Опыт использования интеллектуальных систем поддержки принятия решений в государственном управлении в БРИКС и перспективы многостороннего сотрудничества
Предмет. Применение интеллектуальных систем поддержки принятия решений в государственном управлении в странах БРИКС. Цели. Определить сдерживающие факторы и оценить перспективы развития многостороннего сотрудничества в области внедрения решений на базе искусственного интеллекта в государственном управлении в странах БРИКС. Методология. Исследование основано на анализе, синтезе, классификации, методах сравнительного правового анализа и анализа документов. Результаты. Представлена классификация систем поддержки принятия решений. Определены особенности текущего этапа формирования международного режима управления развитием искусственного интеллекта. Определены основные сдерживающие факторы и потенциал развития многостороннего сотрудничества в области применения решений на основе искусственного интеллекта в государственном управлении в объединении БРИКС. Выводы. Страны БРИКС находятся на разных уровнях зрелости национальных режимов управления развитием искусственного интеллекта. Требуется обеспечить сопоставимость требований в части безопасности данных и прозрачности алгоритмов. Россия может укрепить свои позиции за счет расширения масштабов поставок готовых решений для государственного управления.
Ключевые слова: системы поддержки принятия решений, искусственный интеллект, БРИКС, государственное управление, управление данными
Список литературы:
Kovari A. AI for decision support: Balancing accuracy, transparency, and trust across sectors. Information, 2024, no. 15. DOI: 10.3390/info15110725
Bukht R., Heeks R. Defining, conceptualising and measuring the digital economy. International Organizations Research Journal, 2018, no. 2, pp. 143–172. DOI: 10.17323/1996-7845-2018-02-07
Зубарев С.М. Правовые риски цифровизации государственного управления // Актуальные проблемы российского права. 2020. Т. 15. № 6. С. 23–32. DOI: 10.17803/1994-1471.2020.115.6.023-032
Grigalashvili V. E-government and E-governance: Various or multifarious concepts. International Journal of Scientific and Management Research, 2022, vol. 5, iss. 1, pp. 183–196. DOI: 10.37502/IJSMR.2022.5111
Grigalashvili V. Digital government and digital governance: Grand concept. International Journal of Scientific and Management Research, 2023, vol. 6, iss. 2, pp. 1–25. DOI: 10.37502/IJSMR.2023.6201
Соколова М.Е. Первые успехи нового европейского общего регламента по защите персональных данных // Современная Европа. 2020. № 2. С. 56–66. DOI: 10.15211/soveurope220205666 EDN: AALYIB
Keohane R.O. The demand for international regimes. International Organization, 1982, vol. 36, iss. 2, pp. 325–355.
Aroyo L.M., Lease M., Schaekermann M. et al. Data excellence for AI: Why should you care? Interactions, 2022, vol. 29, iss. 2, pp. 66–69. DOI: 10.1145/3517337
Денисов И.С., Ахматова Д.Р., Кабакова В.М. Сравнительная характеристика GDPR и российского законодательства о персональных данных // Экономика. Право. Общество. 2019. № 1. С. 21–27. EDN: PPBJXF
Быков И.А. Публичная политика развития технологий искусственного интеллекта в Европейском союзе // Вестник Московского университета. Серия 12: Политические науки. 2024. № 2. С. 130–144. DOI: 10.55959/MSU0868-4871-12-2024-2-2-130-144 EDN: JBVPUW
Карцхия А.А., Макаренко Г.И. Правовые проблемы применения искусственного интеллекта в России // Правовая информатика. 2024. № 1. С. 4–19. DOI: 10.21681/1994-1404-2024-1-4-19 EDN: NONHLC
Казакова М.П. Искусственный интеллект в налоговом праве: актуальная проблема 21 века // Вопросы российской юстиции. 2020. № 9. С. 608–613. EDN: AWJCJA
Kimathi E., Tonnang H.E.Z., Subramanian S. et al. Prediction of breeding regions for the desert locust Schistocerca gregaria in East Africa. Scientific Reports, 2020, no. 10. DOI: 10.1038/s41598-020-68895-2
Игнатов А.А. Цифровая экономика в БРИКС: перспективы многостороннего сотрудничества // Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика. 2020. Т. 15. № 1. С. 31–62. DOI: 10.17323/19967845-2020-01-02 EDN: MEQIWM
