Наталья Александровна ХУТОРОВАответственный автор, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономической безопасности Института права и национальной безопасности, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС), Москва, Российская Федерация khutorova-na@ranepa.ru https://orcid.org/0000-0002-2123-4573 SPIN-код: 2595-1236
Предмет. Практика и анализ возможностей внедрения систем Business Intelligence для оптимизации информационно-аналитического обеспечения регионов России. Цели. Разработать предложения по интеграции технологий BI в систему регионального управления на основе оценки их влияния на эффективность информационно-аналитического обеспечения РФ. Методология. Исследование основано на методах системного анализа данных, а также научных публикаций отечественных и зарубежных авторов. Результаты. Подтверждено, что внедрение BI-инструментов в систему регионального управления позволит оптимизировать сбор и анализ данных, оперативно формировать отчетность по социально-экономическим показателям региона и сократить время реагирования на угрозы экономической безопасности России. Выводы. Ключевым условием успеха является переход от фрагментарных решений к комплексной аналитике. Внедрение BI-систем способствует повышению прозрачности данных в контексте обеспечения устойчивого развития территорий РФ.
Ключевые слова: Business Intelligence, информационно-аналитическое обеспечение, большие данные, BI-системы, цифровизация
Список литературы:
Faroukhi A.Z., El Alaoui I., Gahi Y. et al. Big data monetization throughout Big Data Value Chain: A comprehensive review. Journal of Big Data, 2020, vol. 7, iss. 1. DOI: 10.1186/s40537-019-0281-5
Шевцова И.В., Днепровская Н.В. Специфика производства и использования больших данных в государственном управлении // Вопросы государственного и муниципального управления. 2024. № 1. С. 39–60. DOI: 10.17323/1999-5431-2024-0-1-39-60 EDN: VXRBGM
Талапина Э.В., Козяр Д.Ю. Проактивные государственные услуги: на пути к алгоритмизации // Вопросы государственного и муниципального управления. 2023. № 2. С. 7–32. DOI: 10.17323/1999-5431-2023-0-2-7-32 EDN: WHLQUP
Dresner H. Profiles in Performance: Business Intelligence Journeys and the Roadmap for Change. New York, Wiley, 2009, 192 p.
Чекмарев А.В., Азаров В.Н. Модель оптимизации качества процесса гибкой разработки цифровых продуктов // Качество. Инновации. Образование. 2023. № 6. С. 85–95. DOI: 10.31145/1999-513x-2023-6-85-95 EDN: OCGUFT
Chalmeta R., Ferrer Estevez M. Developing a business intelligence tool for sustainability management. Business Process Management Journal, 2023, vol. 29, iss. 8, pp. 188–209. DOI: 10.1108/BPMJ-03-2023-0232
Yurchuk N. Features of Business Intelligence Development in the conditions of digital transformations. The Scientific Heritage, 2020, no. 44-3, pp. 68–75. EDN: WWRLLE
Коллектив авторов. DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. М.: Олимп–Бизнес, 2020. 828 с.
Aljehani S.B., Abdo K.W., Nurul Alam M. et al. Big Data analytics and organizational performance: Mediating Roles of green innovation and knowledge management in telecommunications. Sustainability, 2024, no. 16. DOI: 10.3390/su16187887
Zhuk A., Yatskyi O. The use of artificial intelligence and machine learning in E-commerce marketing. Technology Audit and Production Reserves, 2024, no. 3, pp. 33–38. DOI: 10.15587/2706-5448.2024.305280
van Veenstra A.F., Gromme F., Djafari S. The use of public sector data analytics in the Netherlands. Transforming Government: People, Process and Policy, 2021, vol. 15, iss. 4, pp. 396–419. DOI: 10.1108/TG-09-2019-0095
Ramalingam S., Subramanian M., Reddy A.S. et al. Exploring business intelligence applications in the healthcare industry: A comprehensive analysis. Egyptian Informatics Journal, 2024, no. 25. DOI: 10.1016/j.eij.2024.100438
Митрович С. Бизнес-интеллект в экономическом анализе компаний: зарубежный опыт в российских условиях // Экономический анализ: теория и практика. 2019. Т. 18. Вып. 4. С. 681–695. DOI: 10.24891/ea.18.4.681 EDN: ZDEWQX
Дынник Д.И. Цифровизация системы государственного управления: проблемы и перспективы // Вестник института мировых цивилизаций. 2021. Т. 12. № 4. С. 46–55. EDN: IUBQUC
Новоселов А.С., Фалеев А.В. Проблемы информационного обеспечения регионального и муниципального стратегического управления // Мир экономики и управления. 2023. Т. 23. № 3. С. 100–114. DOI: 10.25205/2542-0429-2023-23-3-100-114 EDN: FLKSNM
Магаева Т.А., Ревина С.Н. Трансформация компетенций государственных служащих в условиях цифровизации государственного управления // Международный научно-исследовательский журнал. 2022. № 6-5. С. 162–169. DOI: 10.23670/IRJ.2022.120.6.124 EDN: UKJKLQ
Рассаднев Э.С., Осипенко А.А., Лубянков А.С. Цифровая грамотность населения как фактор развития цифровой экономики в России // Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2021. № 1. С. 75–80. DOI: 10.17072/1993-0550-2021-1-75-80 EDN: EVAESY
Мартвых Е.А. Технологии больших данных в государственном управлении: значение их использования в эпоху цифровизации, проблемы развития оборота данных и перспективы их использования в государственном управлении России // Modern Science. 2021. № 5-1. С. 112–125. EDN: MDVPIV
Луговской С.И. Проблемы информационно-аналитического обеспечения управления процессами развития сельских территорий // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2020. Т. 10. № 11-1. С. 22–28. DOI: 10.34670/AR.2020.57.22.003 EDN: QHXVZQ
Афанасьева О.Н., Коростышевская Е.М. Проблемы внедрения цифровых технологий в государственное управление и формирования умного правительства // Экономика науки. 2024. Т. 10. № 4. С. 52–62. DOI: 10.22394/2410-132X.478 EDN: UNXMRV
Бутенко Е.Д. Цифровизация регионов как часть цифровизации страны // Научные труды СЗИУ РАНХиГС. 2022. Т. 13. № 5. С. 19–25. EDN: JIVMZN
