Главная  Журналы  Национальные интересы: приоритеты и безопасность  2(443) - 2025 февраль

Моделирование влияния налоговой нагрузки на результаты инновационной деятельности

Получена: 26.09.2024

Одобрена: 28.10.2024

Доступна онлайн: 14.02.2025

Рубрика: Инновации и инвестиции

Коды JEL: С32, Е62

Страницы: 121-133

https://doi.org/10.24891/ni.21.2.121

Предмет. Переход России на инновационный путь развития, финансовая поддержка обрабатывающих отраслей, проблемы налогового регулирования и модернизации производства.
Цели. Выявление и измерение статистической зависимости между показателями снижения налоговой нагрузки на хозяйствующие субъекты, реализующие инновационные проекты, и динамикой валового внутреннего продукта страны.
Методология. Применен аппарат производственных функций и дифференциального анализа.
Результаты. Рассчитана сумма прироста валового внутреннего продукта Российской Федерации при снижении налоговой нагрузки на фиксированную величину и оценена вероятность активизации инновационной деятельности экономических субъектов. Установлено, что отдача от труда выше, чем от капитала. Соотношение параметров производственной функции далеко от оптимальных значений, получаемых при расчете для стран с более развитой рыночной экономикой. Прирост валового внутреннего продукта в Российской Федерации происходит за счет использования немеханизированного труда.
Выводы. Результаты исследования позволяют сделать вывод об относительно невысокой степени эффективности экономики Российской Федерации.

Ключевые слова: валовой внутренний продукт, производственная функция, налоговая нагрузка, инвестиции, инновационная деятельность

Список литературы:

1. Осиневич Л.М. Анализ и прогноз экономического роста региона на примере Курской области // Экономический анализ: теория и практика. 2015. Т. 14. Вып. 45. С. 49–60. URL: Link
2. Феоктистова Т.В. Причины и следствия модификации налоговой доктрины в Российской Федерации // Инновационное развитие экономики. 2016. № 3-1. С. 149–154. URL: Link
3. Феоктистова Т.В. Принципиальные основы конвергенции инновационной и налоговой политики // Экономика и предпринимательство. 2017. № 8. Ч. 4. С. 160–165.
4. Горбунов В.К., Львов А.Г. Построение производственных функций по данным об инвестициях // Экономика и математические методы. 2012. Т. 48. № 2. С. 95–107.
5. Зарецкая В.Г., Осиневич Л.М. Оценка прогноза экономического роста на основе производственной функции // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2015. Т. 11. Вып. 19. С. 19–30. URL: Link
6. Афанасьев А.А. Использование производственной функции Кобба–Дугласа, построенной по панельным данным, при анализе обрабатывающих производств России // Креативная экономика. 2022. Т. 16. № 6. С. 2363–2380. URL: Link
7. Наумов И.В., Трынов А.В. Моделирование инвестиционной привлекательности видов экономической деятельности в регионе с использованием матрицы финансовых потоков // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2019. Т. 12. № 4. С. 53–66. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »