Предмет. Виды интеллектуальных технологий. Показатели, применяемые для оценки результатов деятельности ученого. Цели. Оценка уровня применения интеллектуальных технологий в различных сферах по регионам Дальневосточного федерального округа. Методология. Описательный, аналитический, сравнительный методы, а также метод рейтингования. Результаты. Наблюдается неравномерное распределение по регионам Дальневосточного федерального округа разработанных передовых производственных технологий. К регионам, в которых в основном разрабатываются новые технологии, относятся Республика Саха (Якутия), Приморский и Хабаровский края, а к регионам – лидерам по использованию новых технологий – Забайкальский, Приморский и Хабаровский края. Лидерами по разнообразию применяемых видов интеллектуальных технологий являются Республика Бурятия, Забайкальский, Приморский и Хабаровский края. По количеству сфер деятельности, в которых применяются интеллектуальные технологии, лидируют Республика Бурятия, Республика Саха (Якутия), Забайкальский и Приморский края. Выводы. Для ускорения внедрения интеллектуальных технологий в различные сферы деятельности необходима поддержка со стороны государства и частного сектора. Это особенно актуально для регионов Дальнего Востока, поскольку они являются стратегически важными для социально-экономического развития России.
Ключевые слова: интеллектуальные технологии, искусственный интеллект, регионы Дальневосточного федерального округа, сферы деятельности, ранжирование
Список литературы:
Губарьков С.В., Тихомирова Е.С. Современное состояние и перспективы развития инновационной среды в субъектах Дальневосточного федерального округа // Таможенная политика России на Дальнем Востоке. 2020. № 1. С. 79–87. URL: Link
Дугаржапова Д.Б. Инновационный потенциал регионов Дальнего Востока: состояние и проблемы // ЭКО. 2023. Т. 53. № 10. С. 86–102. URL: Link
Кравченко Н.А., Агеева С.Д., Иванова А.И. Инвестиции для устойчивого и инклюзивного развития регионов азиатской России: проблемы и перспективы // ЭКО. 2023. Т. 53. № 1. С. 78–98. URL: Link
Антонова Н.Е., Ломакина Н.В. Возможности реализации и потенциального влияния ESG-политики в ресурсной экономике Дальневосточного федерального округа // Власть и управление на Востоке России. 2022. № 4. С. 45–58. URL: Link
Погребцова Е.А. Инновационная активность субъектов Дальневосточного федерального округа: сравнительная оценка // Экономика высокотехнологичных производств. 2024. Т. 5. № 1. С. 71–84. URL: Link
Слепнева Т.А., Шальнева М.С., Тимонина А.Е. Финансовые инструменты стимулирования инновационной активности компаний АПК в Дальневосточном регионе // Baikal Research Journal. 2022. Т. 13. № 2. URL: Link
Зиновьева А.А., Ростова Е.П. Анализ риск-факторов, препятствующих внедрению передовых производственных технологий // Цифровые модели и решения. 2022. Т. 1. № 1. URL: Link
Герасименко Н.А. Исследование динамики инновационной деятельности федеральных округов России // Вестник университета. 2021. № 11. С. 39–46. URL: Link
Петрук Г.В., Варкулевич Т.В., Шилова А.Ю. Проблемы и перспективы развития человеческого потенциала Дальнего Востока // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета. 2023. Т. 15. № 4. С. 23–35. URL: Link
Томских А.А. Образование, кадры и инновационное развитие ДФО: проблемный вопрос // Вестник Забайкальского государственного университета. 2022. Т. 28. № 5. С. 110–119. URL: Link
Красова Е.В. Тенденции и проблемы развития кадрового потенциала научно-исследовательской инфраструктуры Дальневосточного федерального округа // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса. 2019. Т. 11. № 4. С. 180–192. URL: Link
Королева И.Б., Леонтьев П.В., Зигангирова Э.Р. Научно-исследовательская активность как фактор управления инновационным развитием Дальнего Востока // Baikal Research Journal. 2023. Т. 14. № 3. С. 974–990. URL: Link.975-991
Скрябин А.П., Гоголев Р.О., Егоров А.А., Рахлеев А.М. Технология информационного моделирования в Республике Саха (Якутия) // Инновации и инвестиции. 2022. № 3. С. 150–155. URL: Link
Белобородов Д.Н. Некоторые показатели развития информационно-цифровых технологий Забайкальского края // Экономика и бизнес: теория и практика. 2021. № 9-1. С. 23–27. URL: Link
Маслюк Н.А., Медведева Н.В. Научно-технологическое развитие Хабаровского края: факторы и новые возможности // Вопросы инновационной экономики. 2021. Т. 11. № 4. С. 1837–1860. URL: Link
Дашибалова И.Н., Ван И.Д. Цифровая трансформация общества в Республике Бурятия // Социально-гуманитарные знания. 2023. № 11. С. 42–46. URL: Link
Тураканова А.А., Чиряева К.С. Пути применения искусственного интеллекта в туризме в Республике Саха (Якутия) // Universum: технические науки. 2024. № 3. С. 53–56. URL: Link
Кузнецов М.Е. Оценка туристического потенциала Камчатского края с применением цифровой модели туристической отрасли // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2022. № 58. С. 124–137. URL: Link
