Главная  Журналы  Национальные интересы: приоритеты и безопасность  2(455) - 2026 февраль

Результативность таможенных органов по обеспечению экономической безопасности Российской Федерации: оценка и управление

Получена: 08.10.2025

Одобрена: 27.10.2025

Доступна онлайн: 26.02.2026

Рубрика: Экономическая безопасность

Коды JEL: С02, G38, P47

Страницы: 111-133

https://doi.org/10.24891/fwlqxf

Предмет. Результативность таможенных органов по обеспечению экономической безопасности Российской Федерации.
Цели. Разработать научную методологию оценки результативности таможенных органов, направленную на информационную поддержку управленческих решений по противодействию внешнеэкономическим угрозам.
Методология. В процессе исследования использовались системный анализ, методы интеллектуального моделирования, инструменты анализа и визуализации данных и риск-ориентированные концепции управления в сфере таможенной деятельности.
Результаты. Разработан методологический аппарат для анализа деятельности таможенных органов, объединяющий точность компьютерного моделирования, гибкость нечеткой логики и прозрачность объяснимого искусственного интеллекта.
Выводы. Обоснованная в статье методология оценки позволит выявлять узкие места в применяемых мерах регулирования и формировать обоснованные управленческие решения по минимизации угроз и укреплению экономической безопасности. Практическая значимость исследования заключается в математическом обеспечении и моделировании динамической оценки результативности таможенных органов.

Ключевые слова: результативность, методология оценки, таможенные органы, экономическая безопасность, нечеткая логика

Список литературы:

1. Mergel I., Edelmann N., Haug N. Defining digital transformation: Results from expert interviews. Government Information Quarterly, 2019, vol. 36, iss. 4. DOI: 10.1016/j.giq.2019.06.002
2. Coglianese С. The limits of performance-based regulation. University of Michigan Journal of Law Reform, 2017, no. 50U. DOI: 10.36646/mjlr.50.3.limits
3. Wirz C.D., Demuth J.L., Bostrom A. et al. (Re)Conceptualizing trustworthy AI: A foundation for change. Artificial Intelligence, 2025, vol. 342, iss. 8. DOI: 10.1016/j.artint.2025.104309
4. Calzarossa M.C., Giudici P., Zieni R. An assessment framework for explainable AI with applications to cybersecurity. Artificial Intelligence Review, 2025, vol. 58, iss. 5. DOI: 10.1007/s10462-025-11141-w
5. Dang L.M., Wang H.X., Li Y.F. et al. Explainable artificial intelligence: A comprehensive review. Artificial Intelligence Review, 2021, vol. 55, iss. 1, pp. 3503–3568. DOI: 10.1007/s10462-021-10088-y
6. Давыдов Р.В. Оценка эффективности таможенного администрирования как инструмент развития ЕАЭС // Вопросы государственного и муниципального управления. 2021. № 4. С. 7–35. DOI: 10.17323/1999-5431-2021-0-4-7-35 EDN: BPCLKV
7. Bobrova A.V., Garipov R.I.I. Universal system of indicators for assessing the activities of customs authorities. Journal of Advanced Research in Law and Economics, 2018, vol. 9, iss. 6, pp. 1910–1923. DOI: 10.14505/jarle.v9.6(36).05 EDN: AXASRA
8. Oğuz S. The impact of customs procedures on global competitiveness: An investigation with structural equation modelling. Fiscaoeconomia, 2024, vol. 8, iss. 3, pp. 1264–1278. DOI: 10.25295/fsecon.1458266 EDN: BSUFNW
9. Кошкодан А.В. Оценка эффективности деятельности таможенных органов в Российской Федерации: проблемы и перспективы // Актуальные исследования. 2024. № 26-2. С. 56–60. EDN: FJWZAU
10. Кнышов А.В. Проблемные вопросы и рекомендации по совершенствованию оценки эффективности деятельности таможенных органов России // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2017. № 2. EDN: XXILDB
11. Мигел А.А., Шерешов А.В., Баранова Ю.С. и др. Современные угрозы экономической безопасности России: комплексные оценки и новые задачи для таможенных органов // Russian Economic Bulletin. 2023. Т. 6. № 4. С. 370–376. EDN: MNDOOG
12. Горемыкина Г.И., Гупанова Ю.Е. Интеллектуальное измерение и оценка результатов деятельности таможенных органов // Управление. Т. 11. № 1. С. 16–28. DOI: 10.26425/2309-3633-2023-11-1-16-28 EDN: GUVOSH
13. Гупанова Ю.Е., Горемыкина Г.И. Управленческий анализ и оценка деятельности таможенных органов // Экономический анализ: теория и практика. 2020. Т. 19. Вып. 11. С. 2068–2092. DOI: 10.24891/ea.19.11.2068 EDN: CEKMLP
14. Павлова Н.С., Шаститко А.Е. Микрооснования доминирования фундаментализма в экономической политике: есть ли антидот? // Вопросы экономики. 2024. № 1. С. 94–114. DOI: 10.32609/0042-8736-2024-1-94-114 EDN: FODHLS
15. Jones P.E., Roelofsma P.H.M.P. The potential for social contextual and group biases in team decisionmaking: Biases, conditions and psychological mechanisms. Ergonomics, 2000, vol. 43, iss. 8, pp. 1129–1152. DOI: 10.1080/00140130050084914
16. Mamdani E.H., Assilian S. An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller. International Journal of Man-Machine Studies, 1975, vol. 7, iss. 1, pp. 1–13. DOI: 10.1016/S0020-7373(75)80002-2
17. Piegat A. Fuzzy Modeling and Control. Heidelberg, Physica Heidelberg Publ., 2011, 798 p. DOI: 10.1007/978-3-7908-1824-6
18. Post E.L. Formal reductions of the general combinatorial decision problem. American Journal of Mathematics, 1943, vol. 65, iss. 2, pp. 197–215. DOI: 10.2307/2371809
19. Нитежук М.С., Аршинский Л.В. Неклассические логики в задаче верификации продукционных баз знаний // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2020. № 2. С. 36–51. DOI: 10.38028/ESI.2020.18.2.003 EDN: FWBYJZ
20. Долинина О.Н., Кушников В.А. Методы и технологии обеспечения качества интеллектуальных систем принятия решения // Программная инженерия. 2021. Т. 12. № 4. С. 189–199. DOI: 10.17587/prin.12.189-199 EDN: BEQQUS
21. Schoeffer J., Jakubik J., Vössing M. et al. AI Reliance and decision quality: Fundamentals, interdependence, and the effects of interventions. Journal of Artificial Intelligence Research, 2025, no. 82, pp. 471–501. DOI: 10.1613/jair.1.15873

Посмотреть другие статьи номера »