commonly Used Methodologies. Energy, 2014, vol. 73, pp. 1–14. URL: Link
Sovacool B.K., Mukherjee I. Conceptualizing and Measuring Energy Security: А Synthesized Approach. Energy, 2011, vol. 36, iss. 8, pp. 5343–5355. URL: Link
Blum H., Legey L.F.L. The Challenging Economics of Energy Security: Ensuring Energy Benefits in Support to Sustainable Development. Energy Economics, 2012, vol. 34, iss. 6, pp. 1982–1989. URL: Link
Fang D., Shi S., Yu O. Evaluation of Sustainable Energy Security and an Empirical Analysis of China. Sustainability, 2018, vol. 10, iss. 5, pp. 1–23.
Augutis J. et al. Integrated Energy Security Assessment. Energy, 2017, vol. 138, pp. 890–901. URL: Link
Сендеров С.М., Пяткова Н.И., Рабчук В.И. и др. Методика мониторинга состояния обеспечения энергетической безопасности в России на региональном уровне. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2014. 146 с.
Сендеров С.М., Пяткова Н.И. Применение двухуровневой технологии исследований при решении проблем энергетической безопасности // Известия РАН. Энергетика. 2000. № 6. С. 31–39.
Гальперова Е.В., Кононов Ю.Д., Кононов Д.Ю. и др. Методы и модели прогнозных исследований взаимосвязей энергетики и экономики. Новосибирск: Наука, 2009. 178 с.
Кононов Ю.Д., Тыртышный В.Н., Кононов Д.Ю. Использование стохастического моделирования при выборе вариантов энергоснабжения регионов с учетом инвестиционных рисков // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2018. № 2. С. 80–87. URL: Link
Ермаков С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. М.: Наука, 1975. 472 с.
Pereira E. Methodology of Risk Analysis by Monte Carlo Method Applied to Power Generation with Renewable Energy. Renewable Energy, 2014, vol. 69, pp. 347–355. URL: Link
Системные исследования в энергетике: методология и результаты / под ред. А.А. Макарова и Н.И. Воропая. М.: ИНЭИ РАН, 2018. 309 с.
Непомнящий В.А. Оценка ущерба от нарушений электроснабжений потребителей // Академия энергетики. 2012. № 5. С. 12–17.
Локтионов В.И. Россия на пути к устойчивой энергетике // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2018. Т. 14. Вып. 4. С. 725–740. URL: Link
Khativ H. Economic Evaluation of Projects in Electric Supply Industry. London, IEE Press, 2003, 216 p.
