+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Национальные интересы: приоритеты и безопасность»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Модель выбора оптимального управленческого решения по восстановлению основных фондов нефтедобывающих предприятий

т. 20, вып. 12, декабрь 2024

PDF  PDF-версия статьи

Получена: 04.04.2024

Получена в доработанном виде: 23.05.2024

Одобрена: 19.06.2024

Доступна онлайн: 16.12.2024

Рубрика: ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ОТНОШЕНИЯ

Коды JEL: М7

Страницы: 2406-2416

https://doi.org/10.24891/ni.20.12.2406

Волкодавова Е.В. доктор экономических наук, профессор кафедры менеджмента, Самарский государственный экономический университет (СГЭУ), Самара, Российская Федерация 
vev.sseu@gmail.com

https://orcid.org/0000-0002-3335-2016
SPIN-код: 8009-6173

Томазова О.В. кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики промышленности и производственного менеджмента, Самарский государственный технический университет (СамГТУ), Самара, Российская Федерация 
ovtom@mail.ru

https://orcid.org/0000-0001-5775-9833
SPIN-код: 1824-4521

Предмет. Проблема модернизации нефтеперерабатывающих предприятий.
Цели. Анализ вариантов организации работ по восстановлению основных средств нефтедобывающих предприятий и разработка алгоритма оптимизации затрат.
Методология. Применены методы комплексного и компаративного анализа.
Результаты. Разработана экономико-математическая модель, позволяющая выбрать оптимальное управленческое решение по восстановлению основных средств нефтедобывающих предприятий с учетом географических и технологических факторов.
Выводы. Результаты исследования могут быть учтены при разработке программ развития стратегически важных предприятий в условиях экономической неопределенности.

Ключевые слова: нефтедобывающие предприятия, основные фонды, способы восстановления основных фондов, затраты, амортизационный период, экономико-математическая модель, горно-геологические условия, дочерние компании, аутсорсинг

Список литературы:

  1. Борисов А.А., Кремлёва Н.А. Совершенствование амортизационной политики предприятия на основе интеллектуальных систем диагностики технического состояния основных средств // π-Economy. 2022. Т. 15. № 4. С. 68–81. URL: Link
  2. Селетков И.П. Применение матричного аппарата нечеткой логики для поддержки принятия решений в процессе обслуживания технологического оборудования нефтедобычи // Прикладная математика и вопросы управления. 2020. № 4. С. 65–88. URL: Link
  3. Косилов Ю.А., Панов М.П., Слепухин Д.А. и др. Организация диагностики, технического обслуживания и ремонта оборудования магистрального газопровода «Сила Сибири» // Газовая промышленность. 2021. № 3. С. 74–77.
  4. Фролов Н.Ю. Алгоритм воспроизводства основных фондов // Экономика и бизнес: теория и практика. 2018. № 2. С. 93–96. URL: Link
  5. Лапшин В.Ю., Худякова Д.А., Ситников А.С. Современные технологии в повышении эффективности управления основными фондами предприятия // Вестник Российского нового университета. Серия: Человек и общество. 2019. № 3. С. 42–48. URL: Link
  6. Помогаев В.М., Редреев Г.В. Информационное обеспечение в системе технического обслуживания и ремонта мобильных машин в сельском хозяйстве // Вестник Омского государственного аграрного университета. 2022. № 2. С. 145–151. URL: Link
  7. Безуглов А.Е., Кислицына О.А. Ключевые показатели эффективности при проведении технического обслуживания и ремонта оборудования // Вопросы инновационной экономики. 2019. Т. 9. № 4. С. 1501–1514. URL: Link
  8. Антипова О.В., Шинкевич А.И. Повышение экономической эффективности сервисного обслуживания нефтяных скважин // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2021. № 5. С. 78–86. URL: Link
  9. Khalaf A.H., Xiao Y., Xu N. et al. Emerging AI Technologies for Corrosion Monitoring in Oil and Gas Industry: A Comprehensive Review. Engineering Failure Analysis, 2024, vol. 155. URL: Link
  10. Odili P.O., Daudu C.D., Adefemi A. et al. Integrating Advanced Technologies in Corrosion and Inspection Management for Oil and Gas Operations. Engineering Science & Technology Journal, 2024, vol. 5, no. 2, pp. 597–611. URL: Link
  11. Томазова О.В. Разработка проактивной системы управления восстановлением и реновацией оборудования на нефтедобывающих предприятиях // Экономические науки. 2021. № 201. С. 122–127. URL: Link
  12. Томазова О.В. Проактивность как фактор принятия эффективного управленческого решения при восстановлении и реновации оборудования // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2021. Т. 21. № 3. С. 288–294. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-875X (Online)
ISSN 2073-2872 (Print)

Свежий номер журнала

т. 21, вып. 1, январь 2025

Другие номера журнала