Светлана Владимировна КУЛАЙответственный автор, кандидат экономических наук, заведующая кафедрой экономических и естественно-научных дисциплин, филиал Кузбасского государственного технического университета имени Т.Ф. Горбачева (КузГТУ) в г. Прокопьевске, Прокопьевск, Российская Федерация osv-07@mail.ru https://orcid.org/0000-0002-4369-962X SPIN-код: 3422-5497
Ольга Васильевна БОГДАНОВАкандидат педагогических наук, доцент кафедры экономических и естественно-научных дисциплин, филиал Кузбасского государственного технического университета имени Т.Ф. Горбачева (КузГТУ) в г. Прокопьевске, Прокопьевск, Российская Федерация bogddolga@yandex.ru https://orcid.org/0009-0003-6014-214X SPIN-код: 2563-0127
Предмет. Прогнозирование вероятности банкротства для градообразующих предприятий угольной промышленности России. Цели. Найти или разработать эффективную методику оценки вероятности банкротства для российских градообразующих предприятий угольной отрасли, имеющую высокую предсказательную силу – более 80%. Методология. В процессе исследования применены методы анализа и синтеза, сравнение, коэффициентный метод, MDA- и logit-модели, дерево решений. Результаты. Проведена проверка известных моделей вероятности банкротства на возможность корректного применения к градообразующим угледобывающим предприятиям России. Разработаны авторские модели с применением трех различных техник моделирования, проведена их экспресс-оценка. Выводы. Применение различных техник моделирования привело к выбору одинаковых финансовых коэффициентов в качестве значимых переменных банкротства для ведущих предприятий угольной отрасли. Представленные авторские модели способны прогнозировать банкротство угольных предприятий в краткосрочной перспективе с высокой точностью прогноза, однако носят лишь ретроспективный характер. Для оценки рисков на перспективу необходимо использовать комбинацию количественных и качественных методов.
Юзвович Л.И., Львова М.И., Кабаков А.И. Инвестиционный потенциал нефтегазовой отрасли России // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2025. Т. 21. Вып. 9. С. 174–187. DOI: 10.24891/dhmpto EDN: DHMPTO
Салькина А.Р., Драницына Е.Г., Кузнецова Т.Е. и др. Анализ геополитического влияния на экспортную политику Российского угля // Уголь. 2025. № 9. С. 67–70. DOI: 10.18796/0041-5790-2025-9-67-71 EDN: IGWUFT
Блохин А.А., Сергеев Ю.В. Мониторинг адаптации крупного бизнеса к шокам 2022 и последующих годов // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2025. Т. 23. № 1. С. 111–139. DOI: 10.47711/2076-3182-2025-1-111-139 EDN: UZHJEE
Богачев Д.В. Программные финансово-организационные решения поддержки и развития угольной промышленности России // Вестник Академии знаний. 2025. № 3. C. 554–557. EDN: XKVAUC
Салькина А.Р., Грабоздин Ю.П., Драницына Е.Г. и др. Динамика развития экспортной политики угольной промышленности в России // Уголь. 2025. № 9. С. 62–66. DOI: 10.18796/0041-5790-2025-9-62-66 EDN: YBPARK
Седова Н.В., Кулабухова М.В. Моделирование состояния экономической безопасности предприятий цветной металлургии // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2025. Т. 21. Вып. 9. С. 126–139. DOI: 10.24891/fjuvir EDN: FJUVIR
Кулай С.В., Шваков Е.Е. Разработка методики прогнозирования вероятности банкротства для предприятий угледобывающей промышленности // Modern Economy Success. 2022. № 1. С. 91–99. EDN: OBVVWC
Стельмах В.С. Методические аспекты прогнозирования вероятности банкротства на примере фармацевтических предприятий // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2019. Т. 12. № 2. С. 115–127. DOI: 10.15838/esc.2019.2.62.7 EDN: CPIPMY
Адылбекова А.Н. Экономико-математическая модель управления финансовой устойчивостью угольных компаний на основе снижения вероятности банкротства // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2012. № S1-1. EDN: SBKDYN
Кулай С.В., Шваков Е.Е. Разработка MDA- и logit-моделей прогнозирования вероятности банкротства для угольных предприятий России // Экономический анализ: теория и практика. 2025. Т. 24. Вып. 3. С. 194–216. DOI: 10.24891/ea.24.3.194 EDN: QJGZIN
